2019年我在用C#重新influxdb内核后优化性能时发过几篇性能优化的文章，最近又发现了几处瓶颈，在此记录一下。
1. 集合处理时可以使用Parallel并发处理来提高性能
程序内部的集合类型普遍采用了Concurrent并发安全的，在写入接口收到一组数据时(Dictionary<点key, values>)，之前的做法是foreach()遍历处理，现在修改为Parallel.Foreach()处理，Parallel会根据CPU的核心数开辟并发数，测试下来一个177M的wal文件写入从22分钟缩短到了3分6秒，性能提高了6倍。
2. 链表结构性能低下，建议使用集合(List)
接近了问题1后，用性能探查发现50%的CPU消耗在了一个不起眼的链表结构上，百度一下发现是链表结构的内存访问性能差，不如集合这种直接内存索引的方式，修改后几乎见不到这部分CPU消耗了。
3. 学会使用性能探查器
用性能探查器记录的CPU数据需要在图上框选一段时间，否则看到的数据就是程序初始运行的CPU占用，而不是程序长时间运行的CPU占用。看到CPU占用后，找到热点代码就可以发现问题了。我的问题1、2都是这么发现的。
4. 用好Copilot
最近一有问题就先问Copilot，基本能帮你把问题一条条列出来，还能给出优化后的代码，只是免费的有次数限制，这个月的已经早早用完了。