漫游式渐进阅读项目软件工程质量提升建议

漫游式渐进阅读项目软件工程质量提升建议

AI 可以列出全面和系统的建议,洋洋洒洒, 我们项目的成员和有经验的工程师要决定在 好 / 快 /低成本 三个约束条件下,如何聪明地投资,在 beta 阶段把这个项目的 软件工程质量 提高。

项目资料:https://blog.csdn.net/m0_63475064/article/details/154439411https://blog.csdn.net/weixin_66127536/article/details/155239736

项目技术特点概述

漫游式渐进阅读项目是一个思源笔记插件,技术特点包括:

  • 智能推荐算法:基于轮盘赌算法和绝对优先级的混合推荐机制
  • 思源笔记生态集成:深度集成思源笔记API,支持文档管理和渲染
  • 复杂前端交互:优先级可视化、实时调整、多维度指标管理
  • 算法性能要求:处理大规模文档库时的响应速度要求
  • 跨平台兼容性:支持鸿蒙、iOS、Windows等多系统环境

CI/CD与自动化测试核心要求

1. 持续集成流水线建设

问题:如何建立自动化的代码质量检查和构建验证流程?

忽略后果:代码质量问题无法及时发现,构建失败影响开发效率

最佳实践建议

配置GitHub Actions实现提交时自动运行代码检查、单元测试和构建验证

使用AI生成CI配置模板,优化构建缓存和依赖管理策略

开源工具:GitHub Actions,ESLint,TypeScript编译器

2. 自动化测试覆盖

问题:如何确保核心算法和交互功能的自动化测试覆盖?

忽略后果:功能回归无法及时发现,手动测试效率低下且容易遗漏

最佳实践建议

建立分层测试策略:单元测试覆盖算法逻辑,集成测试验证API调用,E2E测试验证用户交互

使用AI生成测试用例,特别关注边界条件和异常场景

开源工具:Jest单元测试,Playwright E2E测试,思源测试沙箱

3. 持续部署自动化

问题:如何实现插件的自动化打包和发布?

忽略后果:手动打包容易出错,版本管理混乱,发布效率低下

最佳实践建议

配置自动化构建脚本,生成标准格式的思源插件包,支持版本号自动管理

使用AI优化构建流程,自动处理依赖分析和资源优化

开源工具:Webpack构建工具,思源插件打包脚本

具体实施步骤

CI/CD流水线配置(Beta阶段必须完成)

  1. 代码质量门禁
yaml 复制代码
# GitHub Actions 配置示例
name: Code Quality
on: [push, pull_request]
jobs:
  lint-and-test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
      - run: npm ci
      - run: npm run lint
      - run: npm run test:unit
      - run: npm run build
  1. 自动化测试套件
  • 单元测试:算法核心逻辑、工具函数
  • 集成测试:思源API调用、数据持久化
  • E2E测试:完整用户流程、跨平台兼容性
  1. 自动化发布流程
  • 版本号自动递增
  • 插件包自动构建
  • 发布到测试环境验证

其他软件工程质量要点

4. 算法性能基准测试

问题:如何建立推荐算法的性能监控和回归检测?

忽略后果:大规模文档库下性能下降,影响用户体验

最佳实践建议

在CI流水线中加入性能测试,监控算法执行时间和内存使用

使用AI生成性能测试数据,模拟真实使用场景

开源工具:Benchmark.js,自定义性能监控

5. 跨浏览器兼容性测试

问题:如何确保插件在不同浏览器环境下的正常工作?

忽略后果:特定浏览器下功能异常,用户无法正常使用

最佳实践建议

在CI中配置多浏览器测试矩阵,覆盖主流浏览器版本

使用AI分析浏览器兼容性问题模式,优化测试策略

开源工具:Playwright多浏览器测试,BrowserStack

6. 安全扫描与依赖管理

问题:如何及时发现安全漏洞和依赖问题?

忽略后果:安全漏洞被利用,依赖冲突导致运行时错误

最佳实践建议

集成安全扫描工具,自动检测依赖漏洞和代码安全问题

使用AI分析依赖关系,优化包管理和版本控制

开源工具:npm audit,Snyk,Dependabot

验收标准建议

Beta阶段CI/CD必须达成(10个工作日)

  1. 基础CI流水线:代码提交自动触发linting、单元测试、构建验证
  2. 测试覆盖率:核心算法和工具函数单元测试覆盖率达80%以上
  3. 自动化构建:一键生成符合思源标准的插件包
  4. 代码质量门禁:ESLint检查通过,TypeScript编译无错误

进阶目标(根据时间选择)

  1. E2E测试自动化:核心用户流程的端到端测试覆盖
  2. 性能基准测试:关键操作的性能监控和回归检测
  3. 多浏览器测试:主流浏览器的自动化兼容性测试

工程角度的必要性解释

CI/CD和自动化测试对项目的必要性:

  1. 质量保障:自动化检查确保代码质量,减少人为错误
  2. 快速反馈:开发者及时获得构建和测试结果,加速迭代
  3. 回归预防:自动化测试防止功能回归,提升版本稳定性
  4. 团队协作:统一的流水线规范团队开发流程,减少环境差异

技术取舍指导原则

在10天Beta周期内,CI/CD优先级排序:

必须优先完成(高风险)

  • ✅ 基础CI流水线(linting、单元测试、构建)
  • ✅ 核心算法单元测试覆盖
  • ✅ 自动化插件打包
  • ✅ 代码质量门禁配置

应该完成(中风险)

  • ⚠️ E2E测试核心用户流程
  • ⚠️ 性能基准测试建立
  • ⚠️ 安全扫描集成

可以优化(低风险)

  • 🔄 多浏览器测试矩阵
  • 🔄 高级性能监控
  • 🔄 自动化发布到生产

实施时间分配建议

  • 第1-2天:搭建基础CI流水线,配置代码检查
  • 第3-5天:编写核心算法单元测试,达到80%覆盖率
  • 第6-7天:实现自动化构建和打包
  • 第8-10天:添加E2E测试和性能基准

记住:CI/CD的目标不是完美,而是建立持续改进的基础。在有限时间内,优先建立可工作的自动化流程,后续再逐步完善和优化。

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