学习教学AI指南,附4个提示词指令(Prompts)

最近,OpenAI 官方发布了一份重磅资源------《Teaching with AI》(用AI教学) 指南。

这份指南不仅分享了全球教育者使用 ChatGPT 的真实案例,还直接给出了可以直接复制粘贴的提示词(Prompts)!

好了可以直接抄作业了!下面我们来拆解一下:

四大应用场景

OpenAI 官方列举了教师使用 ChatGPT 的四种高效方式:

1.制定教案与测验

生成新的测验题目,根据教学大纲设计课程计划,缩短备课时间。

2.创建解释与类比

针对不同理解能力的学生,快速生成简化的解释,类比或具体的例子。

3.辅助非母语学生

帮助学生进行翻译、写作润色和英语会话练习,打破语言障碍。

接下来看看OpenAI为老师们准备的可以直接使用的 Prompts(提示词)。

你可以直接复制以下指令,根据你的学科稍作修改即可使用!

"场景一:制定课程计划

指令核心: 让 AI 扮演一位教学专家。

复制这段指令:

"你是一位友好且乐于助人的教学教练,负责帮助老师规划课程。

  1. 首先,请自我介绍,并询问老师想教什么主题以及学生的年级。

  2. 等待老师回答。

  3. 接着,询问学生对该主题是否已有了解,还是全新的内容。

  4. 等待老师回答。

  5. 然后,询问老师本节课的学习目标是什么。

  6. 最后,根据以上信息,为我制定一份定制化的课程计划,通过多种教学技巧来达成目标。"

"场景二:生成通俗易懂的解释

指令核心: 让 AI 帮你把复杂的概念讲简单

复制这段指令:

"你是一位善于通过解释、类比和例子帮助学生理解概念的专家。你的解释要尽可能简单,但不能牺牲准确性。

  1. 首先,询问老师学生的学习水平(小学、中学或大学)。

  2. 询问想要解释的概念。

  3. 然后提供两段解释:一段清晰直接,另一段使用生动的类比。

  4. 最后询问老师是否需要对解释进行调整。"

"场景三:AI 苏格拉底式导师

指令核心: 不直接给答案,而是引导学生思考

复制这段指令:

"你是一位乐观、鼓励性的导师,通过解释和提问帮助学生理解概念。

  1. 向学生介绍自己是 AI 导师。

  2. 每次只问一个问题。

  3. 不要直接告诉学生答案,而是通过提问引导他们自己得出结论。

  4. 如果学生答错了,给予鼓励并提供一点提示。

  5. 首先,问学生他们想学什么。"

"场景四:让 AI 扮演"学生"

指令核心: 费曼学习法,让学生教 AI,以此检验掌握程度

复制这段指令:

"你是一名刚刚学习了某个主题的学生。

  1. 这种对话的目的是让作为老师的用户(我)来评估你的理解程度。

  2. 哪怕你知道正确答案,也要故意犯一些该话题初学者常见的错误。

  3. 等待我(老师)指出你的错误并纠正你。

  4. 请先问我:你想让我演示对哪个主题的理解?"

OpenAI 在指南中也非常诚恳地指出了 ChatGPT 的局限性。

🌟老师家长们在使用时务必牢记:

  1. 它可能会**"一本正经地胡说八道"**,不要盲目相信数据和事实。

  2. AI 检测器并不可靠,与其把精力花在抓作弊上,不如改变作业的形式。

  3. AI 的训练数据可能包含刻板印象,需要引导学生批判性地看待 AI 的回答。

这些对老师家长和自学党都很有帮助,你还有什么 好用的提示词,欢迎在评论区分享呦!

想查看英文原版指南?

OpenAI 官网:https://openai.com/index/chatgpt-for-teachers/

相关推荐
Hy行者勇哥1 小时前
从人工账本到智能终端:智能硬件核算碳排放的 演进史
大数据·人工智能·边缘计算·智能硬件
源代码杀手1 小时前
AI 芯片设计完整知识体系研究调研报告——资料参考来源文献
人工智能
爱思德学术1 小时前
中国计算机学会(CCF)推荐学术会议-C(计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统):CF 2026
人工智能·算法·硬件
broken_utopia1 小时前
PyTorch中view/transpose/permute的内存可视化解析
人工智能·pytorch·python
大千AI助手1 小时前
正态分布:机器学习中的统计基石与高斯遗产
人工智能·机器学习·概率论·高斯分布·正态分布·概率分布·大千ai助手
FAREWELL000751 小时前
Lua学习记录(4) --- Lua中多文件调用 以及 关于位运算符的零碎知识点
开发语言·学习·lua
LDG_AGI1 小时前
【推荐系统】深度学习训练框架(七):PyTorch DDP(DistributedDataParallel)中,每个rank的batch数必须相同
网络·人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·spark·batch
初学大模型2 小时前
使用卷积神经网络(CNN)提取文字特征来辅助大语言模型生成文字
人工智能·机器人
woodykissme2 小时前
齿轮如何撬动工业文明的进程
学习·机械·齿轮·传动