硅谷巨头被一家百人小厂“偷家”了:详解 Runway Gen-4.5

就在大家都盯着谷歌和 OpenAI 神仙打架的时候,视频生成赛道的老玩家 Runway 居然悄无声息地扔出了一颗深水炸弹。

2025 年 12 月 1 日,Runway 正式发布了新一代模型 Gen-4.5。如果你关注过他们内部的动向,可能听说过这个代号------"David"(大卫)。这可不是随便起的名,它是《圣经》里"大卫战胜巨人歌利亚"的那个大卫。

Runway 的意思很直白:虽然我们就一百来号人,比起谷歌和 OpenAI 这种科技巨头算是绝对的"弱势群体",但这回,我们要赢。

事实证明,他们好像真的做到了。

凭什么敢叫板巨头?

在 AI 视频圈混久了,大家都有个共识:现在的模型像是在做梦。画面虽然精美,但逻辑经常离家出走。比如水流不仅往低处流,偶尔还会往天上飘;人走路像是在滑冰,没有重量感。

Gen-4.5 最让人意外的地方,恰恰在于它对"物理世界"的理解。

Runway 这次没有单纯堆砌分辨率参数,而是死磕了物理准确性。在 Gen-4.5 生成的视频里,重物落地会有沉甸甸的顿挫感,液体的流动不再是诡异的变形,而是符合流体动力学的。它甚至能搞定极其复杂的提示词,在一个长镜头里同时调度好几个角色的站位和动作,而且风格还能在照片级写实和皮克斯动画之间随意切换。

简单说,它不再只是把像素堆在一起,它开始懂得"力"和"运动"了。

拿数据说话:榜单第一的含金量

吹牛谁都会,但数据不会撒谎。

在第三方独立基准测试机构 Artificial Analysis 搞的"Video Arena"竞技场里,Gen-4.5 拿到了 1247 的 Elo 评分。

这个分数意味着什么?意味着它把谷歌引以为傲的 Veo 3(1226分)和 OpenAI 的 Sora 2 Pro 都甩在了身后。要知道,这是一个"盲测"榜单,评测者在不知道模型名字的情况下,纯凭肉眼判断视频质量。在这种硬碰硬的较量中拿到第一,说明 Gen-4.5 的视觉观感确实更加讨好人类眼球。

而且,Runway 很聪明地找准了自己的定位。相比于谷歌 Veo 试图去抢影视行业的饭碗,Gen-4.5 更专注于社交媒体。它不仅生成速度快,而且特别适合 Instagram Reels 或 TikTok 这种短视频流。

并不完美,但足够诚实

作为一名长期观察者,我觉得 Runway 这次最圈粉的不是技术,而是态度。

通常厂商发布新模型,都会把演示视频剪辑得天衣无缝。但 Runway 在发布说明里,大大方方地承认了"David"的缺陷。

官方坦言,模型在"因果推理"上还有脑回路短路的时候。比如你让它生成"一个人转动门把手开门",视频里可能会出现门在手碰到把手之前就自己开了的情况。此外,物体被遮挡后偶尔会凭空消失的问题也依然存在。

这种坦诚反而让人觉得靠谱。目前的 AI 视频技术,离真正的"物理模拟器"还有距离,Gen-4.5 只是在这个方向上迈出了一大步,但还没走到终点。

写在最后

Runway Gen-4.5 的出现,给略显沉闷的巨头垄断局面撕开了一个口子。它证明了在 AI 领域,单纯的算力堆叠并不是唯一的出路,对细分场景的极致打磨同样能造就爆款。

目前这个模型正在逐步向订阅用户开放,预计这周末大家都能玩上手了,而且加量不加价。

对于内容创作者来说,工具越来越强固然是好事,但随之而来的"真假难辨"也是个大麻烦。当视频里的水流、光影和动作都逼真到无可挑剔时,我们以后刷到的视频,还有多少是真实的?这恐怕是"大卫"战胜巨人之后,留给我们所有人的新问题。

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