SillyTavern使用本地大模型写故事实操手册

前置准备

  1. 安装必备工具
bash 复制代码
# 安装Homebrew (包管理器)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装Python 3.10 (M3芯片推荐)
brew install python@3.10

# 安装Node.js 20.x
brew install node@20

# 安装Git
brew install git

# 安装Ollama (用于LLM)
brew install ollama

# 安装Sox (用于CosyVoice)
brew install sox
  1. 验证安装
bash 复制代码
python3 --version  # 应显示 3.10.x
node -v            # 应显示 v20.x
ollama --version   # 应显示 0.1.x
  1. SillyTavern (情感/叙事写作)
bash 复制代码
cd ~/AI_Creation_System
git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release
cd SillyTavern
npm install

在 Ollama 中,Phi-3-mini 的正确拉取命令是:

bash 复制代码
ollama pull phi3:mini
ollama pull phi3:mini-q4_K_M   二选一都行 

🧪 快速测试步骤(M3 Mac 推荐)

bash 复制代码
# 1. 拉取模型(只需一次)
ollama pull phi3

# 2. 启动对话
ollama run phi3

# 3. 输入你的提示(比如):
写一个关于海边日落的微小说,要有孤独感和希望。

🔧 正确操作步骤(M3 Mac)

第一步:启动 Ollama(确保 LLM 可用)

bash 复制代码
# 确保 phi3 已安装
ollama pull phi3

# 启动 Ollama 服务(通常会自动启动)
ollama serve

✅ 验证:访问 http://localhost:11434/api/tags,应看到已安装的模型列表


第二步:启动 SillyTavern

bash 复制代码
cd ~/AI_Creation_System/SillyTavern
npm start

默认打开:http://localhost:8000


第三步:在 Web 界面中配置 Ollama(关键!)

  1. 打开浏览器 → http://localhost:3000
  2. 首次进入会看到欢迎界面,点击 "Connect to a backend"
  3. 选择 "Ollama" 作为后端
  4. 填写以下信息:
    • API URL : http://localhost:11434
    • Model : phi3(或其他你安装的模型,如 mistralqwen:7b
  5. 点击 "Test Connection" → 应显示 "Success!"
  6. 点击 "Save"

✅ 完成!现在你可以直接在聊天框里和 Phi-3 对话了。


配置大模型的时候要注意 这里要选择文本 ollama只支持文本模型

这是实际效果 具体怎么玩有兴趣的key自己研究下

相关推荐
秋935 分钟前
从 Python 后端工程师转型 AI Engineer(AI 工程化)的完整补课清单(2026实战版)
开发语言·人工智能·python
啦啦啦_99991 小时前
5. 迁移学习
人工智能·机器学习·迁移学习
A.说学逗唱的Coke1 小时前
【AI·Coding】TDD × SDD × AI Coding:从“测试驱动“到“规范驱动“的智能协作实践
人工智能·驱动开发·tdd
云烟成雨TD1 小时前
Spring AI Alibaba 1.x 系列【78】沙箱(Sandbox)
java·人工智能·spring
tq10861 小时前
基于SLIP的防幻觉的指南
人工智能
甲维斯2 小时前
Kimi版超级玛丽效果“惊人”,配额不足5厘米!
前端·人工智能
console.log('npc')2 小时前
AI前端工程与生成式UI学习路线
前端·人工智能·ui
秋93 小时前
3年经验Python后端转AI Engineer:3个月实战转型计划(2026版)
开发语言·人工智能·python
圣殿骑士-Khtangc3 小时前
GPT-5.5 技术深度解析与企业级生产落地实战:从幻觉率下降到百万Token工程化
人工智能·gpt
2601_961963384 小时前
技术解剖:哈希值、区块链与CA认证如何守护电子合同安全?
网络·人工智能·安全·区块链·智能合约·政务