Temperature 参数
核心作用
Temperature参数直接影响模型生成文本的多样性：
- **低温（接近0）**：使概率分布更尖锐，模型倾向于选择最可能的词汇，输出更确定、保守，适合需要精确回答的场景（如代码生成、客服回复）。
- **高温（接近1或更高）**：使概率分布更平滑，增加低概率词被选中的机会，生成内容更具创造性但可能偏离逻辑，适用于创意写作、诗歌生成等任务。
设置建议
根据应用场景选择合适的Temperature值：
- 代码生成：建议设置为0.2-0.5，保持输出的确定性。
- 客服回复：建议设置为0.3-0.6，平衡专业性与自然度。
- 创意写作：建议设置为0.7-1.0，激发想象力。
- 诗歌生成：可设置为0.8-1.2，追求意外之喜。
Token 用量计算
token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为"字"或"词"；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。
一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下：
- 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。
- 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。
但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。
离线计算 Tokens 用量
您可以通过如下压缩包中的代码来运行 tokenizer，以离线计算一段文本的 Token 用量。
1M tokens（即100万个tokens，M：million）能处理的代码量取决于代码的具体内容和所使用的分词器
限速
DeepSeek API 不限制用户并发量，我们会尽力保证您所有请求的服务质量。
但请注意，当我们的服务器承受高流量压力时，您的请求发出后，可能需要等待一段时间才能获取服务器的响应。在这段时间里，您的 HTTP 请求会保持连接，并持续收到如下格式的返回内容：
- 非流式请求：持续返回空行
- 流式请求：持续返回 SSE keep-alive 注释（
: keep-alive）
这些内容不影响 OpenAI SDK 对响应的 JSON body 的解析。如果您在自己解析 HTTP 响应，请注意处理这些空行或注释。
如果 30 分钟后，请求仍未完成，服务器将关闭连接。
错误码
您在调用 DeepSeek API 时，可能会遇到以下错误。这里列出了相关错误的原因及其解决方法。
| 错误码 | 描述 |
|---|---|
| 400 - 格式错误 | 原因 ：请求体格式错误 解决方法：请根据错误信息提示修改请求体 |
| 401 - 认证失败 | 原因 ：API key 错误，认证失败 解决方法 ：请检查您的 API key 是否正确，如没有 API key，请先 创建 API key |
| 402 - 余额不足 | 原因 ：账号余额不足 解决方法 ：请确认账户余额，并前往 充值 页面进行充值 |
| 422 - 参数错误 | 原因 ：请求体参数错误 解决方法：请根据错误信息提示修改相关参数 |
| 429 - 请求速率达到上限 | 原因 ：请求速率（TPM 或 RPM）达到上限 解决方法：请合理规划您的请求速率。 |
| 500 - 服务器故障 | 原因 ：服务器内部故障 解决方法：请等待后重试。若问题一直存在，请联系我们解决 |
| 503 - 服务器繁忙 | 原因 ：服务器负载过高 解决方法：请稍后重试您的请求 |
DeepSeek模型参数
DeepSeek模型参数主要分为两类：模型参数 和API调用参数。
模型参数
- 参数量： DeepSeek-R1系列提供多种规格，如1.5b（15亿参数）、7b（70亿参数）、671b（6710亿参数）等。参数量越大，模型处理复杂任务的能力越强，但对硬件要求也越高。
- 模型类型 ：
- V3系列：通用模型，响应速度快，适合模板化任务。
- R1系列：推理模型，擅长复杂逻辑分析和创造性生成。
API调用参数
- model ：指定模型，如
deepseek-chat或deepseek-reasoner。 - temperature：控制输出随机性，范围0.0（稳定）到2.0（创新）。
- top_p：控制概率采样，一般与temperature互斥使用。