Python 的 glob.glob() 在 Windows 和 Linux 上的核心差异集中在「大小写敏感性、路径分隔符」 （之前已详细说明），而 返回的文件顺序默认是「不确定且不一致」的 ------ 两端的文件顺序大概率不同，这和 os.listdir() 的行为一致，本质是由操作系统的文件系统存储逻辑决定的，而非 glob.glob() 本身的实现差异。
一、核心结论：默认文件顺序「不一致」，且无固定规律
glob.glob() 的返回顺序直接依赖底层文件系统的遍历顺序，而 Windows 和 Linux 的文件系统（NTFS/FAT32 vs ext4）对文件的存储和排序逻辑完全不同，导致两端返回的文件顺序几乎必然不同。
具体原因：
- Windows（NTFS/FAT32） ：文件系统默认按「文件名的 Unicode 编码值（UTF-16）排序」，但早期 FAT32 按「文件创建时的簇顺序」，且大小写不敏感（排序时忽略大小写）；
- Linux（ext4） ：文件系统默认按「文件的 inode 编号顺序」排序（inode 是文件的索引节点，分配顺序取决于文件创建时间和磁盘空闲块分布），且大小写敏感（排序时区分大小写）。
示例验证：
假设目录 ./images 下有 3 个文件：a.jpg、B.JPG、c.jpg：
-
Windows 下
glob.glob("./images/*.jpg")返回顺序（大小写不敏感，按 Unicode 排序）：plaintext
css['./images\a.jpg', './images\B.JPG', './images\c.jpg'] # 忽略大小写，按 a→B→c 排序（B 的 Unicode 编码小于 c） -
Linux 下
glob.glob("./images/*.jpg")返回顺序（大小写敏感，按 inode 顺序）：plaintext
css['./images/a.jpg', './images/c.jpg', './images/B.JPG'] # 按 inode 分配顺序，B.JPG 因大小写敏感排在最后（注：Linux 的 inode 顺序无固定规律，若文件创建顺序是
B.JPG→a.jpg→c.jpg，返回顺序可能是B.JPG在前）。
二、关键补充：同一系统内的顺序也「不保证固定」
即使在同一系统（如 Windows），glob.glob() 的返回顺序也可能变化：
- 新增 / 删除文件后，文件系统的存储结构变化，遍历顺序可能改变；
- 不同分区（如 NTFS 分区 vs FAT32 U 盘）的排序逻辑不同，返回顺序也不同。
因此，绝对不能依赖 glob.glob() 的默认顺序编写业务逻辑（如 "取第一个文件作为默认值""按顺序处理文件"），否则跨平台或文件操作后会出现逻辑错误。
三、跨平台兼容方案：手动排序（最佳实践）
若需让 Windows 和 Linux 上返回的文件顺序一致，核心解决方案是：忽略系统默认顺序，手动指定排序规则（如按文件名、创建时间、大小排序）。
方案 1：按文件名排序（最常用，跨平台一致）
手动对 glob.glob() 的结果进行排序，支持「大小写敏感 / 不敏感」两种模式：
python
import os
import glob
local_dir_sensor = "./images"
imgtype = "jpg"
pattern = os.path.join(local_dir_sensor, f"*.{imgtype}")
# 1. 基础排序（按文件名字符串排序，依赖系统默认大小写敏感性，不推荐跨平台）
result = sorted(glob.glob(pattern))
# 2. 跨平台兼容排序（忽略大小写，推荐）
result = sorted(glob.glob(pattern), key=lambda x: os.path.basename(x).lower())示例结果（跨平台一致）：
无论 Windows 还是 Linux，排序后均按「文件名小写后的字母顺序」返回：
plaintext
# Windows 排序后
['./images\a.jpg', './images\B.JPG', './images\c.jpg']
# Linux 排序后
['./images/a.jpg', './images/B.JPG', './images/c.jpg']方案 2：按文件创建时间 / 修改时间排序（跨平台一致）
若需按文件的时间顺序处理（如优先处理最新创建的文件），可通过 os.path.getctime()（创建时间）或 os.path.getmtime()（修改时间）排序：
python
import os
import glob
pattern = "./images/*.jpg"
# 按文件修改时间排序（最新的在最后）
result = sorted(glob.glob(pattern), key=lambda x: os.path.getmtime(x))
# 按文件创建时间排序（最新的在最前）
result = sorted(glob.glob(pattern), key=lambda x: os.path.getctime(x), reverse=True)方案 3：按文件大小排序（跨平台一致）
python
import os
import glob
pattern = "./images/*.jpg"
# 按文件大小升序排序（从小到大）
result = sorted(glob.glob(pattern), key=lambda x: os.path.getsize(x))四、glob.glob() 与 pathlib 的顺序差异
若使用 Python 3.4+ 的 pathlib.Path.glob()（更推荐的跨平台路径操作），其默认返回顺序与 glob.glob() 一致（依赖文件系统），但排序方式完全相同 ------ 只需对 Path 对象列表手动排序即可：
python
from pathlib import Path
local_dir_sensor = Path("./images")
imgtype = "jpg"
# 获取 Path 对象列表，手动按文件名小写排序
result = sorted(local_dir_sensor.glob(f"*.{imgtype}"), key=lambda p: p.name.lower())
# 转为字符串路径（可选）
result_str = [str(p) for p in result]五、总结
- 默认顺序差异 ：
glob.glob()在 Windows 和 Linux 上的默认返回顺序「不一致」，且无固定规律，依赖文件系统的遍历顺序； - 核心风险：依赖默认顺序会导致跨平台代码逻辑错误，必须避免；
- 最佳实践 ：无论是否跨平台，都需对
glob.glob()的结果手动排序（按文件名、时间、大小等），确保顺序可预期； - 跨平台兼容 ：排序时使用
os.path.basename(x).lower()（忽略大小写）、os.path.getmtime(x)（时间）等跨平台 API，保证两端排序结果一致。
简单说：glob.glob() 的默认顺序是 "系统依赖的"，手动排序是 "跨平台一致的"------ 这是编写可靠代码的必要步骤。