大家好，我是韩立。
写代码、跑算法、做产品，从 Java、PHP、Python 到 Golang、小程序、安卓，全栈都玩；带项目、讲答辩、做文档，也懂降重技巧。
这些年一直在帮同学定制系统、梳理论文、模拟开题，积累了不少"避坑"经验。
新学期开始，很多人卡在选题：想要新颖，又怕做不完。接下来我会持续分享一批"好上手且有亮点"的选题思路和完整开题答辩案例，给你参考，也给你灵感。关注我，毕业设计不再头秃！
该计算机类专业招聘信息爬取与查询系统，核心功能可概括为三部分：
一是数据采集与处理，通过 Scrapy 框架爬取多平台计算机类招聘信息，经去重、格式标准化、构建专业技能词典分词等操作清洗数据，存储至 MySQL 数据库；
二是信息查询与展示，基于 Django 框架搭建 Web 平台，支持用户注册登录，提供关键词查询岗位功能，以列表形式呈现招聘信息（含岗位要求、薪资等）；
三是数据可视化，借助 ECharts 生成词云图（技能关键词频率）、环状图（公司规模 / 学历要求 / 薪资分布等），直观展示招聘数据特征，辅助求职者快速获取有效信息。
开题陈述
尊敬的评委老师，您好！我是H同学。今天我将介绍我的毕业设计课题------计算机类专业招聘信息爬取与查询系统的设计与实现。本系统旨在为计算机类专业求职者提供一个便捷的信息获取平台，通过网络爬虫技术从各大招聘网站采集招聘信息，经过数据清洗和分析后，利用Django框架将信息整合并展示给用户。
系统的主要功能模块包括招聘信息爬取、数据清洗与分析、用户注册与登录、招聘信息展示以及关键词搜索等。
技术栈方面，后端采用Python语言，结合Scrapy框架进行数据爬取，使用BeautifulSoup进行数据解析，MySQL作为数据库存储数据，前端则基于Django框架实现。接下来，请评委老师提问。
答辩环节
评委老师： H同学，你好。首先想问一下，你在选择爬虫框架时为什么选择了Scrapy，而不是其他框架呢？
答辩学生： 评委老师，您好！选择Scrapy框架主要有几个原因。首先，Scrapy是一个非常成熟的爬虫框架，它基于Python语言，架构清晰，模块之间的耦合度较低，可扩展性强，能够灵活应对各种复杂的爬取需求。其次，Scrapy提供了丰富的功能组件，比如调度器、下载器、中间件等，这些组件可以大大简化爬虫的开发过程，提高开发效率。最后，Scrapy的社区支持非常强大，有大量的文档和教程可供参考，这对于我在开发过程中解决问题非常有帮助。
评委老师： 好的，H同学。那你在采集数据时，如何应对招聘网站的反爬虫策略呢？
答辩学生： 在采集数据时，招聘网站的反爬虫策略确实是一个需要重点解决的问题。一般来说，常见的反爬虫策略包括限制访问频率和识别请求头。针对这些问题，我会通过以下几种方式来应对：首先，通过构建请求头来模拟浏览器访问，比如设置"User-Agent"、"Accept"、"Cookie"等字段，使爬虫看起来像是正常的浏览器请求。其次，使用Python的第三方库my_fake_useragent随机生成User-Agent，增加请求头的随机性，避免被识别为爬虫。此外，还会控制爬虫的访问频率，避免过于频繁地请求同一网站，从而降低被封禁的风险。
评委老师： 那你在数据清洗和分析过程中，是如何处理重复数据和无关信息的呢？
答辩学生： 在数据清洗和分析过程中，处理重复数据和无关信息是关键步骤之一。首先，我会对采集到的数据进行去重处理，通过比较数据的唯一标识（如职位ID或URL）来识别并删除重复的招聘信息。其次，利用中文分词技术对招聘信息进行分词处理，去除停用词（如常见的无意义词汇），并提取与岗位需求相关的关键词。这样可以有效过滤掉无关信息，提高数据的质量和可用性。
评委老师： 你在系统设计中提到使用Django框架，那为什么选择Django而不是其他Web框架呢？
答辩学生： 选择Django框架主要有两个原因。首先，Django是一个功能强大的Python Web框架，它自带了许多内置功能，如ORM（对象关系映射）、模板引擎、用户认证系统等，这些功能可以大大减少开发工作量，提高开发效率。其次，Django强调"不要重复造轮子"的开发理念，注重组件的可重用性和可插拔性，这使得系统在后期的维护和扩展上更加方便。此外，Django的社区也非常活跃，有大量的插件和扩展可供使用，能够满足系统开发中的各种需求。
评委老师： 在系统开发过程中，你如何保证数据的安全性和用户隐私呢？
答辩学生： 在数据安全和用户隐私方面，我会采取以下措施：首先，在用户注册和登录过程中，会对用户的密码进行加密存储，确保用户信息的安全。其次，在数据传输过程中，使用HTTPS协议对数据进行加密，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。此外，会对用户数据进行严格的权限管理，确保只有授权用户才能访问和操作自己的数据。最后，定期对数据库进行备份，以防数据丢失或损坏，确保系统的数据安全性和可靠性。
评委老师： H同学，你在系统中提到关键词搜索功能，那么你是如何实现高效的搜索算法的呢？
答辩学生： 关键词搜索功能是系统的重要组成部分。为了实现高效的搜索算法，我会在数据库中对招聘信息的关键字段（如职位名称、公司名称、职位描述等）建立索引，这样可以大大提高搜索效率。在搜索实现上，会使用Django的ORM查询功能，结合SQL语句的优化，快速匹配用户输入的关键词。此外，还会考虑引入一些简单的自然语言处理技术，比如对用户输入的关键词进行分词处理，以提高搜索的准确性和召回率。
评委老师： 最后一个问题，你在开题报告中提到系统会进行数据分析并展示分析图表，那么你是如何设计这部分功能的呢？
答辩学生： 这部分功能是系统的一个亮点。数据分析方面，我会对采集到的招聘信息进行统计分析，比如分析不同职位的薪资分布、热门职位的技能要求、不同城市的招聘需求等。这些分析结果将通过Django框架的模板引擎，结合前端的图表库（如ECharts）进行可视化展示。用户可以通过系统直观地查看这些分析图表，从而更好地了解当前计算机类专业的就业趋势和市场需求。
评委老师评价与总结
H同学，你的答辩表现非常出色。你对系统的设计思路、技术实现以及关键问题的解决方案都有清晰的认识和详细的回答。你的回答逻辑清晰，表达准确，显示出你对项目的深入理解和扎实的准备工作。
不过，我建议你在后续开发中，可以进一步优化用户体验，比如在搜索功能中增加更多筛选条件，让用户能够更精准地找到自己需要的信息。同时，也要注意在开发过程中及时记录和总结遇到的问题及解决方案，这将有助于你更好地完成毕业设计。
总体来说，我对你的开题报告和答辩表现非常满意，希望你能够按照计划顺利推进项目。
以上是H同学的毕业设计答辩过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告可参考
