【Python | Anaconda】 python-Anaconda 一些命令使用

文章目录

• • conda
  • • [查询 anaconda 环境有哪些写](#查询 anaconda 环境有哪些写)
    • [怎么切换到其他的Anaconda环境/怎么进入Anaconda环境？conda activate py311](#怎么切换到其他的Anaconda环境/怎么进入Anaconda环境？conda activate py311)
    • [想退回到默认的 base 环境，就输入：](#想退回到默认的 base 环境，就输入：)
    • 查询环境中的库/包
    • • 总结
      • 方法三：怎么看懂查询结果？
• [Name Version Build Channel google-generativeai 0.8.3 pypi_0 pypi](#Name Version Build Channel google-generativeai 0.8.3 pypi_0 pypi)
• • • • [实用小技巧：查找某个特定的库(linux command)](#实用小技巧：查找某个特定的库(linux command))

conda

查询 anaconda 环境有哪些写

在 Windows 命令行（CMD 或 PowerShell）中，查看所有 Anaconda 环境非常简单，只需要输入一行命令。
conda env list 或者 conda info -e

怎么切换到其他的Anaconda环境/怎么进入Anaconda环境？conda activate py311

如何切换到别的环境？

查到了环境名字后，比如你想进 py311，就输入：
conda activate base

想退回到默认的 base 环境，就输入：

conda deactivate # 退回上一个所在的环境 默认的 base 环境

查询环境中的库/包

总结

查当前环境：conda list

查别的环境：conda list -n 环境名

查询环境中的库（包）主要有两种方式：一种是进入该环境后 查询，另一种是直接指定环境名称查询。

• 方法一：查看"当前激活环境 "里的库（最常用）
  已经用 conda activate 进入了某个环境，直接输入：
  conda list
  或者（仅查看 Python 包）：
  pip list

区别：conda list 是最全的，它不仅包含 Python 包，还包含通过 Conda 安装的非 Python 依赖库（比如 C++

运行库等），而且能看到哪些包是通过 pip 安装的。建议优先使用 conda list。

• 方法二：不进入环境，查看"指定环境 "里的库
  你还在 base 环境，懒得切换进去，只想看一眼别的环境（比如 py311）里装了啥，可以用 -n 参数指定名字：
  conda list -n [env-name]
  eg:conda list -n base
  
  

方法三：怎么看懂查询结果？

输入命令后，你会看到一长串列表，主要关注这几列：

Name Version Build Channel google-generativeai 0.8.3 pypi_0 pypi

numpy 1.26.4 py311hdab7c0b_0 python

3.11.0 h1aa4202_0 requests 2.31.0 pypi_0 pypi

Name: 库的名字。

Version: 版本号（比如 0.8.3）。

Channel (最右边):

如果有 pypi 字样：说明这个包是你用 pip install 命令装的。

如果是空的或者其他字符：说明是用 conda install 装的。

实用小技巧：查找某个特定的库(linux command)

如果你装的包太多了，列表太长找不到，可以用管道命令筛选（Windows 下用 findstr）：

例子：查看当前环境中是否安装了 google 相关的包 ：conda list | findstr google

(注：Mac/Linux 系统是用 grep，Windows 是用 findstr)