使用SLAM Toolbox 定位模式进行nav导航

写一个mapper_params_localization.yaml配置文件

复制代码
slam_toolbox:
  ros__parameters:
    # TF 相关
    odom_frame: odom
    map_frame: map
    base_frame: base_footprint
    scan_topic: /scan

    mode: localization       # 关键:纯定位
    map_file_name: /home/xxx/slam_toolbox_map   # 不写后缀,自动找 .posegraph + .data

    # 可选:启动时初始位姿
    # map_start_pose: [x, y, yaw]

编写slam_toolbox_localization.launch.py

复制代码
# slam_toolbox_localization.launch.py
# 放在你的包 my_slam_pkg/launch/ 目录下

from launch import LaunchDescription
from launch_ros.actions import Node
from launch.substitutions import LaunchConfiguration
from launch.actions import DeclareLaunchArgument
from pathlib import Path


def generate_launch_description():
    # 支持从命令行传入参数(比如 map_file / use_sim_time)
    use_sim_time = LaunchConfiguration('use_sim_time')
    params_file = LaunchConfiguration('slam_params_file')

    declare_use_sim_time = DeclareLaunchArgument(
        'use_sim_time',
        default_value='false',
        description='Use simulation (Gazebo) clock if true'
    )

    declare_params_file = DeclareLaunchArgument(
        'slam_params_file',
        default_value=str(
            Path(__file__).parent.parent / 'config' / 'mapper_params_localization.yaml'
        ),
        description='Full path to the slam_toolbox localization parameter file'
    )

    slam_toolbox_node = Node(
        package='slam_toolbox',
        executable='sync_slam_toolbox_node',    # 或 online_async_slam_toolbox_node,看你喜欢哪种
        name='slam_toolbox',
        output='screen',
        parameters=[
            params_file,
            {'use_sim_time': use_sim_time}
        ]
    )

    return LaunchDescription([
        declare_use_sim_time,
        declare_params_file,
        slam_toolbox_node
    ])

启动服务

复制代码
ros2 launch my_slam_pkg slam_toolbox_localization.launch.py \
  use_sim_time:=True \
  slam_params_file:=/home/your_name/my_slam_pkg/config/mapper_params_localization.yaml
相关推荐
神筆&『馬良』11 小时前
Foundation_pose在自己的物体上复现指南:实现任意物体6D位姿检测(利用realsense_D435i和iphone_16pro手机)
目标检测·ubuntu·机器人·视觉检测
大江东去浪淘尽千古风流人物12 小时前
【LingBot-Depth】深度补全/单目深度估计算法/立体匹配算法
机器人·大模型·概率论·端侧部署·巨身智能
蓝帆傲亦13 小时前
智能体革命!我用ModelEngine三小时打造智能面试官,效果震惊HR部门
机器人·智能硬件
leo030815 小时前
科研领域主流机械臂排名
人工智能·机器人·机械臂·具身智能
No0d1es15 小时前
电子学会青少年机器人技术(三级)等级考试试卷-实际操作(2025年12月)
青少年编程·机器人·等级考试·三级
赫尔·普莱蒂科萨·帕塔1 天前
智能体工程
人工智能·机器人·软件工程·agi
China_Yanhy1 天前
入职 Web3 运维日记 · 第 8 日:黑暗森林 —— 对抗 MEV 机器人的“三明治攻击”
运维·机器人·web3
RobotNow2 天前
优秀的机器人厂商集中平台哪家服务全面
机器人
晚霞的不甘2 天前
CANN × ROS 2:为智能机器人打造实时 AI 推理底座
人工智能·神经网络·架构·机器人·开源