使用SLAM Toolbox 定位模式进行nav导航

写一个mapper_params_localization.yaml配置文件

复制代码
slam_toolbox:
  ros__parameters:
    # TF 相关
    odom_frame: odom
    map_frame: map
    base_frame: base_footprint
    scan_topic: /scan

    mode: localization       # 关键:纯定位
    map_file_name: /home/xxx/slam_toolbox_map   # 不写后缀,自动找 .posegraph + .data

    # 可选:启动时初始位姿
    # map_start_pose: [x, y, yaw]

编写slam_toolbox_localization.launch.py

复制代码
# slam_toolbox_localization.launch.py
# 放在你的包 my_slam_pkg/launch/ 目录下

from launch import LaunchDescription
from launch_ros.actions import Node
from launch.substitutions import LaunchConfiguration
from launch.actions import DeclareLaunchArgument
from pathlib import Path


def generate_launch_description():
    # 支持从命令行传入参数(比如 map_file / use_sim_time)
    use_sim_time = LaunchConfiguration('use_sim_time')
    params_file = LaunchConfiguration('slam_params_file')

    declare_use_sim_time = DeclareLaunchArgument(
        'use_sim_time',
        default_value='false',
        description='Use simulation (Gazebo) clock if true'
    )

    declare_params_file = DeclareLaunchArgument(
        'slam_params_file',
        default_value=str(
            Path(__file__).parent.parent / 'config' / 'mapper_params_localization.yaml'
        ),
        description='Full path to the slam_toolbox localization parameter file'
    )

    slam_toolbox_node = Node(
        package='slam_toolbox',
        executable='sync_slam_toolbox_node',    # 或 online_async_slam_toolbox_node,看你喜欢哪种
        name='slam_toolbox',
        output='screen',
        parameters=[
            params_file,
            {'use_sim_time': use_sim_time}
        ]
    )

    return LaunchDescription([
        declare_use_sim_time,
        declare_params_file,
        slam_toolbox_node
    ])

启动服务

复制代码
ros2 launch my_slam_pkg slam_toolbox_localization.launch.py \
  use_sim_time:=True \
  slam_params_file:=/home/your_name/my_slam_pkg/config/mapper_params_localization.yaml
相关推荐
King's King1 小时前
码垛机器人编程及解析
机器人
DAdaguai24 小时前
2026-2032年机器学习操作 (MLOps)行业增长37.4%趋势分析报告
机器学习·机器人
科普瑞传感仪器6 小时前
从“盲操作”到“智能感知”:六维力传感器解决装配卡死的创新方案
人工智能·科技·物联网·机器人·无人机·1024程序员节
PNP Robotics6 小时前
[PNP具身风向]ABB出售机器人业务的深层逻辑:历史积淀与面向未来具身工业智能时代转型的必然抉择
人工智能·机器人
GAOJ_K6 小时前
滚柱导轨中如何判断润滑状态?
科技·机器人·自动化·制造
中國龍在廣州8 小时前
李飞飞最新思考:语言模型救不了机器人
人工智能·深度学习·算法·语言模型·自然语言处理·chatgpt·机器人
LeeZhao@8 小时前
【狂飙全模态】狂飙AGI-智能图文理解助手
数据库·人工智能·redis·语言模型·机器人·agi
LCG米8 小时前
NVIDIA Jetson Orin Nano双目视觉机器人避障系统开发全流程
机器人
这张生成的图像能检测吗1 天前
(论文速读)一种基于双目视觉的机器人螺纹装配预对准姿态估计方法
人工智能·计算机视觉·机器人·手眼标定·位姿估计·双目视觉·螺纹装配