前言
在图像去噪以后，图像经常变得模糊，图像对比度减小，为了增强图像对比度，我们可以指定需要拉伸的灰度范围来对感兴趣的灰度进行拉伸，同时也可以将被拉伸的灰度拉伸到指定的灰度范围。
1、分段灰度拉伸原理
该算子通过指定一个源灰度区间 [Min, Max]，将该区间线性拉伸到指定的输出范围[DstMin, DstMax] 。在此区间之外的像素，其灰度值会被剪切为输出范围的最小值或最大值[DstMin, DstMax]。
基本公式：
scale_image_range(Image, ScaledImage,[Min, DstMin],[Max, DstMax])
其内部执行的操作等效于以下逻辑：
剪切：将图像中所有小于 Min 的像素值设为DstMin（输出最小值），所有大于 Max 的像素值设为DstMax（输出最大值）。
线性映射：将灰度值在 [Min, Max] 区间内的像素，线性映射到 [DstMin, DstMax]的范围。
2、halcon算子应用
csharp
dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection)
read_image (Image, Selection)
scale_image_range (Image, ImageScaled1, [100,0], [200,50])灰度拉伸scale_image_max算子总共有4个参数，如下：
第1个参数是输入图像
第2参数是灰度拉伸后的输出图像
第3个参数是被拉伸的最小灰度以及拉伸后输出的最小值
第4参数是被拉伸的最大灰度以及拉伸后输出的最大值
3、图像处理后效果
1）处理前
2）处理后
上面的代码将灰度处于100到200的图像拉伸到0到50，对于灰度小于100的直接置为0，对于灰度大于200的直接置为50