MySQL 和 PostgreSQL 都是非常流行的关系型数据库，但它们的设计理念、特性、性能侧重点都不同。下面用最清晰易懂的方式帮你比较二者的核心差异。
✅ 一、定位与设计理念
| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 定位 | 轻量、高性能、易用 | 企业级、追求标准化与扩展性 |
| 设计理念 | 简单、读多写少场景表现好 | 强一致性、功能全面、类 Oracle |
一句话总结：
⭐ MySQL 更偏向互联网应用；
⭐ PostgreSQL 更偏向企业应用和复杂查询。
✅ 二、SQL 标准兼容度
| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| SQL 标准兼容度 | 低 | 非常高 |
| 存储过程/触发器 | 支持但较弱 | 功能强大 |
| 自定义类型、函数 | 支持有限 | 弹性极强（可写 C / Python / SQL） |
PostgreSQL 是现今最接近 Oracle / ANSI SQL 标准的开源数据库。
✅ 三、事务与一致性
| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 默认引擎 | InnoDB | 原生 |
| 事务隔离 | 支持，但 MVCC 实现简单 | 原生 MVCC（更优） |
| 并发控制 | 行锁领先，但大量更新时可能退化 | 高并发写入更稳定 |
PostgreSQL 的 MVCC 完整、不需要"undo log purge"，在大量写入场景下更稳定。
✅ 四、扩展性（数据类型、插件）
PostgreSQL 极强：
- 支持 JSON / JSONB（结构化查询性能优于 MySQL）
- 支持 HStore、GIS、数组、RANGE 类型等
- 支持插件（TimescaleDB、PostGIS）
- 可自定义索引类型（GIN/GIST）
MySQL 对扩展性支持弱一些，但 MySQL 8.0 后 JSON 表现不错。
✅ 五、查询性能
| 场景 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 简单读写 | 很快 | 略慢 |
| 复杂 JOIN / 分组聚合 | 一般 | 更快 |
| 分析型查询 | 弱 | 强 |
| 大批量写入 | 一般 | 更稳定、更快 |
MySQL 在高并发读场景非常强；
PostgreSQL 更适合 OLTP + OLAP 混合查询。
✅ 六、GIS（地理信息系统）性能
这一项 PostgreSQL（PostGIS）直接碾压 MySQL：
- 更丰富的空间函数
- 更高性能的空间索引
- 广泛应用于地图/空间大数据
✅ 七、复制与集群
| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 主从复制 | 成熟，简单 | 有，但配置复杂 |
| 分布式方案 | MySQL Group Replication / MGR / PolarDB | 内置逻辑复制 + Citus（扩展） |
| 切换工具 | MHA、Orchestrator | Patroni、Stolon |
MySQL 集群生态更成熟，维护成本低。
✅ 八、生态与工具链
| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 生态工具数量 | ⭐ 很多（偏互联网） | ⭐ 少但稳定（偏企业） |
| 运维难易 | 更简单 | 更复杂 |
互联网公司默认都是 MySQL 或其分支（MariaDB、Percona）。
✅ 九、适用场景总结
📌 适合用 MySQL 的情况
- 网站/APP 后端（读多写少）
- 中小型系统
- 高并发读
- 对 SQL 标准要求不高
- 团队更熟悉 MySQL
📍典型用户：Facebook、Google（部分）、阿里、腾讯
📌 适合用 PostgreSQL 的情况
- 金融、政府、国企（要求一致性高）
- 复杂查询、统计分析
- GIS（地图）
- 自定义函数、扩展
- 大规模 OLTP+OLAP
📍典型用户：Apple、Instagram、Reddit、国家级系统
🎯 10 秒总结
| 对比项 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 易用性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 性能（简单查询） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 性能（复杂查询） | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 扩展性与插件 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 一致性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 大规模写入 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| GIS 能力 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
一句话总结：
👉 MySQL = 快、简单、生态强
👉 PostgreSQL = 强大、规范、企业级