数据库中容易混淆的关键字alter/update...

目录

[1. alter与update区别](#1. alter与update区别)

[1.1 基本概念](#1.1 基本概念)

[1.2 常见操作](#1.2 常见操作)

[1.3 核心区别比对](#1.3 核心区别比对)

[2. change与modify区别](#2. change与modify区别)

[2.1 常见操作](#2.1 常见操作)

[2.2 功能比对](#2.2 功能比对)

[3. drop、truncate与delete区别](#3. drop、truncate与delete区别)

[3.1 基本概念](#3.1 基本概念)

[3.2 常见操作](#3.2 常见操作)

[3.3 功能比对](#3.3 功能比对)

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1. alter与update区别

1.1 基本概念

ALTER 是 DDL（Data Definition Language，数据定义语言）命令，用于修改数据库对象的结构。

UPDATE 是 DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）命令，用于修改表中已存在的数据。

1.2 常见操作

ALTER(修改表结构)常见操作

-- 添加新字段
ALTER TABLE users 
ADD COLUMN email VARCHAR(100) COMMENT '邮箱';

-- 修改字段类型
ALTER TABLE users 
MODIFY COLUMN age SMALLINT;

-- 修改字段名和类型
ALTER TABLE users 
CHANGE COLUMN old_name new_name VARCHAR(100);

-- 删除字段
ALTER TABLE users 
DROP COLUMN phone;

-- 添加唯一索引
ALTER TABLE users 
ADD UNIQUE INDEX uk_phone (phone);

UPDATE(修改表数据)常见操作

--修改字段值
UPDATE users 
SET 
    email = 'newemail@example.com',
    phone = '13800138000',
    updated_at = NOW()
WHERE id = 1;

-- 使用子查询更新
UPDATE orders o
SET o.total_amount = (
    SELECT SUM(quantity * price) 
    FROM order_items 
    WHERE order_id = o.id
)
WHERE o.id = 1001;

-- 使用JOIN更新
UPDATE users u
INNER JOIN user_profiles p ON u.id = p.user_id
SET u.nickname = p.display_name
WHERE p.is_verified = 1;

1.3 核心区别比对

对比维度	ALTER	UPDATE
作用对象	表结构（DDL）	表数据（DML）
操作类型	数据定义语言	数据操作语言
主要用途	修改表结构（字段、索引等）	修改表中的数据
是否锁表	是（会锁表）	行级锁（InnoDB）
是否可回滚	不可回滚	可回滚（事务中）
影响范围	整个表结构	指定的行和列
执行速度	影响整个表结构，较慢	只影响指定行，较快
权限要求	ALTER权限	UPDATE权限

总结：

命令	记忆要点
ALTER	改表结构（字段、索引、表名等）
UPDATE	改表数据（字段值）

2. change与modify区别

2.1 常见操作

-- 修改字段名
--✅ 必须使用CHANGE
ALTER TABLE users 
CHANGE COLUMN email user_email VARCHAR(100);

--修改字段类型
- 方法1：使用MODIFY（推荐，更简洁）
ALTER TABLE users 
MODIFY COLUMN age SMALLINT;

-- 方法2：使用CHANGE（也可以，但繁琐）
ALTER TABLE users 
CHANGE COLUMN age age SMALLINT;
-- 注意：需要写两次 age，繁琐

2.2 功能比对

操作	CHANGE	MODIFY	RENAME COLUMN (8.0+)
修改字段名	✅ 支持	❌ 不支持	✅ 支持（最佳）
修改字段类型	✅ 支持	✅ 支持	❌ 不支持
修改默认值	✅ 支持	✅ 支持	❌ 不支持
修改注释	✅ 支持	✅ 支持	❌ 不支持
修改NULL约束	✅ 支持	✅ 支持	❌ 不支持
修改字段位置	✅ 支持	✅ 支持	❌ 不支持
同时改名改类型	✅ 支持	❌ 不支持	❌ 不支持

核心区别比对：

对比维度	CHANGE	MODIFY
主要用途	修改字段名 + 类型	只修改字段类型/属性
是否可改名	✅ 可以	❌ 不可以
语法复杂度	较复杂（需写两次字段名）	较简单（只写一次）
使用频率	需要改名时	只改类型时
易错程度	容易写错字段名	不易出错

总结：MODIFY改类型，CHANGE改名字，选最简单的用！

3. drop、truncate与delete区别

3.1 基本概念

DROP 用于完全删除数据库对象（表、数据库、视图、索引等），包括结构和数据。

TRUNCATE 用于快速删除表中所有数据，保留表结构，重置自增ID。

DELETE 用于删除表中的数据行，但保留表结构。

3.2 常见操作

drop常见操作

-- 删除数据库
DROP DATABASE database_name;

-- 删除表
DROP TABLE table_name;

-- 删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;

truncate常见操作

-- 示例1：清空表
TRUNCATE TABLE logs;

delete常见操作

-- 删除指定行
DELETE FROM table_name WHERE condition;

-- 删除所有行（保留表结构）
DELETE FROM table_name;

-- 基于子查询删除
DELETE FROM orders 
WHERE user_id IN (
    SELECT id FROM users WHERE status = 0
);

-- 使用JOIN删除
DELETE o FROM orders o
INNER JOIN users u ON o.user_id = u.id
WHERE u.status = 0;

3.3 功能比对

核心功能比对：

对比维度	DROP	DELETE	TRUNCATE
命令类型	DDL（数据定义语言）	DML（数据操作语言）	DDL（数据定义语言）
作用对象	删除整个表结构+数据	删除表中的数据（行）	删除表中所有数据
是否保留表结构	❌ 不保留	✅ 保留	✅ 保留
是否可回滚	❌ 不可回滚	✅ 可回滚（事务中）	❌ 不可回滚
删除速度	快	慢（逐行删除）	很快
自增ID	删除	不重置	重置为初始值
触发器	不触发	触发DELETE触发器	不触发
WHERE条件	❌ 不支持	✅ 支持	❌ 不支持
释放空间	立即释放	不立即释放	立即释放
日志记录	少量日志	记录每行删除	少量日志

如何选择？

需要删除什么？
│
├─ 删除整个表（结构+数据）
│  └─ 使用 DROP TABLE
│
├─ 清空表中所有数据（保留结构）
│  ├─ 需要重置自增ID？
│  │  ├─ 是 → 使用 TRUNCATE TABLE
│  │  └─ 否 → 使用 DELETE FROM（如需回滚）
│  │
│  └─ 表有外键约束？
│     ├─ 是 → 使用 DELETE FROM
│     └─ 否 → 使用 TRUNCATE TABLE（更快）
│
└─ 删除部分数据（指定条件）
   └─ 使用 DELETE FROM ... WHERE

总结：DROP = 删除表（结构+数据） DELETE = 删除数据（保留结构，支持条件） TRUNCATE = 清空数据（保留结构，重置ID）