广义： 如何把数据高效储存在计算机的内存中，方便后续使用（增，删，改，查）。数据量本身
还比较大。
定义： 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
逻辑结构： 从人的思维角度去分析数据与数据的关系
1.集合，
2 线性， 1对1, 排队
3 树， 1对多 目录结构
4 图， 多对多 ， 地图，网络结构
物理结构：把逻辑结构按照某种方式存储计算机的内存中
1.线性存储 ，在内存连续存储，数据存放在连续的存储单位中。逻辑关系和物理关系一致
2.链式储存 malloc，在内存中，不一定连续存储。数据存放的存储单位是随机或任意的，可以连续
也可以不连续。
1.基本概念
数据：输入，输出，还提供基本的操作。c语言，变量。
数据元素：描述一个相对完整的一个事物，就会很多的属性，这里的属性被称为 数据项。这个整
体，被称为 数据元素。 c语言中，一般是一个struct。
数据对象：是数据元素的集合。c语言结构体的数组。
抽象数据类型： 数学模型 (struct)+ 操作(函数)。 ADT abstruct datatype 具体体现，c语言中，出
现在.h 中的内容。
程序 = 数据 + 算法(函数)
算法：是解决特定问题求解步骤的描述，计算机中表现为指令的有限序列，每条指令表示一个或多
个操作。
特征：
1，输入，输出特性，输入时可选的，输出时必须的。
2，有穷性，执行的步骤会自动结束，不能是死循环，并且每一步是在可以接受的时间内完成。
3，确定性，同一个输入，会得到唯一的输出。
4，可行性，每一个步骤都是可以实现的。
算法的设计，
1，正确性，
语法正确
合法的输入能得到合理的结果。
对非法的输入，给出满足要求的规格说明
对精心选择，甚至刁难的测试都能正常运行，结果正确
2，可读性，便于交流，阅读，理解
3，健壮性，输入非法数据，能进行相应的处理，而不是产生异常
4，高效，存储低，效率高。
1 ~ 100求和
for（int i= 0 ;i<100;i++） 401 n --> O(n)
{
sum= sum+i;
}
sum +=sum+2;
n = (n+1)*n/2 1 -->O(1)算法时间复杂度：
也就是执行这个算法所花时间的度量
推导时间复杂度：
1，用常数1 取代运行时间中的所有加法常数
2，在修改后的运行函数中，只保留最高阶项。
3，如果最高阶存在且不是1，则取除这个项相乘的常数。
O(1)<O(logn)<O(N)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)