halcon图像去噪—高斯滤波

前言

针对图像中的噪声，我们可以使用Halcon的高斯滤波算子来去除噪声。

1、高斯滤波原理

高斯滤波的核心思想是使用一个高斯函数来生成一个卷积核（也称掩模、权重矩阵），然后用这个核在图像上滑动，对每个像素及其邻域进行加权平均。

加权平均意味着：离中心像素越近的邻域像素，权重越大；越远的像素，权重越小。这种权重分布遵循二维高斯分布。

2、halcon算子应用

dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection)
read_image (Image, Selection)
gauss_filter (Image, ImageGauss, 5)

高斯滤波gauss_filter算子总共有3个参数，如下：

第1个参数是输入图像

第2参数是输出的高斯滤波后的图像

第3个参数是高斯核大小

3、图像处理后效果

1）处理前

2）处理后

可以看出原图上的很多白色的点被消除了

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