[论文][环境]DA3环境搭建_Win

踏雪Vernon2025-12-05 15:58

E 环境：

Windows11 25H2

0 长字符支持

使用之前务必开启长路径支持，使用终端管理员打开，之后执行这个。

2 复制代码

![image-20251127152728703](https://taxue-alfred-1253400076.cos.ap-beijing.myqcloud.com/image-20251127152728703.png)

有这个表示开启成功。

# 1 clone项目

```bash
git clone https://github.com/ByteDance-Seed/Depth-Anything-3.git

2 准备环境

2.1 依赖环境安装

需要先在本机安装CUDA环境和mscv 2019环境，具体可参见网上的教程。

我安装的是WindowsCUDA11.8 + VS2019 Community，以及Anaconda

2.2 DA3环境配置

2.2.1 激活conda环境

bash 复制代码

cd Depth-Anything-3
conda create -n da3 python=3.10.8
conda activate da3

2.2.2 安装GPU支持包

bash 复制代码

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # 根据你主机安装的CUDA版本走
# pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 # 例如CUDA12.1可以用这个

这里应该检查一下，是不是正确安装了

python 复制代码

python #base
import torch
print(torch.__version__)           # 应该输出 2.3.1
print(torch.version.cuda)          # 应该输出 11.8
print(torch.cuda.is_available())   # 必须输出 True
exit() #base

2.2.3 安装其他

bash 复制代码

pip install -e . # Basic

pip install ninja # DA3要求本机编译，需要ninja

pip install --no-build-isolation git+https://github.com/nerfstudio-project/gsplat.git@0b4dddf04cb687367602c01196913cde6a743d70 # for gaussian head
pip install -e ".[app]" # Gradio, python>=3.10
pip install -e ".[all]" # ALL

pip install addict
pip install gradio==5.49.1

3 使用方式

使用方式分为两种，API和CLI，这里使用CLI中的da3 gradio作为演示

https://github.com/ByteDance-Seed/Depth-Anything-3/blob/main/docs/CLI.md

可以查看上面的链接详细了解，