基于Selenium与Requests抓取网页图实战

文章目录

[1. 实战概述](#1. 实战概述)
[2. 实战步骤](#2. 实战步骤)
- [2.1 查看24页动态图网址](#2.1 查看24页动态图网址)
- [2.2 查看首页图片元素](#2.2 查看首页图片元素)
- [2.3 创建图片下载程序](#2.3 创建图片下载程序)
- [2.4 运行程序，查看结果](#2.4 运行程序，查看结果)
[3. 实战总结](#3. 实战总结)

1. 实战概述

本实战通过 Selenium 自动遍历游民星空网站 24 页动态图页面，结合 Requests 下载所有 class 为 picact 的 GIF 图片，使用时间戳和页码生成唯一文件名，并保存至本地 downloaded_images 目录，实现了批量、自动化网页图片抓取与存储。

2. 实战步骤

2.1 查看24页动态图网址

首页 - https://www.gamersky.com/news/202512/2053540.shtml
第2页 - https://www.gamersky.com/news/202512/2053540_2.shtml
第24页 - https://www.gamersky.com/news/202512/2053540_24.shtml
大家可以看到24张网页网址的规律，除了首页网址是https://www.gamersky.com/news/202512/2053540.shtml，从第2页到24页，网址都是https://www.gamersky.com/news/202512/2053540_页码.shtml。

2.2 查看首页图片元素

三张图片，img标签的class属性是picact，图片网址是src属性值

2.3 创建图片下载程序

创建download_pictures.py文件

python 复制代码

"""
功能：测试网页图片下载
作者：华卫
日期：2025年12月05日
"""

import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
import os

# 设置Chrome浏览器无头模式
fireOptions = Options()
fireOptions.add_argument("--headless")

# 启动浏览器并访问目标页面
browser = webdriver.Chrome(options=fireOptions)

# 遍历24张网页
for page in range(1, 25):
    # 获取24张网页的网址
    if page == 1:
        url = 'https://www.gamersky.com/news/202512/2053540.shtml'
    else:
        url = f'https://www.gamersky.com/news/202512/2053540_{page}.shtml'

    # 打开指定网页
    browser.get(url)
    # 等待页面加载
    browser.implicitly_wait(2)
    # 查找所有class为'picact'的元素（图片）
    elements = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, value='picact')
    # 获取当前时间戳，并格式化为适合文件名的字符串
    timestamp = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime())  # 格式化时间戳

    # 遍历每个元素，下载图片
    for index, x in enumerate(elements):
        res = requests.get(x.get_attribute('src'))
        filename = f"page {page}-{timestamp}-{index + 1}.gif"  # 使用时间戳和索引作为文件名
        filepath = os.path.join("downloaded_images", filename)  # 指定保存目录

        # 创建图片保存目录
        if not os.path.exists("downloaded_images"):
            os.makedirs("downloaded_images")
            
        # 保存图片文件
        with open(filepath, 'wb') as f:
            f.write(res.content)
            print(f"{filename}文件已经下载成功~")

# 关闭浏览器
browser.quit()

代码说明 ：该代码使用 Selenium 控制 Chrome 无头浏览器，自动遍历游民星空24个分页，通过 class="picact" 定位 GIF 图片元素，结合 Requests 下载图片，并以页码、时间戳和序号命名保存至本地 downloaded_images 目录，实现批量自动化抓取。

2.4 运行程序，查看结果

运行download_pictures.py程序，查看控制台输出
查看下载的图片，在downloaded_images目录里
查看下载的第1张图片

3. 实战总结

本次实战成功实现了对游民星空网站24页动态图的自动化批量下载。通过分析页面结构，发现分页URL规律及图片元素统一使用 class="picact" 标识，据此编写Python脚本：利用 Selenium 控制 Chrome 无头浏览器加载每一页，确保动态内容完整渲染；再通过 find_elements(By.CLASS_NAME, 'picact') 精准定位所有目标图片；结合 Requests 高效下载图片资源，并以"页码-时间戳-序号"命名文件，避免重名冲突，保存至本地 downloaded_images 目录。程序运行稳定，控制台实时反馈下载进度，最终成功获取全部GIF动图。该方案展示了Selenium与Requests协同处理动态网页数据抓取的典型流程，具备良好的可复用性和扩展性，适用于类似媒体资源批量采集场景。