1、更新表时,根据另一张表的数据进行更新update from where
UPDATE B表 SET B表.字段名 =
(SELECT A表.字段名 FROM A表 WHERE A表.ID = B表.ID);
UPDATE A
SET A.field_name = B.field_name
FROM B
WHERE A.matching_field = B.matching_field;
UPDATE employees AS A
SET A.department_id = departments.id
FROM departments AS B
WHERE A.department_name = B.department_name;
sql
update IM_CS_SYSTEM_NEXTHAN_CONFIG_temp x set x.login_id = y.login_id from (
select b.LOGIN_ID,b.login_code,a.supply_org_code from IM_CS_SYSTEM_NEXTHAN_CONFIG_temp a
left join EP_R_USER_LOGIN b on a.supply_org_code= b.login_code
) y
where
x.supply_org_code= y.login_code and y.LOGIN_ID is NOT NULL;
2、sql 查询大表有这个数据,但是小表没有
在数据库中处理大表和小表的数据比较问题时,通常涉及到查找大表中存在但在小表中不存在的记录。这可以通过几种不同的SQL查询方法来实现,具体取决于你使用的数据库系统(如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)。以下是一些常见的方法:
1. 使用 NOT EXISTS 子查询
如果你想要找出所有在大表中存在但在小表中不存在的记录,可以使用 NOT EXISTS 子查询。例如,假设有两个表:large_table 和 small_table,并且它们都有一个共同的字段 id:
SELECT l.*
FROM large_table l
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM small_table s
);
这个查询会返回所有在 large_table 中但不在 small_table 中的记录。
2. 使用 LEFT JOIN 和 IS NULL
另一种方法是使用 LEFT JOIN,然后检查连接结果中的小表部分是否为空:
SELECT l.*
FROM large_table l
LEFT JOIN small_table s ON l.id = s.id
WHERE s.id IS NULL;
这个查询也会返回所有在 large_table 中但不在 small_table 中的记录。
3. 使用 EXCEPT(在SQL Server和PostgreSQL中)
如果你使用的是支持 EXCEPT 关键字的数据库系统(如SQL Server或PostgreSQL),你可以使用它来找出差异:
SELECT id FROM large_table
EXCEPT
SELECT id FROM small_table;
这会返回所有在 large_table 中但不在 small_table 中的 id。
4. 使用 MINUS(在Oracle中)
如果你使用的是Oracle数据库,可以使用 MINUS 操作符:
SELECT id FROM large_table
MINUS
SELECT id FROM small_table;
- 使用 NOT IN(不推荐,性能可能不佳)
虽然在一些情况下可以使用 NOT IN,但这种方法在处理大数据集时可能会非常慢,因为它需要多次扫描小表来检查每个值是否不在其中。因此,除非其他方法不可行,否则不推荐使用:
SELECT l.*
FROM large_table l
WHERE l.id NOT IN (SELECT s.id FROM small_table s);
性能注意事项:
索引:确保用于连接的列(如上述示例中的 id 字段)在两个表中都已建立索引。这可以显著提高查询性能。
查询优化:对于非常大的表,考虑查询优化策略,如分批处理数据或使用临时表来存储中间结果。
数据库特性:不同数据库系统有不同的优化技术和最佳实践,了解并利用你的数据库系统的特性可以提升查询效率。
通过上述方法,你可以有效地找出大表中存在而小表中不存在的数据记录。选择最适合你具体情况和数据库系统的查询方法。