Python学习笔记-Day6

文件处理

I/O input/print输入和输出流
字符串格式化
open/close
读取文件内容
写入文件
json序列化
csv文件读取

文件处理是项目开发中使数据持久化和获取配置的主要方式。我们在平时的工作中接触到各种文件类型，比如 word、视频、txt文本等。Python 中提供了很方便读写文件的函数，可以很方便的处理各种类型的文件。

1、I/O input/print输入和输出流

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a = input("place input your name:")

字符串格式化

旧式格式化 %格式化

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print("%s is %d is year old" % ('youzi',19))

新式格式化 str.format()

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print("{} is {:.0f} is year old".format('youzi',19.333333333333333))

解释：{:.0f}
意思是保留0位小数

操作说明符

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%s 字符串  
%d 整数  
%f 浮点数  
%.2f 保留2位小数  
%x 十六进制  
%o 八进制  
%e 科学计数法

open/close

常用权限字符：

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r:读
w:写
a:追加
b:二进制的方式打开
wb:二进制写入
rb：二进制读取

file = open("F:\\exec.txt")  #定义路径，并open类型打开文件  
print(type(file)) #查看变量类型  
print(file)  #打印文件，内容是文本文件对象内容  
file.close() #关闭文件

with open()

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with open("F:\\exec.txt",'r',encoding="utf-8") as f:  
     print(f.read())  
  
file = open("F:\\exec.txt",'r',encoding="utf-8")  
with file as f:  
    print(f.read())

打开文件计算行数

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file = open("F:\\exec.txt",'r',encoding="utf-8")  
  
with file as f:  
    count = 0  
    for line in f:  
        count += 1  
    print(count)

读取文件内容

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file = open("F:\\exec.txt",'r',encoding="utf-8")  
  
with file as f:  
    print(f.read())  #读取所有内容，并且加载到内存中  
    f.close()

file = open("F:\\exec.txt",'r',encoding="utf-8")  
  
#一行一行的读取  
with file as f:  
    print(f.readline())  
    print(f.readline())  
    print(f.readline())

文件读取与写入

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file = "F:\\exec.txt"  
  
with open(file,'w',encoding="utf-8") as f:  
    f.write("I love youzi.")  
    f.write("\nI love cheng.")

追加

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file = "F:\\exec.txt"  
  
with open(file,'a',encoding="utf-8") as f:  
    f.write("I love youzi.")  
    f.write("\nI love cheng.")

readline和readlines的区别

readline和linereads的区别就是带s的读取所有行，而且是按一行一个列表元素

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file = "F:\\exec.txt"  
  
with open(file,'r',encoding="utf-8") as f:  
    print(f.readlines())

json序列化

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import pickle  
  
courses = {'1':'Linux','2':'Windows','3':'Darwin','4':'Unix'}  

#打开courses.data这个文件，如果没有就自动创建一个，然后以二进制的方式写入进去，保存到f文件，也就是courses.data
with open('./courses.data','wb') as f:  
    pickle.dump(courses,f)

import pickle  
  
courses = {'1':'Linux','2':'Windows','3':'Darwin','4':'Unix'}  
  
with open('./courses.data','rb') as f:  
    new_courses = pickle.load(f)  
    print(new_courses)

import pickle  
import json  
  
courses = {'1':'Linux','2':'Windows','3':'Darwin','4':'Unix'}  
  
#打开courses，如果没有就自动创建，然后写入courses内容，保存为json对象  
with open('courses.json','w') as f:  
    f.write(json.dumps(courses))

csv文件读取

data.csv

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姓名,年龄,城市
张三,25,北京
李四,30,上海
王五,28,广州

test.py

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import csv  
with open('data.csv',encoding='utf-8') as f:  
    data = list(csv.reader(f))  
    print(data)

异常

完整结构

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try:
    # 可能出错的代码
    pass
except ExceptionType1:
    # 处理 ExceptionType1 异常
    pass
except ExceptionType2:
    # 处理 ExceptionType2 异常
    pass
else:
    # 没有异常时执行
    pass
finally:
    # 无论是否异常都会执行
    pass

简单示例：

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try:  
    result = 10 / 0  
except ZeroDivisionError:  
    print("不能除以零！")

try:  
    print(num)  
    pass  
except Exception as e:  
    print(e)  
    pass  
else:  
    print("恭喜恭喜，没有报错！")  
    pass  
finally:  
    print("没事，报不报错我都要执行，要你管")  
    pass

pass 空操作语句，什么也不做，只是个占位符