给你的AI编辑器插上翅膀!接入最强上下文引擎 - ACE(Augment Context Engine)

前言

好消息(喜大奔普)!

Augment 把自家引以为傲的 Context Engine 开放为 MCP 服务了!

简单介绍下ACE(Augment Context Engine)

ACE 是世界领先的代码库理解引擎,是业界最强大的代码库上下文引擎,采用专有的检索和嵌入模型套件,能够实现最高质量的相关代码片段召回。它维护代码库的实时索引,确保结果始终反映当前状态,支持跨编程语言检索。

这个引擎的核心优势在于深度理解代码库结构和语义关系。无论你的项目有多大多复杂,它都能瞬间定位到相关代码、理解功能实现逻辑,甚至追踪从前端到后端再到数据库的完整调用链。开发者可以用自然语言提问"这个功能在哪里实现?",引擎就能精准找到前端代码、后端逻辑和 SQL 迁移文件。

截止发文前,已支持主流的 AI 工具进行集成

目前也是开放免费使用,不消耗 augment 账号自身额度的积分

但是!但是!但是!

需要用到的是订阅或者试用账户(这个简单, 小黄鱼上大概 5 左右可以买到一个月的)

普通号我已经替大家试过了,没办法建立索引!

接下来我们在 Claude Code 为例,(后文简称 CC) 演示如何接入并使用

安装配置 Auggie

先安装 Auggie CLI

bash 复制代码
npm install -g @augmentcode/auggie@prerelease

登录 Augment

复制代码
auggie login

会自动打开浏览器,使用 augment 账号正常登录即可

登录成功后复制这串 json,粘贴到控制台后回车,登录成功

回车,开始建立当前项目索引

选 Y 回车,开始建立索引,成功后会显示 Indexing complete

配置 mcp

在 CC 中配置 mcp 服务器

bash 复制代码
claude mcp add-json auggie-mcp '{"type":"stdio","command":"auggie","args":["--mcp"]}'

注意这个默认是项目级的 mcp 配置,仅对当前项目生效。如果您想配置为全局的 mcp 服务,请在上述命令后面添加 --scope user

接下来运行 claude,输入 /mcp 指令查看 mcp 服务器是否配置成功

看看 cc 能不能访问到 mcp

用 mcp 进行查询

当然,你也可以在 ~/.claude/CLAUDE.md 追加一条全局提示词:

arduino 复制代码
默认使用 "auggie-mcp" 工具进行代码检索

这样,你只管正常对话即可,cc 会默认通过 auggie-mcp 去进行代码检索

完事儿~

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