GLM-4.6 王者归来：智谱 AI 用“ARC”架构重塑国产大模型，编码能力超越 Claude Sonnet！

一、理念升级：从"大"到"强"的 ARC 变革

当行业还在讨论 Token 价格时，智谱 AI 提出了一个新的演进方向："模型即场景" 。

GLM-4.5/4.6 的核心灵魂在于 ARC 三位一体能力模型：

Agentic (智能体)： 像人类一样规划、使用工具、自我修正。
Reasoning (推理)： 具备深度逻辑思考能力，而非简单的概率预测。
Coding (编码)： 不仅是写代码，而是理解整个仓库架构。

这种融合使得 GLM-4.6 不再是一个简单的聊天机器人，而是一个能够执行复杂任务的数字员工。

二、架构黑科技：反直觉的"深度" MoE

与 DeepSeek-V3 等追求"宽模型"的设计不同，GLM-4.5 走了一条**"窄而深"**的路。

1. 深度优化的 MoE (Mixture of Experts)

参数规模： GLM-4.5 总参数 3550B3550B（3550亿），激活参数仅 32B32B。
设计哲学： 通过缩小模型宽度、增加深度，大幅提升了推理的逻辑连贯性。
路由机制： 引入 无损平衡路由 (Loss-free balance routing) 和 Sigmoid 门控，配合 QK-Norm 技术，解决了深层网络中注意力分散的问题。即使将注意力头暴增至 96 个，训练依然极其稳定。

2. 独家训练秘籍：三阶段进化

中期训练 (Mid-training)： 这是 GLM 变强的关键。智谱并没有直接灌输代码片段，而是采用了 "仓库级代码训练"，将同一项目的多个文件拼接，让模型理解跨文件依赖。
合成数据： 利用数学和编程竞赛题目合成推理过程数据，强化了 CoT (Chain of Thought) 能力。

3. 自研 Slime 强化学习框架

智谱开源了自研的 Slime 框架 ，通过 "迭代自蒸馏" 技术：

在强化学习遇到瓶颈时，用 RL 模型生成的优质数据替换原始数据，重新进行 SFT（监督微调），实现"左脚踩右脚"的螺旋式上升。

三、 GLM-4.6：国产编码与部署的巅峰

如果说 4.5 是架构验证，那么 4.6 就是实战利器。

1. 编码能力超越标杆

在包含 74 个真实编程任务的测试中，GLM-4.6 的表现超越了 Claude Sonnet 4。

长窗口： 200K 上下文支持，足以容纳大型项目代码。
效率提升： 完成相同任务，Token 消耗减少 30%。这意味着它更聪明，不说废话，直接写对代码。

2. 国产算力的最佳拍档

这是 GLM-4.6 最具战略意义的突破------完全国产化适配。

寒武纪芯片： 首次实现 FP8+Int4 混合量化 投产，精度几乎无损，成本大幅下降。
摩尔线程 GPU： 基于 vLLM 框架实现原生 FP8 稳定运行。
这标志着中国大模型在"软硬结合"上迈出了关键一步，不再被卡脖子。

四、 API 对接指南 (国内开发者版)

目前，GLM-4.5/4.6 系列能力已可以通过 小镜AI开放平台 进行调用。该网关兼容 OpenAI 接口协议，支持高并发企业级应用。

1. 获取 API 凭证

注册地址： https://open.xiaojingai.com/register?aff=xeu4
注册后在控制台"令牌"页面获取 API Key（sk-开头）。

2. 接口配置说明

Base URL: https://open.xiaojingai.com/v1
模型名称 (Model ID):
- glm-4-plus (对应 GLM-4.6 旗舰版能力)
- glm-4-air (高性价比版)
- glm-4-flash (极速免费/低价版)
- (注：建议查阅网关文档确认最新映射名称)

3. Python 实战代码：体验智能体工具调用

python 复制代码

from openai import OpenAI
import json

# 初始化客户端 (接入 6AI 网关)
client = OpenAI(
    base_url="https://open.xiaojingai.com/v1",
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 您的 6AI Key
)

# 模拟一个查询天气的工具函数
def get_current_weather(location, unit="celsius"):
    return json.dumps({"location": location, "temperature": "26", "unit": unit, "forecast": "sunny"})

def run_conversation():
    print("🤖 正在呼叫 GLM-4.6 (Agentic Mode)...")
    
    messages = [{"role": "user", "content": "北京今天的天气怎么样？适合穿什么衣服？"}]
    
    # 定义工具
    tools = [{
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_current_weather",
            "description": "获取指定位置的当前天气",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {"type": "string", "description": "城市，例如：北京"},
                    "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    }]

    # 第一轮调用：模型决定使用工具
    response = client.chat.completions.create(
        model="glm-4-plus", # 调用旗舰版 GLM-4
        messages=messages,
        tools=tools,
        tool_choice="auto"
    )

    response_message = response.choices[0].message
    tool_calls = response_message.tool_calls

    if tool_calls:
        print("🔧 模型正在调用工具查询数据...")
        messages.append(response_message) 
        
        # 执行函数并获取结果
        for tool_call in tool_calls:
            function_name = tool_call.function.name
            function_args = json.loads(tool_call.function.arguments)
            if function_name == "get_current_weather":
                function_response = get_current_weather(
                    location=function_args.get("location"),
                    unit=function_args.get("unit")
                )
                
                messages.append({
                    "tool_call_id": tool_call.id,
                    "role": "tool",
                    "name": function_name,
                    "content": function_response,
                })
        
        # 第二轮调用：模型根据工具结果生成回答
        second_response = client.chat.completions.create(
            model="glm-4-plus",
            messages=messages
        )
        print("\nGLM-4 回复：")
        print(second_response.choices[0].message.content)

run_conversation()

五、结语

智谱 GLM-4.6 的发布，证明了中国大模型不仅能"追齐"，更能"创新"。通过 ARC 架构的深度融合和国产芯片的落地优化，它为企业提供了一个既聪明又实惠的 AI 选择。

立即体验 GLM-4.6 系列：
https://open.xiaojingai.com/register?aff=xeu4