MySQL如何做读写分离架构

引言

在互联网高并发场景下,单台MySQL实例往往难以应对海量读写请求。通过读写分离架构将写操作定向到主库、读操作分流到从库,可显著提升系统并发能力。本文详细说明如何基于两台机器(一主一从)实现MySQL读写分离架构,并验证其可行性。

架构设计原理

核心组件

  • 主库(Master):处理INSERT/UPDATE/DELETE等写操作,启用二进制日志(binlog)记录变更
  • 从库(Slave):通过复制协议同步主库数据,专门处理SELECT读请求
  • 中间件层(可选):如ProxySQL、Mycat等实现自动路由,或通过应用层代码实现分流

数据同步机制

  1. 主库执行写操作并写入binlog
  2. 从库IO线程拉取binlog至本地relay log
  3. 从库SQL线程重放relay log中的变更至自身数据库

两台机器配置步骤

环境准备

  • 两台独立服务器(推荐CentOS 7+)
  • 相同版本的MySQL(建议5.7+)
  • 防火墙开放3306端口及主从通信端口

主库配置

  1. 修改my.cnf
ini 复制代码
[mysqld]
server-id=1
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin.log
binlog-format=ROW
  1. 创建复制用户:
sql 复制代码
CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';
  1. 重启MySQL服务

从库配置

  1. 修改my.cnf
ini 复制代码
[mysqld]
server-id=2
relay-log=/var/lib/mysql/mysql-relay-bin.log
read-only=1
  1. 连接主库:
sql 复制代码
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主库IP',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='password',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS=154;
START SLAVE;
  1. 验证状态:
sql 复制代码
SHOW SLAVE STATUS\G

需确保Slave_IO_RunningSlave_SQL_Running均为Yes

验证与测试

  1. 数据同步测试
    • 主库创建测试表并插入数据
    • 从库查询验证数据一致性
  2. 读写分离验证
    • 手动路由:应用层配置两个数据源
    • 自动路由:部署ProxySQL并配置规则
sql 复制代码
INSERT INTO mysql_query_rules(active, match_pattern, destination_hostgroup) 
VALUES (1, '^SELECT', 20), (1, '.*', 10);

扩展与优化

高可用方案

  • MHA工具:自动故障转移,减少主库宕机时间
  • InnoDB Cluster:基于组复制实现自动选主与数据强一致

性能优化

  • 从库配置多线程复制(slave_parallel_workers
  • 启用半同步复制(rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=1
  • 调整缓冲池大小(innodb_buffer_pool_size占内存70%-80%)

监控体系

  • 实时监控:Prometheus+Grafana追踪QPS、连接数、复制延迟
  • 日志分析:通过pt-heartbeat检测主从延迟
  • 熔断机制:当延迟超过阈值时自动降级读请求

注意事项

  1. 版本一致性:主从MySQL版本需保持一致
  2. 参数调优 :根据业务特点调整sync_binloginnodb_flush_log_at_trx_commit等参数
  3. 数据一致性:事务中混合读写需强制路由主库,避免主从延迟导致脏读

总结

两台机器实现MySQL读写分离完全可行,这是构建高并发数据库架构的基础单元。通过主从复制保证数据同步,配合中间件或应用层路由实现读写分流,可有效提升系统吞吐量。实际部署时需结合业务特点进行参数调优与监控体系建设,确保架构的稳定与高效。

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