引言
在互联网高并发场景下,单台MySQL实例往往难以应对海量读写请求。通过读写分离架构将写操作定向到主库、读操作分流到从库,可显著提升系统并发能力。本文详细说明如何基于两台机器(一主一从)实现MySQL读写分离架构,并验证其可行性。
架构设计原理
核心组件
- 主库(Master):处理INSERT/UPDATE/DELETE等写操作,启用二进制日志(binlog)记录变更
- 从库(Slave):通过复制协议同步主库数据,专门处理SELECT读请求
- 中间件层(可选):如ProxySQL、Mycat等实现自动路由,或通过应用层代码实现分流
数据同步机制
- 主库执行写操作并写入binlog
- 从库IO线程拉取binlog至本地relay log
- 从库SQL线程重放relay log中的变更至自身数据库
两台机器配置步骤
环境准备
- 两台独立服务器(推荐CentOS 7+)
- 相同版本的MySQL(建议5.7+)
- 防火墙开放3306端口及主从通信端口
主库配置
- 修改
my.cnf:
ini
[mysqld]
server-id=1
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin.log
binlog-format=ROW
- 创建复制用户:
sql
CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';
- 重启MySQL服务
从库配置
- 修改
my.cnf:
ini
[mysqld]
server-id=2
relay-log=/var/lib/mysql/mysql-relay-bin.log
read-only=1
- 连接主库:
sql
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主库IP',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='password',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS=154;
START SLAVE;
- 验证状态:
sql
SHOW SLAVE STATUS\G
需确保Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running均为Yes
验证与测试
- 数据同步测试 :
- 主库创建测试表并插入数据
- 从库查询验证数据一致性
- 读写分离验证 :
- 手动路由:应用层配置两个数据源
- 自动路由:部署ProxySQL并配置规则
sql
INSERT INTO mysql_query_rules(active, match_pattern, destination_hostgroup)
VALUES (1, '^SELECT', 20), (1, '.*', 10);
扩展与优化
高可用方案
- MHA工具:自动故障转移,减少主库宕机时间
- InnoDB Cluster:基于组复制实现自动选主与数据强一致
性能优化
- 从库配置多线程复制(
slave_parallel_workers) - 启用半同步复制(
rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=1) - 调整缓冲池大小(
innodb_buffer_pool_size占内存70%-80%)
监控体系
- 实时监控:Prometheus+Grafana追踪QPS、连接数、复制延迟
- 日志分析:通过
pt-heartbeat检测主从延迟 - 熔断机制:当延迟超过阈值时自动降级读请求
注意事项
- 版本一致性:主从MySQL版本需保持一致
- 参数调优 :根据业务特点调整
sync_binlog、innodb_flush_log_at_trx_commit等参数 - 数据一致性:事务中混合读写需强制路由主库,避免主从延迟导致脏读
总结
两台机器实现MySQL读写分离完全可行,这是构建高并发数据库架构的基础单元。通过主从复制保证数据同步,配合中间件或应用层路由实现读写分流,可有效提升系统吞吐量。实际部署时需结合业务特点进行参数调优与监控体系建设,确保架构的稳定与高效。