MySql学习（2）

联表查询：

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-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数） student result 两个表的交点是StudentNo
/*
1,分析需求 要查的字段来自哪些表
2,确定交叉点  判断条件
*/

SELECT s.StudentNo,StudentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo = r.studentNo

自连接及联表查询：

自己的表和自己的表连接核心：一张表拆为两张一样的表

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SELECT a.categoryName '父栏目' , b.categoryName '子栏目'
FROM category a, category b
WHERE a.categoryid = b.pid

分页（limit）和排序(order by):

排序：升序ASC，降序DESC

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SELECT s.StudentNO,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.studentNO = r.studentNO
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname= '高等数学-1'
ORDER BY studentresult ASC

为什么要分页？

缓解数据库压力，给人的体验更好，

-- 分页，每页只显示五条数据

-- 语法 limit 起始值，页面大小

SELECT * FROM subject

LIMIT 1,5 //第一页 LIMIT 0,5 .第二页 LIMIT 5,5 第三页：LIMIT 10，5

规律：第n页 LIMIT（n-1）*pagesize,pagesize

子查询：

where(这个值是计算出来的)

本质：在WHERE 语句中嵌套一个查询 where(SELECT)

MYSQL函数:

不太常用的，随便写点

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-- 绝对值
SELECT ABS(-8)
-- 向上取整
SELECT CEILING(5.4)
-- 向下取整
SELECT FLOOR(9.4)
-- 返回一个0-1的随机数
SELECT RAND()
-- 返回参数的符号 负数返回-1 正数返回1
SELECT SIGN(10)
-- 字符串长度
SELECT CHAR_LENGTH('你好世界')
--拼接字符串
SELECT CONCAT('我','爱你们')

聚合函数（常用）:

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SELECT COUNT(studentname) FROM student  -- COUNT(字段),会忽略所有NULL值
SELECT COUNT(*) FROM `subject` -- COUNT(*) 不会忽略所有NULL值
SELECT COUNT(1) FROM `subject` -- COUNT(1) 不会忽略所有NULL值

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SELECT SUM(studentresult) AS 总分 FROM result  -- 总和
SELECT AVG(studentresult) AS 平均分 FROM result  --  平均分
SELECT MAX(studentresult) AS 最高分 FROM result  -- 最高分
SELECT MIN(studentresult) AS 最低分 FROM result  --  最低分

事务：

什么是事务：

要么都成功，要么都失败将一组SQL放在一次批次去执行

A1000 B 200

SQL执行 A给B转账200
SQL执行 B收到A的钱

A800 B 400

事务原则（acid）：原子性一致性隔离性持久性

原子性：要么都成功，要么都失败将一组SQL放在一次批次去执行

一致性：针对一个事务操作前与操作后的状态一致无论怎么转 A和B一共1200

持久性：数据不丢失

隔离性：针对多个用户同时操作，排除其他用户对当前操作的影响

执行事务： mysql是默认开启事务自动提交的

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--手动处理事务
SET AUTOCOMMIT = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务开始，从这之后的sql都在同一个事务内
INSERT XX
INSERT XX
-- 提交： 持久化 成功
COMMIT
-- 回滚： 回到原阿里的样子 失败
-- 事务结束
SET AUTOCOMMIT = 1 -- 开启自动提交

索引：

MYSOL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

索引的分类：

主键索引 PRIMARY KEY ：唯一标识主键不可重复
唯一索引 UNIQUE KEY ：避免重复的列出现，可以重复，多个列可以标识为唯一索引
常规索引 KEY ：默认的，index，key关键字来设置
全文索引 FULLTRX：在特定的数据库引擎下才

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-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候增加索引
-- 2，在创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
show index from student
-- 增加一个全文索引 `索引名` （列名）
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`studentname`)

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student   -- 非全文索引  数据量太少无法用全文索引
-- 全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('刘');

数据库备份：

保证重要的数据不丢失

数据转移

备份方式:

1 直接拷贝物理文件

2 直接可视化导出

3 使用命令行导出 mysqldump

数据库的三大范式:

为什么需要数据规范化？

避免信息重复，更新异常，插入异常，删除异常

第一范式：

要求数据库的每一列都是不可分割的原子数据项

第二范式：

在1NF的基础上，每张表只描述一件事

第三范式：

属性完全依赖于主键，每一列与主键直接相关

规范性和性能的问题:

关联查询的表不得超过三张表

考虑商业化的需求和目标，（成本和用户体验）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，适当的考虑规范性
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询变为单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）