[1. 索引类型](#1. 索引类型)

[1.1 按物理存储分类](#1.1 按物理存储分类)

[a. 聚集索引](#a. 聚集索引)

[b. 非聚集索引（二级索引）](#b. 非聚集索引（二级索引）)

[1.2 按逻辑功能分类](#1.2 按逻辑功能分类)

[a. 主键索引](#a. 主键索引)

[b. 唯一索引](#b. 唯一索引)

[c. 普通索引【没有外键索引】](#c. 普通索引【没有外键索引】)

[d. 复合索引](#d. 复合索引)

[e. 全文索引](#e. 全文索引)

[2. 索引覆盖与回表查询](#2. 索引覆盖与回表查询)

[3. 索引的创建](#3. 索引的创建)

[&& 查看索引 &&](#&& 查看索引 &&)

[3.0 会自动创建的索引](#3.0 会自动创建的索引)

[3.2 主键索引](#3.2 主键索引)

[3.3 唯一索引](#3.3 唯一索引)

[3.4 普通索引](#3.4 普通索引)

[3.5 复合索引](#3.5 复合索引)

[4. 删除索引](#4. 删除索引)

[4.1 删除主键索引](#4.1 删除主键索引)

[4.2 删除其他索引](#4.2 删除其他索引)

1. 索引类型

1.1 按物理存储分类

按索引与数据的存储关系划分，可以划分出聚集索引（聚簇索引） 和非聚集索引（非聚簇索引）。

a. 聚集索引

InnoDB 特有，索引叶子节点直接存储真实表的整行数据，真实表直接存放在B+树的叶子节点当中 。（索引即数据）

每张表仅能有 1 个聚集索引 ，默认使用表主键作为索引树的存储键。

如果没有主键，则选 unique 且 not null的表级约束（单列或复合均可）作为聚集索引并自动生成索引树。

如果都没有合适的列作为聚集索引，那么会隐式生成。插入数据时，InnoDB会为插入的数据行添加上一个 6 字节的 ROW_ID 字段作为隐式主键，并以该隐式主键构造聚集索引树。【在查询时，ROW_ID 字段被隐藏起来，用户无法查到】

【只有InnoDB存储引擎会把真实数据存放到索引树中，其他存储引擎（如 MyISAM）会++把真实表单独存储，与索引分离++】

b. 非聚集索引（二级索引）

特点：索引与数据分离 ，索引叶子节点不存储整行数据。

在 MyISAM 中，非聚集索引存储的是键值+指向真实数据行的指针 。在 InnoDB 中非聚集索引存储的只有键值。
补充：

非聚集索引也叫作二级索引 ，InnoDB 专属叫法，特指 "除聚簇索引外的所有索引"（因为聚簇索引是 "一级索引"）。

1.2 按逻辑功能分类

a. 主键索引

当在⼀个表上定义⼀个主键 PRIMARY KEY 时，InnoDB使⽤它作为聚集索引。

推荐为每个表定义⼀个主键。如果没有逻辑上唯⼀且⾮空的列或列集可以使⽤主键，则添加⼀个⾃增列。
补充：自增约束会隐含 NOT NULL ，所以在没有主键的情况下，拥有**唯一约束 + 自增约束的列（满足UNIQUE + NOT NULL）**也可以被 InnoDB 选为聚簇索引。

b. 唯一索引

当在⼀个表上定义⼀个唯⼀键 UNQUE 时，自动创建唯⼀索引 。（注意，自动创建的唯一索引与自动创建的聚集索引是两棵不同的索引树）

与普通索引类似，但区别在于唯⼀索引的列不允许有重复值。

c. 普通索引【没有外键索引】

最基础的索引，无唯一性约束，仅加速查询。

MySQL 中没有 "外键索引" 这个官方专属术语 ，如果使用外键作为索引，那它只是一个由外键列组成的普通索引。

但有一个关键规则：

InnoDB 会自动为外键列创建普通单列索引。（MyISAM 不支持外键，也不会自动创建）

d. 复合索引

复合索引也叫联合索引， 是使用多个字段共同创建的 B + 树索引。

使用的字段可以是普通列也可以是受约束的特殊列，只要使用的列数 >= 2即可。

指定复合索引的字段后，构造索引树时会按照用户的指定进行排序。例如，创建的复合索引是index (age, name) ，那么每个节点都会先按age排序、age相同则再按name排序。

【单列索引 中（如单列主键索引、单列普通索引），索引树的页数据行只会用一个字段 作为存储键；复合索引 中，索引树的页数据行会用多个字段存储键值作为存储键。】

如果大家不了解页的概念，可以前往这篇《索引 (上) ------ 索引的定义与数据结构、MySQL的页》文章学习了解。

e. 全文索引

仅可以对文本类型(如：CHAR、VARCHAR 或 TEXT)创建的索引，用于全文搜索和文本内容的分词检索。

基于倒排索引。

在MySQL数据库中仅 MyISAM 和 InnoDB 引擎⽀持。

【MySQL不太建议使用全文索引，有专门的文本型数据库实现了更好的全文索引】

2. 索引覆盖与回表查询

回表查询：

首先，回表查询是 InnoDB 特有的行为，且只发生在非聚集索引。

select查询时，如果查询所需的所有字段（包括where筛选条件字段、查询列表字段）不含或不止有主键列时，会先使用用户创建的非聚集索引进行查询。

回表查询的定义：InnoDB 非聚集索引的叶子节点仅存储 "索引列值"(可能是单列或复合的多列) ；若select查询字段超出该非聚集索引的覆盖范围，需用++去聚集索引树中查找完整数据++ ，这一步"通过聚簇索引补全字段"就是回表查询

补充：

在MyISAM引擎中，索引树的叶子节点只存 "索引键值 + 指向真实数据物理地址的指针"， 必须接着通过指针找到整行真实数据。此处需要额外的一次查找操作，但是该操作并不是回表查询。

无论是哪种引擎的行为，第一次查询 O(logN) + [ 指针读数据O(1) | 回表查询O(logN) ] ，它们的总耗时都要比全表扫描 O(N) 要少**。** 所以尽量要使用索引，这样能提升查询效率。

索引覆盖：

定义：查询所需的所有字段（包括筛选条件字段、查询列表），都完全包含在某一个索引（单列 / 复合索引）中，无需额外****读取数据文件（MyISAM）或聚簇索引（InnoDB），直接从索引中就能获取全部查询结果。

索引覆盖现象拥有最高的查询效率，两种引擎（InnoDB/MyISAM）都存在索引覆盖，时间复杂度仅O(logN)。

3. 索引的创建

&& 查看索引 &&

语法：

show [ index | keys ] from 表名；

show index 和 show keys 都表示：显示表的所有索引信息。

index关键字是官方标准术语，在所有数据库都能使用。

示例：下图是查看t_test_pk表索引的结果

下面是对各字段含义的解释：（红色的要重点理解）

字段名	含义
Table	索引所属的表名，这里对应表 `t_test_pk`
Non_unique	索引是否为 "非唯一索引"： - `0` = 唯一索引（截图中的是主键，主键是唯一的，所以值为 0） - `1` = 非唯一索引
Key_name	索引的名称：截图中是 `PRIMARY`，这是主键索引的默认名称；普通索引会显示自定义的索引名（如 `idx_sno`）
Seq_in_index	列在索引中的位置：你的截图是单列主键索引，所以值为 `1`；++如果是复合索引（如 `index(a,b)`），`a` 对应 `1`、`b` 对应 `2`++
Column_name	索引对应的列名，你的截图中是主键列 `id`
Collation	索引列的排序方向： - `A` = 升序（Ascending，MySQL 索引默认升序，截图中的是主键升序） - `NULL` = 无排序（如空间索引、哈希索引） - D = 降序
Cardinality	索引列中唯一值的估算数量：截图中的值为 `0`，是因为表还没有数据；若表有数据，主键的 `Cardinality` 会接近表的总行数（主键值全唯一）
Sub_part	是否是 "列的前缀索引"： `NULL` = 整个列作为索引（截图中的是完整的 `id` 列）；若写 `10`，表示取列的前 10 个字符做索引
Packed	索引是否压缩： `NULL` = 未压缩（MySQL 大部分场景不使用压缩索引）
Null	索引列是否允许为空：截图中为空（主键列强制 `NOT NULL`，所以这里无值）；若列允许空，会显示 `YES`
Index_type	索引的类型：截图中是 `BTREE`，这是 InnoDB 默认的 B + 树（MySQL 工具中统一显示为 `BTREE`）
Comment	索引的注释（自定义备注）
Index_comment	索引的专用注释（和 `Comment` 功能类似）
Visible	索引是否对 MySQL 优化器 "可见"： `YES` = 可见（优化器会考虑使用该索引）； `NO` = 隐藏索引（也会进行增删操作，仅维护不被优化器使用）
Expression	表示是否是 "表达式索引"： `NULL` = 不是（你的截图是普通列索引）；若为表达式（如 `index((a+b))`），会显示表达式内容

除了使用SQL语句，在图形化界面中，我们对选定的表点击右键 --> 选择"设计表" --> 在"设计表"页面中选项栏选择"索引"

【这里看到的 BTREE 其实是MySQL 的表述习惯 ------MySQL 中显示的 "B 树"，实际底层用的是 B + 树。只是 MySQL 文档 / 工具里常把 B + 树简称为 B 树】

3.0 会自动创建的索引

当我们为⼀张表加主键约束(Primarykey) ，外键约束(ForeignKey) ，**唯⼀约束(Unique)**时， MySQL会为对应的的列自动创建⼀个索引。

在InnoDB中，主键索引一定是聚簇索引。

表没有显式定义主键且表中没有任何非NULL的唯一索引时，InnoDB会使用隐式ROW_ID字段作为主键 ++自动创建聚簇索引++。

3.2 主键索引

3种创建方式：

方式一：定义列时添加主键约束
sql 复制代码
create table t_test_pk (
  id bigint primary key auto_increment,   # 主键+自增约束
  name varchar(20)
 );
方式二：创建表时单独指定主键列
sql 复制代码
create table t_test_pk1 (
 id bigint auto_increment,    # 自增约束
 name varchar(20),
 primary key (id)       # 指定主键
);
方式三：用alter语句修改表中的列为主键索引
sql 复制代码
create table t_test_pk2 (
 id bigint,
 name varchar(20)
);
alter table t_test_pk2 add primary key (id);            # 指定主键约束
alter table t_test_pk2 modify id bigint auto_increment; # 添加自增约束
modify可以用于增加新的属性，但如果新属性与旧属性冲突时，会被修改成新的属性。

主键约束与自增约束并不冲突，所以此处的modify表示"添加"。

方式一与方式都是自动创建主键索引。

方式三是手动创建主键索引。在未执行 "alter table t_test_pk2 add primary key (id)" 时，数据库创建一个隐式聚簇索引；执行该SQL语句后，数据库会额外创建一个主键索引树，然后用该主键索引作为新的聚簇索引 ，原本的隐式聚簇索引树会被回收。

在 MySQL 中，主键索引的名字是固定的PRIMARY ，无法手动自定义。

聚簇索引的选择优先级是主键 > 非空唯一键 > 隐式主键。

-- 查看t_test_pk2表的属性与主键索引：

sql 复制代码

desc t_test_pk2; 
show keys from t_test_pk2;

3.3 唯一索引

3种创建方式：

方式一：定义列时添加唯一约束

sql 复制代码

create table t_test_uk (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20) unique  # 唯一约束
);

方式二：创建表时单独指定唯一列

sql 复制代码

create table t_test_uk1 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 unique un_name1 (name)     #指定索引名为un_name1
);

方式三：用alter语句修改表中的列为唯一索引

sql 复制代码

#方式三，修改表中的列为唯一索引（alter）
create table t_test_uk2 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20)
 );
alter table t_test_uk2 add unique un_name2 (name);    #指定索引名为un_name2

方式一和方式二是自动创建唯一索引**（即使方式二我们为索引命名了，它依然算是自动创建）**，方式三是手动创建索引。

方式一不能给索引起名字，自动创建的索引会++以索引键列的名称命名++。

方式二和方式三可以给索引起名字，格式：unique 索引名 (索引键列表)。

-- 1. 查看t_test_uk表的属性与索引：

sql 复制代码

desc t_test_uk; 
show keys from  t_test_uk;

-- 2. 查看t_test_uk2表的属性与索引：

sql 复制代码

desc t_test_uk2; 
show index from  t_test_uk2;

3.4 普通索引

3种创建方式：

#方式一：创建表时指定索引列
sql 复制代码
create table t_test_index (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20) unique,
 sno varchar(10),
 index idx_sno1 (sno)       #指定索引名为idx_sno1
);
#方式二：使用alter语句修改表中的列为普通索引
sql 复制代码
create table t_test_index1 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10)
); 
alter table t_test_index1 add index idx_sno2 (sno);    #指定索引名为idx_sno2
#方式三：单独使用create index创建索引
sql 复制代码
create table t_test_index2 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10)
 );
 create index idx_sno3 on t_test_index2(sno);   #指定索引名为idx_sno3
语法：create index [索引名] on 表名(表中的列)；

省略索引名的话，会以索引键的列名作为索引名。

这三种方式都使用了index关键字，所以都是手动创建索引。

只有在表中含有外键约束列 ，且表内表外都没有对该外键约束列创建过索引 的情况下，才会++为外键约束列自动创建普通索引++。

例如，student表的class_id列是外键约束列，student表的name是唯一约束列，但是之前在创建唯一索引时使用了unique(class_id, name)，那么此时InnoDB不会为class_id自动创建普通索引。

-- 查看t_test_index2表的属性与索引：

sql 复制代码

desc t_test_index2;
show index from t_test_index2;

MUL 的全称是Multiple（意为 "可重复的"），用来表示该列对应的索引是非唯一索引。

3.5 复合索引

3种创建方式：

#方式一，创建表时指定索引列

sql 复制代码

create table t_test_index4 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10),
 class_id bigint,
 index 复合1 (sno, class_id)
);

#方式二，通过alter修改表中的列为复合索引

sql 复制代码

create table t_test_index5 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10),
 class_id bigint
);
alter table t_test_index5 add index 复合2 (sno, class_id);

#方式三，单独使用create index创建索引

sql 复制代码

create table t_test_index6 (
 id bigint primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 sno varchar(10),
 class_id bigint
 );
create index 复合3 on t_test_index6 (sno, class_id);

-- 查看t_test_index6表的属性与索引：

sql 复制代码

desc t_test_index6;
show index from t_test_index6;

解释：desc中 Key 列的标记规则是：仅对 "索引的第一个列（即复合索引的前缀列）" 进行标记 ，后续列哪怕属于复合索引的一部分，也不会显示 MUL。【unique和index的复合都会显示第一列MUL，但primary key会显示所以的PRI列】

除了index关键字，primary key和unique也是可以创建复合索引的。

例如：

在表外使用alter table 表名 add primary key 索引名 (列1，列2,...)，这属于手动创建索引。

在表内 (create table语句内) 使用 unique 索引名 (列1，列2,...)，这会自动创建索引。

注意事项：

1. 主键复合索引的要求：

整个列组合必须唯一；

组合中的每一列都必须是 NOT NULL。

2. 唯一复合索引的要求：

整个列组合必须唯一；

组合中的列允许为 NULL。

3. 普通复合索引：

无唯一性、非空的强制约束，仅用于加速查询。（无数据完整性约束）

-- 例1：自动创建的主键复合索引

sql 复制代码

create table t_test_pk3 (
 id bigint,
 name varchar(20),
 sno varchar(10),
 primary key (id, name)
);

desc t_test_pk3;
show index from t_test_pk3;

复合主键中的两个列都显示PRI：

-- 例2：手动创建的唯一复合索引

sql 复制代码

  create table t_test_uk3 (
   id bigint,
   name varchar(20),
   sno varchar(10)
  );
  alter table t_test_uk3 add unique 复合唯一索引 (id, name, sno);

  desc t_test_uk3;
  show index from t_test_uk3;

复合唯一键中，只有第一个列标记为MUL：

4. 删除索引

主键索引的删除和其他索引的删除是不一样的。

4.1 删除主键索引

语法：

alter table 表名 drop primary key；

这同时会把主键约束也删除掉。

如果某一个主键列含有自增约束，必须先使用modify把自增约束去除，去除后才能删除主键索引。

主键索引被删除后，InnoDB 会重新构建一个聚簇索引。因此删除主键时要谨慎！！！

-- 删除 t_test_index6 表中的主键索引

删除前：

【desc】

【show index】

在没有去除自增约束的情况下尝试删除主键：
sql 复制代码
 alter table t_test_index6 drop primary key;
去除自增约束后，再删除主键：
sql 复制代码
 alter table t_test_index6 modify id bigint;
 desc t_test_index6;  

表结构显示此时的id列不再是自增列。可以删除主键了：

sql 复制代码

 alter table t_test_index6 drop primary key;  # 成功删除主键索引
 desc t_test_index6;  
 show keys from t_test_index6;

id列已经不再是主键列：

已经没有主键索引了：

4.2 删除其他索引

语法：

[ alter table ] 表名 drop index 索引名；

$alter table\] 可以被省略。$

如果删除的是唯一索引，那么唯一约束也会被删除掉。

-- 删除t_test_uk 表中的唯一索引

查看索引名称：

sql 复制代码

 desc t_test_uk;
 show index from t_test_uk;

删除唯一索引

sql 复制代码

 alter table t_test_uk drop index name;
 desc t_test_uk;
 show index from t_test_uk;

唯一约束和索引都不存在了：

本期分享完毕，感谢大家的支持Thanks♪(･ω･)ﾉ

【MySQL】索引 (下) —— 索引的类型、创建索引、删除索引

1. 索引类型

1.1 按物理存储分类

a. 聚集索引

b. 非聚集索引（二级索引）

1.2 按逻辑功能分类

a. 主键索引

b. 唯一索引

c. 普通索引【没有外键索引】

d. 复合索引

e. 全文索引

2. 索引覆盖与回表查询

3. 索引的创建

&& 查看索引 &&

3.0 会自动创建的索引

3.2 主键索引

方式一：定义列时添加主键约束

方式二：创建表时单独指定主键列

方式三：用alter语句修改表中的列为主键索引

3.3 唯一索引

方式一：定义列时添加唯一约束

方式二：创建表时单独指定唯一列

方式三：用alter语句修改表中的列为唯一索引

3.4 普通索引

3.5 复合索引

4. 删除索引

4.1 删除主键索引

在没有去除自增约束的情况下尝试删除主键：

去除自增约束后，再删除主键：

4.2 删除其他索引

查看索引名称：

删除唯一索引