考试形式：开卷考试
时长：2.5h
- 直方图均衡化
- 对于空域增强公式，推导其相应频域等价滤波器H(u,v)H(u, v)H(u,v)
g(m,n)=f(m,n)−f(m+1,n)−f(m,n+1)g(m, n) = f(m, n) - f(m+1, n) - f(m, n+1)g(m,n)=f(m,n)−f(m+1,n)−f(m,n+1) - 采样与量化。当资源受限时，对于：
（1）有大量细节和纹理的图像
（2）有大量平坦区域细节平缓的图像
在采样分辨率和量化深度上如何取舍？ - 常见图像的噪声有哪些？如何在尽可能保留图像细节的情况下去噪？给出两个应用实例。
- 比较：空域的邻域均值 和 频域的低通滤波
- 边缘锐化（给出在空域和频域上的操作方法）
直方图均衡化 和 高频加强 这两个操作的先后对结果有无影响？ - 简述同态滤波处理光照不均的原理，并说明其与直方图均衡化的区别
- 什么是HDR？HDR的实现思路是？
- 设计一个运动模糊图像复原算法
- 如何检测图像中的强边缘和弱边缘？