深度学习1.4-pytorch安装

PyTorch 官方提供了几种安装方法,可以通过 pip 或 conda 进行安装。

CPU 版本安装

使用 pip 安装 pytorch:

复制代码
# 最新稳定版本
pip install torch torchvision torchaudio

# 指定版本
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0

# 仅 CPU 版本(更小的安装包)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

GPU版本安装

传统的安装方法:

复制代码
1. 安装NVIDIA驱动
2. 安装CUDA Toolkit(完整开发包,1-3GB)
3. 安装cuDNN(深度学习加速库)
4. 安装PyTorch

而我采用的安装方法:

复制代码
1. 安装NVIDIA驱动(已有)
2. 直接安装PyTorch(包含所需CUDA组件) ✓

比如我采用的命令:

复制代码
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
相关推荐
凤希AI伴侣21 小时前
凤希AI伴侣:数据重构与十年Bug的终结-2026年2月1日
人工智能·凤希ai伴侣
玄同76521 小时前
Trae国际版与国内版深度测评:AI原生IDE的双生花
ide·人工智能·ai编程·cursor·ai-native·trae
Cemtery11621 小时前
Day40 早停策略和模型权重的保存
人工智能·python·深度学习·机器学习
醒了就刷牙21 小时前
MovieNet
论文阅读·人工智能·论文笔记
传说故事21 小时前
【论文自动阅读】RoboBrain 2.0
人工智能·具身智能
MaoziShan21 小时前
[ICLR 2026] 一文读懂 AutoGEO:生成式搜索引擎优化(GEO)的自动化解决方案
人工智能·python·搜索引擎·语言模型·自然语言处理·内容运营·生成式搜索引擎
LS_learner21 小时前
理解Clawdbot 的本质
人工智能
方见华Richard21 小时前
整数阶时间重参数化:基于自适应豪斯多夫维数的偏微分方程正则化新框架
人工智能·笔记·交互·原型模式·空间计算
盼小辉丶21 小时前
PyTorch实战(27)——自动混合精度训练
pytorch·深度学习·混合精度训练