文章目录
- 一、创建表
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- [1. 使用Navicat创建表](#1. 使用Navicat创建表)
- [2. 使用命令行创建表](#2. 使用命令行创建表)
- 二、导入数据
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- [1. 使用Navicat导入向导](#1. 使用Navicat导入向导)
- [2. 插入单条数据](#2. 插入单条数据)
- [3. 多行数据插入](#3. 多行数据插入)
- [4. 从本地文件加载数据](#4. 从本地文件加载数据)
- 三、导出数据
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- [1. 使用Navicat导出向导](#1. 使用Navicat导出向导)
- [2. 使用命令行导出](#2. 使用命令行导出)
一、创建表
- 创建表是数据库设计的第一步,可以通过可视化工具(如Navicat)或命令行来操作。
1. 使用Navicat创建表
- 在Navicat中执行以下SQL语句,即可创建学生信息表:
sql
CREATE TABLE `students` (
`stu_id` bigint(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生学号',
`stu_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`gender` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生性别',
`age` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生年龄',
`major` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生专业',
`clazz` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '学生班级',
`year` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '入学年份'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
2. 使用命令行创建表
- 如果习惯使用命令行,可以通过以下语句创建成绩表与科目表:
sql
CREATE TABLE `scores` (
`stu_id` bigint(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生学号',
`subject_id` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '科目编号',
`score` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '考试分数',
`type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '考试类型'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
sql
CREATE TABLE `subjects` (
`subject_id` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '科目编号',
`subject_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '科目名称',
`credit` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '学分',
`semester` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '授课学期'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
二、导入数据
- 数据导入有多种方式,包括使用导入向导、插入语句或直接加载本地文件。
1. 使用Navicat导入向导
- Navicat提供了直观的导入向导,支持多种格式(如CSV、Excel等)的数据导入,操作简单快捷。
2. 插入单条数据
- 使用INSERT语句插入一条学生记录:
sql
insert into students values(20250101,'张三','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025);
3. 多行数据插入
- 一次性插入多条数据,提高操作效率:
sql
insert into students(id,name,gender,age,major,clazz,year) values(20250101,'张三','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250102,'李四','女',20,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250103,'王五','男',19,'计算机科学与技术','计科2501',2025)
,(20250201,'赵六','女',20,'软件工程','软工2502',2025)
,(20250202,'孙七','男',20,'软件工程','软工2502',2025)
,(20250301,'周八','女',20,'大数据技术','大数据2501',2025)
,(20250302,'吴九','男',19,'大数据技术','大数据2501',2025)
,(20250401,'郑十','女',20,'人工智能','智能2501',2025)
,(20250104,'钱十','男',20,'计算机科学与技术','计科2501',20)
,(20250203,'孙十','女',20,'软件工程','软工2502',2025);
4. 从本地文件加载数据
- 使用LOAD DATA语句从文本文件导入数据:
sql
load data local infile 'D:\\Desktop\\mysqlmd\\data\\students.txt' into table students fields terminated by ',';
三、导出数据
- 数据导出同样支持可视化工具与命令行两种方式。
1. 使用Navicat导出向导
- Navicat导出向导支持将表数据导出为SQL、CSV、Excel等格式,操作便捷。
2. 使用命令行导出
- 通过mysqldump命令可将指定表导出为SQL文件:
sql
# 不建议加密码,不安全
mysqldump -uroot -p stu students > /root/data/students.sql