Spring AI Alibaba 1.1版本

Agent Framework，是一个以 ReactAgent 设计理念为核心的 Agent 开发框架，使开发者能够构建具备自动上下文工程和人机交互等核心能力的Agent。
Graph，graph 是一个低级别的工作流和多代理协调框架，能够帮助开发者实现复杂的应用程序编排，它具备丰富的预置节点和简化的图状态定义，Graph 是 Agent Framework 的底层运行时基座。
Augmented LLM，以 Spring AI 框架底层原子抽象为基础，为构建大型语言模型（LLM）应用提供基础抽象，例如模型（Model）、工具（Tool）、多模态组件（MCP）、消息（Message）、向量存储（Vector Store）等。

ReactAgent：构建具有推理和行动能力的智能代理，遵循 ReAct（推理 + 行动）范式，用于迭代解决问题。
多代理编排 ：使用内置模式（包括 SequentialAgent1、ParallelAgent、LlmRoutingAgent和LoopAgent`）组合多个代理，以执行复杂的任务。
上下文工程：内置快速工程、上下文管理和对话流控制的最佳实践，以提高代理的可靠性和性能。
人机协同：将人工反馈和审批步骤无缝集成到代理工作流程中，从而实现关键工具和操作的监督执行。
流式传输支持：代理响应的实时流式传输
错误处理：强大的错误恢复和重试机制
基于图的工作流：基于图的工作流运行时和 API，用于条件路由、嵌套图、并行执行和状态管理。可将工作流导出为 PlantUML 和 Mermaid 格式。
A2A 支持：通过 Nacos 集成支持代理间通信，实现跨服务的分布式代理协调和协作。
丰富的模型、工具和 MCP 支持：利用 Spring AI 的核心概念，支持多种 LLM 提供程序（DashScope、OpenAI 等）、工具调用和模型上下文协议 (MCP)。
官网智能题应用

地址：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba githup

部署环境要求：
🐳 Docker (for containerized deployment) + Docker Compose: 2.0+
☕ Java 17+ (for source code execution) + Maven: 3.8+
🌐 AI Model Provider API Keys, supporting OpenAI, DashScope, DeepSeek

ReAct（Reasoning + Acting）是一种将推理和行动相结合的 Agent 范式。在这个范式中，Agent 会：

Spring AI Alibaba 中的ReactAgent 基于 Graph 运行时构建。Graph 由节点（steps）和边（connections）组成，定义了 Agent 如何处理信息。Agent 在这个 Graph 中移动，执行如下节点：