Spring AI Alibaba 1.1 正式发布
- Agent Framework，是一个以 ReactAgent 设计理念为核心的 Agent 开发框架，使开发者能够构建具备自动上下文工程和人机交互等核心能力的Agent。
- Graph，graph 是一个低级别的工作流和多代理协调框架，能够帮助开发者实现复杂的应用程序编排，它具备丰富的预置节点和简化的图状态定义，Graph 是 Agent Framework 的底层运行时基座。
- Augmented LLM，以 Spring AI 框架底层原子抽象为基础，为构建大型语言模型（LLM）应用提供基础抽象，例如模型（Model）、工具（Tool）、多模态组件（MCP）、消息（Message）、向量存储（Vector Store）等。
核心功能
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ReactAgent：构建具有推理和行动能力的智能代理，遵循 ReAct（推理 + 行动）范式，用于迭代解决问题。
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多代理编排 ：使用内置模式（包括
SequentialAgent1、ParallelAgent、LlmRoutingAgent和LoopAgent`）组合多个代理，以执行复杂的任务。 -
上下文工程：内置快速工程、上下文管理和对话流控制的最佳实践，以提高代理的可靠性和性能。
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人机协同：将人工反馈和审批步骤无缝集成到代理工作流程中，从而实现关键工具和操作的监督执行。
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流式传输支持：代理响应的实时流式传输
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错误处理：强大的错误恢复和重试机制
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基于图的工作流：基于图的工作流运行时和 API，用于条件路由、嵌套图、并行执行和状态管理。可将工作流导出为 PlantUML 和 Mermaid 格式。
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A2A 支持：通过 Nacos 集成支持代理间通信，实现跨服务的分布式代理协调和协作。
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丰富的模型、工具和 MCP 支持：利用 Spring AI 的核心概念，支持多种 LLM 提供程序（DashScope、OpenAI 等）、工具调用和模型上下文协议 (MCP)。
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官网智能题应用
地址：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba githup
部署环境要求：
🐳 Docker (for containerized deployment) + Docker Compose: 2.0+
☕ Java 17+ (for source code execution) + Maven: 3.8+
🌐 AI Model Provider API Keys, supporting OpenAI, DashScope, DeepSeek
访问的地址：http://localhost:8080/chatui/index.html
2. ReactAgent 理论基础
什么是 ReAct
ReAct（Reasoning + Acting）是一种将推理和行动相结合的 Agent 范式。在这个范式中，Agent 会：
- 思考（Reasoning）：分析当前情况，决定下一步该做什么
- 行动（Acting）：执行工具调用或生成最终答案
- 观察（Observation）：接收工具执行的结果
- 迭代：基于观察结果继续思考和行动，直到完成任务
ReactAgent 的工作原理
Spring AI Alibaba 中的ReactAgent 基于 Graph 运行时构建。Graph 由节点（steps）和边（connections）组成，定义了 Agent 如何处理信息。Agent 在这个 Graph 中移动，执行如下节点：
- Model Node (模型节点)：调用 LLM 进行推理和决策
- Tool Node (工具节点)：执行工具调用
- Hook Nodes (钩子节点)：在关键位置插入自定义逻辑
