`post_max_size`、`max_execution_time`、`max_input_time` 是 **PHP 核心配置参数**

你提到的 post_max_size、max_execution_time、max_input_time 是 PHP 核心配置参数，其修改与 CANN 机器学习技术的 Web 部署场景（如基于 PHP 开发的 AI 推理接口、模型管理后台）直接相关------尤其在通过 Web 界面（如 MindStudio 可视化部署平台、自定义 AI 应用后台）上传模型文件、提交推理任务时，这些参数的默认值可能成为瓶颈。以下是参数修改的详细解释、修改方法及与 CANN 场景的关联：

一、核心参数修改解释（为什么要改？改了有什么用？）

1. post_max_size = 16M（默认通常为 8M）

• 参数含义：限制 PHP 脚本可接收的 HTTP POST 请求数据的最大总大小（包括表单数据、上传文件等）。
• 修改原因（CANN 场景关联） ：
  • 基于 CANN 的 AI 应用常需通过 Web 界面上传模型文件（如 ONNX 格式模型、CANN 转换后的 OM 模型），这类文件体积通常超过默认 8M（例如 ResNet-50 模型约 100M，YOLOv8 模型约 200M）；
  • 若 post_max_size 小于文件体积，会导致模型上传失败（报错"413 Request Entity Too Large"或"上传文件过大"），修改为 16M 可适配中小型模型上传，若需上传更大模型（如大语言模型），可进一步调整为 100M（100M）或 200M（200M）。
• 注意 ：post_max_size 需大于等于 upload_max_filesize（PHP 上传单个文件的大小限制），否则上传仍会失败，建议同步修改 upload_max_filesize = 15M（略小于 post_max_size，预留表单其他数据空间）。

2. max_execution_time = 300（默认通常为 30 秒）

• 参数含义：限制 PHP 脚本的最大执行时间（单位：秒），超时后脚本会被强制终止。
• 修改原因（CANN 场景关联） ：
  • 基于 CANN 的 AI 推理任务（如复杂图像分割、大模型短句推理）或模型转换任务（如通过 Web 调用 ATC 工具转换 ONNX 模型），执行时间可能超过默认 30 秒（例如千亿参数模型推理需 1-5 分钟，模型量化转换需 2-3 分钟）；
  • 若 max_execution_time 过短，会导致任务中途终止，返回"504 Gateway Timeout"或"脚本执行超时"错误，修改为 300 秒（5 分钟）可适配绝大多数中重型 AI 任务的执行时长。
• 注意 ：若为长期运行的任务（如大模型训练），不建议通过 PHP 脚本直接执行，应改用后台进程（如 nohup、系统服务）或任务队列（如 RabbitMQ），避免占用 Web 进程资源。

3. max_input_time = 300（默认通常为 60 秒）

• 参数含义：限制 PHP 脚本接收 HTTP 请求数据（包括 POST 数据、GET 数据、Cookie 等）的最大时间（单位：秒），超时后停止接收数据。
• 修改原因（CANN 场景关联） ：
  • 当通过 Web 上传大型模型文件（如 100M 的 OM 模型）或提交大量推理数据（如批量图像数据）时，数据传输时间可能超过默认 60 秒（尤其网络带宽较低时）；
  • 若 max_input_time 过短，会导致数据传输中断，任务失败，修改为 300 秒（5 分钟）可保障大体积数据的稳定传输。
• 注意 ：该参数仅限制"数据接收时间"，不包括"数据接收后的任务执行时间"，与 max_execution_time 分工明确，需同时调整才能避免双重超时。

二、参数修改方法（Linux 系统，以 OpenEuler/CentOS 为例）

1. 找到 PHP 配置文件（php.ini）

首先确定 PHP 配置文件的位置，执行以下命令查找：

php --ini  # 输出 PHP 配置文件路径，核心配置文件通常在以下位置之一：
# /etc/php.ini（全局默认）
# /etc/php.d/99-custom.ini（自定义配置，优先级更高）
# /usr/local/php/etc/php.ini（源码安装 PHP 路径）

2. 编辑 php.ini 文件，修改参数

vi /etc/php.ini  # 根据实际路径调整

在文件中搜索目标参数，修改为以下值（若参数前有注释符 ;，需删除注释）：

; 上传相关配置（同步调整，避免上传失败）
upload_max_filesize = 15M  # 单个上传文件的最大大小，略小于 post_max_size
post_max_size = 16M        #  POST 请求总数据最大大小
max_file_uploads = 20      # 单次最多上传文件数（默认足够，可保留）

; 执行时间配置
max_execution_time = 300   # 脚本最大执行时间（5 分钟）
max_input_time = 300       # 数据接收最大时间（5 分钟）
memory_limit = 128M        # 脚本最大可用内存（默认通常足够，若模型推理占用内存大，可调整为 256M 或 512M）

3. 重启 Web 服务器，使配置生效

修改完成后，需重启 Nginx 或 Apache 服务器，让 PHP 加载新配置：

# 若使用 Nginx（搭配 PHP-FPM）
systemctl restart php-fpm
systemctl restart nginx

# 若使用 Apache
systemctl restart httpd

4. 验证修改是否生效

创建一个 PHP 测试文件（如 /app/code/zbx/test.php，与 CANN Web 应用同目录），内容如下：

<?php
phpinfo();  // 输出 PHP 所有配置信息
?>

通过浏览器访问 http://服务器IP/test.php，搜索以下参数，确认值已修改：

• post_max_size → 16M
• max_execution_time → 300
• max_input_time → 300
• upload_max_filesize → 15M

三、与 CANN 机器学习应用的落地关联场景

以"基于 CANN 的 Web 端 AI 推理平台"为例，修改这些参数后可解决以下实际问题：

1. 模型上传 ：用户通过 Web 界面上传 15M 以内的 ONNX 模型，不会因 post_max_size 限制导致上传失败；
2. 批量推理：用户提交 100 张图像的批量推理任务，PHP 脚本调用 CANN AscendCL API 执行推理，300 秒的执行时间足够完成任务，不会中途超时；
3. 大体积数据传输 ：批量上传 100 张图像（总大小 10M），即使网络较慢，300 秒的 max_input_time 可保障数据完整接收。

四、进阶优化建议（针对超大模型/超长时间任务）

若需处理更大模型（如 500M 以上）或更长时间任务（如 10 分钟以上），可进一步优化：

1. 增大 post_max_size 和 upload_max_filesize，例如 post_max_size = 500M、upload_max_filesize = 490M；

2. 若 PHP 脚本执行时间仍不足，可在脚本开头临时延长超时时间（仅对当前脚本生效）：

   set_time_limit(600);  // 临时设置为 10 分钟，0 表示无限制（不推荐生产环境使用）

3. 对于超大型任务（如大模型训练、超大规模数据推理），建议采用"前端提交任务 + 后台进程执行 + 结果回调"的架构，避免依赖 PHP 脚本执行时间，例如通过 shell_exec 调用后台脚本：

   // 提交任务到后台，不阻塞 Web 进程
   shell_exec("nohup python /opt/cann/infer_task.py > /var/log/cann_infer.log 2>&1 &");

总结

修改 post_max_size、max_execution_time、max_input_time 是 PHP 环境适配 CANN 机器学习 Web 应用的基础优化，核心目的是解决"大文件上传"和"长时间任务执行"的瓶颈。这些参数的调整需根据实际应用场景（模型大小、任务复杂度、网络环境）灵活配置，同时配合 upload_max_filesize、memory_limit 等参数协同优化，才能保障基于 CANN 的 AI 应用在 Web 端稳定运行。

若你在配置过程中遇到"参数修改后不生效""上传仍失败"等问题，可检查是否修改了正确的 php.ini 文件（如 PHP-FPM 可能使用独立配置文件），或提供 Web 服务器类型（Nginx/Apache）、PHP 版本，我会进一步协助排查。