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在 【思维模型】第一性原理 ② ( 利用 " 第一性原理 " 进行创新 : 归零 -＞ 解构 -＞ 重构 | 跨学科学习 ) 博客中 , 屡次提到了 5 Why 分析法 , 本篇博客简单介绍 " 5 Why 分析法 " 的 概念、核心原则、步骤、技巧、案例 ;
一、5 Why 分析法
1、概念简介
" 5 Why 分析法 " 是 一种 根源性问题 排查工具 , 核心逻辑 是 对一个问题 连续追问 " 为什么 " ( 通常 5 次 , 非固定次数 ) , 层层穿透 表面现象 , 最终找到 问题的根本原因 ( 而非临时解决方案 ) ;
" 5 Why 分析法 " 的 本质 是 拒绝 " 头痛医头、脚痛医脚 " , 通过 迭代式追问 , 打破思维惯性 , 挖掘 问题背后的 系统性根源 ;
" 5 Why 分析法 " 特点 :
- 分析次数 : 不是 " 固定 5 次 " , 追问次数以 " 找到可行动的根本原因为止 " ( 可能 3 次 , 也可能 7 次 ) ;
- 聚焦问题 : 聚焦 " 原因 " 而非 " 责任 " , 避免追问 " 谁的错 " , 而是聚焦 " 为什么会发生 " ;
- 现象本质 : 从 " 现象 " 到 " 本质 " , 每一次追问都比上一次更深入一层 , 直到 触及 制度、流程、认知、底层逻辑 等 核心根源 ;
2、核心原则
5 Why 分析法 核心原则 :
- 避免主观假设 : 基于 客观事实 追问 , 不凭经验或直觉下结论 , 如 : 不说 " 肯定是程序员粗心 " , 而说 " 为什么代码会出现这个 bug " ;
- 聚焦 " 可行动性 " : 根本原因 必须是 " 能通过具体措施改进 " 的 , 如 : " 流程缺失 " 可改进 , " 运气不好 " 不可改进 ;
- 拒绝表面答案 : 每一次 " 为什么 " 都要 针对上一个原因的 " 本质 " , 而非 重复描述现象 ;
- 系统视角 : 考虑 问题的 关联性 , 避免 孤立看待 单一环节 , 比如技术故障可能源于产品设计缺陷 ;
3、实施步骤
步骤 1 : 明确问题 , 精准定义 , 避免模糊 ;
- 核心要求 : 用 " 具体场景 + 可量化结果 " 描述问题 , 不笼统概括 ;
- 示例 : " 2024 年 10 月 20 日 , 后端 Java 服务突然宕机 , 导致 APP 支付功能中断 30 分钟 , 影响 1000 + 用户交易 " , 而非 " 系统出问题了 " ;
步骤 2 : 连续追问 " 为什么 " , 层层深入 ;
- 追问要求 : 每一次追问 都 基于 上一个答案 , 直到找到 " 根本原因 " ;
- 满足条件 : ① 再追问无意义 ; ② 可通过具体行动解决 ;
步骤 3 : 验证根本原因 ;
- 确认原因 : " 如果解决了这个原因 , 类似问题是否不会再发生 ? "
- 是否追问 : 若答案为 " 是 " , 则 找到根本原因 ; 若 " 否 " , 则继续追问 ;
步骤 4 : 制定改进措施 ;
- 针对 根本原因 , 制定 可落地、可验证 的解决方案 , 避免 " 以后注意点 " 这类模糊措施 ;
4、关键技巧
关键技巧 :
- 追问时结合 " 5 W 1 H " : 每次追问补充 " What ( 做什么 ) 、Why ( 为什么做 ) 、Who ( 谁来做 ) 、When ( 何时做 ) 、Where ( 何地做 ) 、How ( 怎么做 ) " , 让 原因 更具体 , 如 : " 为什么这个 bug 只在用户支付时出现 ? " ;
- 多人协作追问 : 邀请不同角色 ( 技术、产品、运维、用户 ) 参与 , 避免 单一视角的盲区 ( 比如技术问题可能需要产品和运维共同分析 ) ;
- 用数据支撑答案 : 避免 " 我觉得 " " 可能是 " , 而是 用数据验证 ( 例 : " 连接池耗尽 " 可通过监控日志中的 " 连接数峰值 " 验证 ) ;
5、常见误区
常见误区 :
- 停留在表面原因 : 追问到 " 操作失误 " " 代码 bug " 就停止 , 忽略背后的流程或制度问题 ;
- 主观归因 ( 甩锅 ) : 追问到 " 某某人没做好 " 就结束 , 而不思考 " 为什么他会没做好 " ( 比如 " 程序员漏写代码 " 可能是因为需求文档不清晰 ) ;
- 固定 " 5 次 " 追问 : 机械追问 5 次 , 明明 3 次就找到根本原因还继续 , 或 5 次没找到还停止 ;
- 追问 " 如何解决 " 而非 " 为什么 " : 比如直接问 " 怎么避免宕机 " , 而不是 " 为什么会宕机 " , 导致根源未找到 ;
6、案例分析
案例分析 : 孩子拖延作业 ;
| 追问次数 | 问题 / 答案 | 分析层面 |
|---|---|---|
| 1 Why | 为什么孩子每天作业要拖到晚上 10 点才完成 ? | 现象 |
| 因为孩子写作业时经常分心 , 一会儿玩玩具 , 一会儿看平板 ; | ||
| 2 Why | 为什么会分心 ? | 直接原因 |
| 因为书桌放在客厅 , 家人看电视、聊天的声音会干扰她 ; | ||
| 3 Why | 为什么书桌放在客厅 ? | 中间原因 |
| 因为家里没有专门的学习角 , 认为 " 客厅方便监督孩子写作业 " ; | ||
| 4 Why | 为什么没有专门的学习角 ? | 深层原因 |
| 因为之前没意识到 " 环境干扰对专注力的影响 " , 也没有规划过孩子的专属空间 ; | ||
| 5 Why | 为什么没意识到环境的重要性 ? | 根本原因 |
| 因为缺乏 " 孩子学习习惯培养 " 的系统认知 , 只关注 " 是否完成作业 " , 忽略了 " 学习环境和专注力 " 的关联 ; |
- 根本原因 : 对 " 学习习惯培养 " 的认知不全面 , 未重视环境对专注力的影响 ;
- 改进措施 :
- ① 整理阳台角落作为专属学习区 , 隔绝干扰 ;
- ② 规定学习时家人关闭电视、降低聊天音量 ;
- ③ 每天固定 1 小时 " 无干扰学习时间 " , 培养专注力 ;
py
print("Hello World!")
dao_phrases = [
"明确问题",
"层层深入",
"验证原因",
"改进措施"
]
print("\n5 Why 分析法 : ")
for i, phrase in enumerate(dao_phrases, 1):
print(f"{i}. {phrase}")