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一、训练单个领域规律
训练单个领域规律 : 找到天赋敏感领域 -> 刻意练习 -> 规律内化 ;
1、寻找擅长领域
找到天赋敏感领域 : 一个人 在 某个领域 特别有天赋 , 就是 一个人对 某个领域 的 规律 特别敏感 , 可以 很快领悟 该领域的 规则 , 从小 对该领域充满热情 , 对该领域的事物 及其敏感 ; 可以使用下面的额三个标准进行判断 :
- 上手速度快 : 接触该领域的基础内容时 , 能比别人更快抓住核心逻辑 ;
- 编程领域 : 有人第一次碰编程 , 能很快理解 " 变量 - 函数 - 循环 " 的运行规律 , 而不是纠结语法细节 ;
- 育儿领域 : 有人带孩子时 , 能快速 get 到 " 孩子哭闹 = 需求未被满足 " 的规律 , 而不是只会烦躁 ;
- 自发找规律 : 遇到问题时 , 会下意识想 " 为什么会这样 " , 而不是 " 该怎么做 " ;
- 写作领域 : 喜欢写作的人 , 读完一篇好文 , 会琢磨 " 它的叙事节奏规律是什么 " , " 情感传递的规律是什么 " ;
- 运动领域 : 喜欢运动的人 , 会思考 " 这个动作发力的生物力学规律是什么 " , 而不是只模仿姿势 ;
- 心流体验强 : 在该领域投入时 , 容易进入 " 忘记时间 " 的状态 , 能从 " 找规律 " 的过程中获得成就感 , 不是靠单纯靠兴趣支撑 ;
接触不同的领域 , 对 上面 3 个领域 进行打分 , 得分最高的领域 就是 自己擅长的领域 ; 知人者智 , 自知者明 , 找到自己擅长的领域很重要 ;
2、发掘领域规律
① 选择经典 : 从 100 部 经过时间筛选的作品里 " 发掘规律 " , " 经典作品 " 是领域规律的 " 浓缩载体 " , 经过时间考验的作品 , 已经把领域最核心的规律沉淀了下来 ;
② 发掘规律 : 通过 经典 从同行的优秀作品中吸收经验 , 找出这些作品 的 共性 和 规律 , 发掘规律 ; 经典选择标准 :
- 基础维度 : 优先 选 " 底层规律 " 类作品 , 而非 " 技巧操作 " 类 ;
- 共识维度 : 被该领域 80% 以上的专家推荐 ;
- 时间维度 : 至少经过 10 年以上市场 / 行业检验
③ 拆解经典 : 从 核心逻辑 / 关键方法 / 避坑原则 三个维度 寻找 经典作品 共性 ;
- 核心逻辑 : 作品解决问题的底层思路是什么 ;
- 关键方法 : 实现目标的核心步骤 / 工具是什么 ;
- 避坑原则 : 反复强调的禁忌 / 误区是什么 ;
当拆解到第 30 部作品时 , 发现领域的 核心规律 已经 " 自动浮现 " , 剩下的 70 部 , 只是在 验证 和 丰富 这些规律 ;
3、规律的刻意练习
刻意练习 : 在 " 找规律 - 纠错 - 迭代 " 中深化理解 , 核心 不是 " 重复做 " , 而是 " 带着规律做 " , 这个过程是 " 规律内化 " 的关键 ;
- 定目标 : 每次练习只盯一个规律 , 如学写作 , 某段时间只练 " 叙事节奏的规律 " ;
- 做实践 : 用 " 规律假设 " 指导行动 , 练习前先提出假设 ; " 如果我用 XX 规律来做这件事 , 应该会得到 XX 结果 " ;
- 强纠错 : 错的不是 " 行为 " , 是 " 对规律的理解 " ; 练习出错时 , 不要只纠正表面问题 , 要追问 " 是不是对 XX 规律的理解错 " ;
- 勤复盘 : 每周总结 " 规律的新发现 " , 每周花 30 分钟复盘 , 在本周的练习中 , 哪些规律验证成功了 , 哪些规律需要调整 , 有没有发现新的规律细节 , 把这些记下来 , 形成自己的 领域规律手册 ;
一旦 一个人 确定了 在某个领域 有天赋 , 就要 不断地去 刻意练习 , 刻意练习 的过程 就是不断找规律的过程 , 遇到错误 不断纠错 的过程 ;
4、规律迁移
规律迁移 , 就是 从 " 掌握规律 " 到 " 创造价值 " ;
一旦 能熟练运用 某个领域的 核心规律 后 , 下一步就是 用 规律 解决 " 新问题 " , 这是 从 " 高手 " 到 " 专家 " 的跨越 ;
- 编程领域 : 掌握了 " 编程的算法规律 " , 就可以用这些规律解决不同场景的问题 ( 比如用排序规律做数据处理 , 用递归规律做逻辑运算 ) ;
- 育儿领域 : 掌握了 " 育儿的成长节律规律 " , 就可以根据不同孩子的特点 , 定制个性化的引导方案 , 而不是照搬书本 ;
规律迁移 的 核心本质 是 专家不是 " 会做更多事 " , 而是 " 能用规律解释更多事、解决更多新问题 " ;
" 训练单个领域规律 " 这套方法的关键 , 是 把 " 天赋敏感 " 转化为 " 规律认知 " , 再把 " 规律认知 " 转化为 " 实战能力 " ;
py
print("Hello World!")
dao_phrases = [
"训练单个领域规律",
"寻找擅长领域 | 发掘领域规律 | 规律的刻意练习 | 规律迁移"
]
print("\n【思维模型】看透事物本质 ③ : ")
for i, phrase in enumerate(dao_phrases, 1):
print(f"{i}. {phrase}")