python用openpyxl操作excel-合并格式相同的excel文件

python用openpyxl操作excel-合并指定路径下格式相同的excel文件，参见如下实列代码

import logging
import com.pro001.log.pro_log_config as pro_log_config #参见另一篇博文
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.styles import  Font, Alignment, Side, PatternFill, Border
import os
import datetime
import random
import pandas as pd


def merge_all_excel(base_dir, output_excel_name):
    """ 合并指定路径下所有格式即列名名相同的
    Excel文件（仅含一或多个sheet）的内容到新的Excel文件中 """
    try:
        if not os.path.exists(base_dir):
            logger.error(f'路径{base_dir}不存在！')
            return None
        suffix = '.xlsx'
        # 获取当前路径下所有开头为excelFile或myExcel，后缀为 .xlsx 的文件放到列表中
        excel_list = [f for f in os.listdir(base_dir) if f.lower().endswith(suffix) \
                      and (f.startswith('excelFile') or f.startswith('myExcel'))]
        if not excel_list:
            logger.error(f'路径{base_dir}下不存在{suffix}的Excel文件！')
            return None

        # 创建一个空的列表用于存储所有的DataFrame对象
        df_list = []
        # 遍历所有Excel文件，读取内容到DataFrame对象中
        for excel_file in excel_list:
            file_path = os.path.join(base_dir, excel_file)
            '''------每个excel文件仅有一个sheet的情况------'''
            '''
            df = pd.read_excel(file_path)
            # 合并前增加一列展示数据来源哪个文件
            df['来源文件'] = os.path.basename(excel_file)
            # 合并前删除无效列
            df = df.drop(columns=['某列名01','某列名02']) # 删除某多列
            #df = df.drop(columns=['某列名01'], axis=1) # 仅删除某列 axis=0为按行，1为按列
            # 合并前删除重复行
            df = df.drop_duplicates()
            # 合并前删除空行
            df = df.dropna(how='all')
            # 合并前删除空列,axis=0表示按行删除, axis=1表示按列删除, how='all'表示删除所有空行
            df = df.dropna(how='all', axis=1)
            # 合并前删除重复列
            df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
            if df:
                df_list.append(df)
                logger.info(f'文件{file_path}读取成功，包含{len(df)}行数据！')
            else:
                logger.error(f'文件{file_path}读取返回无效数据')
            '''

            ''' -----每个 excel 文件有一或多个数据格式相同 sheet 的情况，兼容上面仅有一个sheet的情况-----'''
            xlsx_file = pd.ExcelFile(file_path)
            for sheet_name in xlsx_file.sheet_names:
                tmp_df = xlsx_file.parse(sheet_name)
                tmp_df['来源文件'] = os.path.basename(excel_file)
                tmp_df['来源sheet'] = sheet_name
                # 合并前删除无效列，删除空行，去重等操作
                tmp_df = tmp_df.drop(columns=['某列名01','某列名02']) # 删除某多列
                #tmp_df = tmp_df.drop(columns=['某列名01'], axis=1) # 仅删除某列 axis=0为按行，1为按列
                tmp_df = tmp_df.drop_duplicates()
                tmp_df = tmp_df.dropna(how='all')
                tmp_df = tmp_df.dropna(how='all', axis=1)
                tmp_df = tmp_df.loc[:, ~tmp_df.columns.duplicated()]
                if tmp_df:
                    df_list.append(tmp_df)
                    logger.info(f'文件{file_path}的{sheet_name}工作表读取成功，包含{len(tmp_df)}行数据！')
                else:
                    logger.error(f'文件{file_path}的{sheet_name}工作表读取返回无效数据')

        # 判断是否有有效的合并sheet数据文件
        if not df_list:
            logger.error(f'没有有效的合并sheet数据文件！')
            return None

        # 生成新的Excel文件名称
        new_excel_name =''
        if not output_excel_name or not output_excel_name.lower().endswith(suffix):
            new_excel_name = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + suffix
            new_excel_name = 'F' + new_excel_name
        new_excel_name = os.path.join(base_dir, new_excel_name)

        # 合并所有 df 对象,忽略前面的索引列
        merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
        # 合并后的内容写入到新的 Excel 文件中
        merged_df.to_excel(new_excel_name, index=False)
        # 保存合并后的结果到新的Excel文件中
        logger.info(f'合并后的Excel文件见：{new_excel_name}')
        return new_excel_name
    except Exception as e:
        logger.error(f'合并excel异常文件，info: \n{e}')
        return None


def main():
    """主函数"""
    base_dir = r'F:\appData\tempExcel'    
    merge_all_excel(base_dir, 'mergeExcelFile01.xlsx')
    


if __name__ == '__main__':
    print('-' * 60)
    main()