Basic statistics - 02. The Normal distribution

Basic statistics - 02. The Normal distribution

examples:

the heights of the populations


sigma represents the standard deviation

for the normal distribution curve, the area below the curve is always one.

For example: we can use the area to get the rough estimation of individuals taht are between 190 and 200 centimeters in the population.

The width of the rectangle is 10 and the height is about 0.006, the area id equal 0.06, this means that about 6% of the population have a height in range of 190 to 200.

Because the area below curve is 1, so we can calculate X>=180 by 1-P(X<180).

The following mathematical function can be used to depict the normal distribution for different values of x.

Standard normal distribution

mu is 0, sigma is 1, so the area in mean±sigma is 68%


相关推荐
无水先生21 小时前
威布尔分布:对生存时间数据进行建模
统计学
无水先生2 天前
什么是拒绝抽样?
排序算法·统计学
青春不败 177-3266-052016 天前
R-Meta分析核心技术:从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表
人工智能·r语言·生态学·meta分析·统计学·环境科学·农业科学
无水先生1 个月前
几何分布:首次成功事件建模(2-1)
人工智能·统计学
RE-19011 个月前
《深入浅出统计学》学习笔记(二)
大数据·数学·概率论·统计学·数理统计·知识笔记·深入浅出
RE-19012 个月前
《深入浅出统计学》学习笔记(一)
大数据·数学·概率论·统计学·数理统计·知识笔记·深入浅出
数据科学作家2 个月前
有序逻辑回归的概念、适用场景、数据要求,以及其在Stata中的操作命令及注意事项,Stata ologit回归结果怎么看?并附详细示例
数据分析·回归·逻辑回归·统计分析·stata·统计学·计量经济学
TwoAnts&DingJoy2 个月前
数据分析-泊松分布
python·机器学习·数据挖掘·数据分析·统计学·泊松分布
大千AI助手3 个月前
残差:从统计学到深度学习的核心概念
人工智能·深度学习·resnet·统计学·方差分析·残差·残差分析