0 编程基础，他靠“克隆”爆款 App，狂揽 3.5 万美元/月

0 编程基础靠 "克隆 + 1% 优化" 策略，3 年做到 AI 应用月入 3.5 万美金？

Samuel，前验光师，现在是 3 个 SaaS 应用的创始人，月入 3.5 万美金。

但 Samuel 的特别之处在于，他把 "1% 改进" 做到了极致，用最小的改动，撬动最大的增长。

背景与转折：

Samuel 的故事，说起来有点 "野生"。

• 起点： 他以前是个验光师，每天和镜片打交道，不懂代码是啥。
• 弯路： 为了改造一个 Instagram 小工具，他开始在 YouTube 上自学编程。结果呢？ > Samuel： "报了个 15 小时的课程，学了一堆没用的东西，差点把自己劝退。"
• 转折： 后来他发现，最好的学习方式是 "以用促学" 。学到一个新知识点，立刻用在自己的项目上。 > Samuel： "如果只是看视频，你会迷失在各种语法细节里，根本不知道为什么要学。"

他第一次创业，想做一个牛逼的 LinkedIn 数据抓取工具（Usimus）。但现实给了他一记重击。

Samuel： "当时市场上已经有 Apollo、LimbList 这样的巨头了，我根本没法和他们竞争。"

这次失败让他明白：创业不能闭门造车，要先找到已经被市场验证的 "好苗子" 。

实操拆解：

Samuel 的方法论，总结起来就一句话：找到一个已经成功的 App，然后用 AI 改进 1% 。

你可能会说：这不就是 "Copy from America" 吗？但 Samuel 的厉害之处在于，他把每个环节都做到了极致。

Step 1：Twitter 社区 "蹲" 爆款

• 触发场景： 每天上班摸鱼 / 下班刷手机时
• 具体动作： 刷 Twitter，关注 solopreneur、build in public 等话题
• 判断标准： 看到感兴趣的产品，先 Mark 下来。必须满足 4 个条件：

1. 自己会用： 确保对产品有热情。
   Samuel： "如果自己都不喜欢，根本没动力长期做下去。"

2. 已经有人在用： 最好能看到创始人分享的 MRR 截图。
   Samuel： "MRR 截图是最直接的证据，比什么都管用。这年头，谁还不会吹牛逼？"

3. 没怎么打广告： 说明产品有自然需求，不用砸钱也能增长。

4. 足够简单： 代码量少，容易维护，不会把自己累死。

• 反例/坑： 别选太复杂的产品，否则光维护就够你喝一壶的。
  Samuel： "Usimus 就是个反例，功能太多，技术栈太深，把自己坑惨了。"

• 可复制模板：

1. 打开 Twitter，搜索 "solopreneur MRR"

2. 每天花 30 分钟，记录 5 个你感兴趣，且满足以上条件的产品

Step 2：用 Ahrefs "扒" 竞品流量

• 触发场景： 找到一个满足 Step 1 条件的产品后

• 具体动作： 打开 Ahrefs，输入目标网站，查看流量来源

• 判断标准：

• • SEO + 广告： 说明产品有增长潜力，值得 All in

  • 主要靠 SEO： 也能做，但需要长期投入，短期可能看不到效果

• 反例/坑： 如果流量 90% 以上都靠砸钱买广告，说明产品本身可能没啥竞争力。

  这种项目，就像无底洞，烧再多钱也听不见响。

• 可复制模板：

1. 打开 Ahrefs，输入竞品域名

2. 重点关注 "Organic Keywords" 和 "Paid Keywords" 这两项指标

Step 3：AI 加持，光速 "克隆"

• 触发场景： 确定产品方向后
• 具体动作：

1. 用 Mobbin 收集竞品 Landing Page 截图

2. 把截图扔给 GPT-4，问： > "请帮我分析这个 Landing Page 的结构和文案，并给出一个改进版本，让转化率提升 5%。"

3. 根据 GPT-4 的建议，用 Next.js + NodeJS 快速搭建一个 MVP

• 判断标准： MVP 能否跑通核心流程？用户是否愿意为之付费？

• 反例/坑： 不要一开始就追求完美，先把核心功能做出来，跑通流程最重要。
  Samuel： "跳过那些无聊的密码重置、设置页面，先让产品跑起来再说！完美主义要不得。"

• 可复制模板：

1. 打开 Mobbin，搜索竞品关键词

2. 用 GPT-4 分析竞品 Landing Page

3. 用 Next.js + NodeJS 搭建 MVP

Step 4：Facebook Ads 验证 MVP

• 触发场景： MVP 完成后
• 具体动作：

1. 在 Facebook Ads Manager 创建广告系列

2. 设置受众定位、预算和投放时间

• 判断标准：

• • CTR（点击率）是否高于 1%？

  • 转化率是否高于 2%？

• 反例/坑： 不要盲目砸钱，要用小预算进行测试，根据数据调整。
  Samuel： "Facebook Ads 就像一个黑盒子，你永远不知道钱会烧到哪里去。所以一定要控制预算，小步快跑。"

• 可复制模板：

1. 创建 Facebook 广告系列

2. 设置 100 美元/天的测试预算

AI 是怎么被他当"生产工具"用的：

• 用 GPT-4 优化文案：
  Prompt： "帮我把这段文案改得更吸引人，让用户忍不住点击。"

• • 落地： 把 GPT-4 润色后的文案，直接用到 Landing Page 和广告文案上，A/B Test 哪个效果好用哪个。

• 用 AI 自动生成测试素材：
  Prompt： "帮我生成 5 张不同风格的产品图，用于 A/B 测试。"

• • 落地： 用 AI 生成的图片，替换掉 Landing Page 上的旧图，看哪个转化率更高。

时间线：

• 第 1 天： 在 Twitter 发现 StoryShort 的帖子，看到数据很疯狂，立刻 Mark
• 第 3 天： 用 Ahrefs 分析 StoryShort 的流量来源，发现 100% 来自 Facebook 广告，说明有搞头！
• 第 7 天： GPT-4 辅助，快速搭建 MVP
• 第 14 天： Facebook Ads 上线，开始获取用户反馈

"1% 改进" 不是口号，是真刀真枪的细节：

StoryShort 的核心功能是自动发布 Faceless Video。

• 竞品痛点： 用户经常不知道该发什么内容，没灵感。
• Samuel 的改进： 加了一个 "UGC 视频灵感库"，每天更新 100 个热门话题，让用户不再为内容发愁。
• 效果： 用户活跃度直接提升 30%。

商业逻辑与增长顺序：

Samuel 的增长策略非常清晰，每个阶段都有明确的目标和打法。

1. 广告（Google / Meta）：

• 为什么最快验证？ 快速获取用户反馈，验证产品是否受欢迎。

• 如何小额测试？ 每天 100 美元预算，测试不同受众和文案。

• 怎么判断继续/停？ CTR > 1%，转化率 > 2%，就加大投入；否则，立刻停止。

1. SEO：

• 为什么是复利？ 长期积累，带来持续不断的免费流量。

• 他用什么工具看什么？ Ahrefs 看关键词排名，Outrank.so 自动生成 SEO 文章。

• AI 写内容如何自动化？
  Samuel： "用 Outrank.so，它可以自动生成文章，发布到博客上，解放双手。"

1. Faceless YouTube/TikTok/IG：

• 为什么能持续制造注意力？ 每天自动发布 UGC 风格的视频，吸引潜在用户。

• 如何运转？ StoryShort 有个 "自动发布" 功能，每天自动把视频发布到各个平台。

1. Affiliate：

• 为什么是固定成本获客 + 自带传播？ 联盟会员帮你做内容，带来更多曝光和用户。

• 为什么有人愿意帮你做内容？ StoryShort 给联盟会员提供高额佣金，吸引他们创作内容。

他会使用 SiteData 查看目标网站的流量趋势、DR、主要广告商和 AdSense 关联站点，以确认这个市场是否值得投入，并作为增长策略的重要参考。

成本与利润感：

• Usimus：每月成本 4000 美元（主要是服务器费用）
• StoryShort：每月成本 5000 美元
• Capacity：成本不确定，但应该不低（需要大量服务器资源）

一句话： SaaS 看起来很性感，但成本也不低，入坑需谨慎。

工具箱 / 技术栈：

• NextJS
• NodeJS
• Ahrefs
• Outrank.so
• Vercel
• Stripe
• Mobbin
• GPT-4
• SiteData

结尾：7 步 SOP 行动指南

1. 蹲机会： 每天花 30 分钟，在 Twitter、Reddit 等平台，寻找有潜力的 AI 应用
2. 细分赛道： 用 SiteData 分析竞品网站数据，验证市场潜力
3. 扒流量： 用 Ahrefs 分析竞品流量来源和关键词
4. 拆流程： 注册体验竞品，截图分析其用户流程
5. 用 AI 抄： 用 AI 编码工具快速搭建 MVP
6. 小额测： 在 Facebook、Google 等平台投放小额广告
7. 建飞轮： 搭建 SEO、内容营销、联盟营销等增长渠道