导读：
我国的城镇化进程正在进入存量更新和提质增效的关键阶段，其中在特大城市和大城市的老城平房街区则因为"共生院"问题很难在传统更新模式下实现院落高效开发。针对某一老街区的平移置换需求，本研究构建了系统性的规划方案：首先结合面积采光以及修缮约束条件来整合居民的居住需求和开发商的成本条件，采用混沌遗传的方法确定搬迁补偿方案；其次以"空出完整院落最多、毗邻度最高、搬迁户数最少"为目标来进一步优化搬迁决策，同步核算成本以及开发商收益，来确保成本满足开发商控制需求。最后无保底成本约束的情况下，以十年期的开发商性价比为核心，计算性价比变化。最终为开发商提供相应智能软件，通过输入参数来自动计算搬迁方案以及相应效益，来适配全国的老旧街区平移置换。研究实现了居民本地居住诉求和开发商效益的平衡，为老城区更新提供方案支撑。
作者信息：
廖 涵, 王冠淇, 赵海亦：成都信息工程大学应用数学学院，四川 成都
论文详情
以典型的老城平房街区为样本研究对象(见图1)，构建以下平移置换全流程系统性规划框架。不同于传统经验式决策方法，系统从量化分析切入，整合居民和开发商的多种需求，建立了账户管理、需求采集与分析、搬迁方案优化等六大模块，并通过混沌遗传算法对多维度约束条件进行优化，最后实现搬迁方案的精准匹配。再通过参数可配置的智能软件，通过输入街区基础数据，自动得到搬迁方案与效益分析结果，进而为不同城市的老城街区更新提供适配工具。
系统需求分析
1) 企业用户
其核心诉求为高效处理批量数据、支持自定义评估因子权重、生成专业分析报告、具备权限管理与团队协作功能，满足规模化、专业化的搬迁方案规划与评估需求。
2) 个人用户
他们以个人住户、小型家庭为主，其需求聚焦于自身住房搬迁的个性化方案，对专业术语及复杂操作接受度较低，关注点大部分放在结果的直观性与隐私安全性。
系统围绕企业与个人用户的差异化需求，将功能拆解为用户账号管理、搬迁方案生成、数据处理与分析、成功率评估、算法可解释性、住房购买建议、数据安全保护、系统优化八大核心模块，覆盖全流程需求，各模块在功能设计上均体现了两类用户的权限与操作差异。
平移置换搬迁系统设计
1. 技术原理
系统主要依靠混沌遗传算法进行实现。Logistic混沌映射的计算为：
其中xn∈(0,1) 为第n 次迭代的混沌值，μ∈(3.57,4] 为左开右闭区间，表示控制参数，当μ=3.9 时，Logistic混沌映射处于完全混沌状态，序列的遍历性最强，可以覆盖范围内所有的点，因此本研究取μ=3.9 以保障混沌序列的多样性。对于传统遗传算法的操作步骤，结合混沌机制，进行改进，详见原文链接。
2. 系统框架
本项目的老城街区平移置换规划系统实现功能总体可以分为六大功能模块，分别是账户管理模块、需求采集与分析模块、搬迁方案优化模块、成本效益评估模块、智能推荐与输出模块、系统支撑服务模块，如图2所示。
3. 开发与运行环境
这里介绍本平移置换搬迁系统，在开发过程使用了一些开源框架和免费工具，如表1所示，以此来提高开发效率；以及系统前端与后端的运行环境，如表2所示。
平移置换搬迁系统实现
- 用户账号管理模块
用户账号管理模块是系统的基础功能模块，为其他模块提供身份认证与权限支撑。该模块实现了账户注册、登录、信息修改及退出系统等核心功能。
- 方案生成模块
方案生成模块是系统的核心功能模块，支持个性化方案生成与批量处理，包括信息输入、方案计算、方案调整三大功能。
- 数据处理与分析模块
该模块为方案生成与评估提供数据支撑，实现数据标准化、多维度分析及历史数据管理功能。
在对方案进行舒适度评分(加权汇总各因子得分)和经济效益分析(计算搬迁成本、补偿金额差额)；企业用户可查看批量数据的统计结果，如"XX区域生活指数比7.2" "补偿金额达标率85%"，并生成可视化报表(见图5)。最后系统会自动保存用户生成的所有方案及分析结果，个人用户可按时间筛选历史记录并重新生成相似方案；企业用户可按项目标签归档数据，支持批量导出历史数据用于项目复盘。
- 成功率评估模块
成功率评估模块通过量化分析预测方案可行性，包括成功率计算、风险识别及可行性分析功能。
- 住房购买建议模块
该模块延伸服务场景，为用户提供搬迁后的住房规划支持，包括市场分析、预算规划及房源整合功能。
- 数据安全保护模块
该模块保障用户数据安全与隐私，实现数据加密存储、隐私权限控制及合规性管理功能，采用AES-256算法加密用户敏感数据(身份证号、收入信息等)，传输过程使用HTTPS协议；系统自动备份数据(个人用户数据备份至个人空间，企业用户数据额外备份至企业专属存储区)，支持7天内数据恢复。
结论
老城街区平移置换规划系统针对老城平房街区"共生院"导致的开发低效问题，以及居民本地居住诉求与开发商效益难以平衡的核心矛盾，依托混沌遗传算法和熵权法，为用户合理规划得到相应的搬迁补偿方案。系统以熵权法与混沌遗传算法为技术核心，通过模块化框架(账户管理、需求采集与分析、搬迁方案优化等六大模块)，构建了从数据输入到方案输出的全流程闭环：既为居民提供满足个性化需求的搬迁方案，保障"不离故土"的居住诉求；也为开发商提供搬迁成本核算、十年期性价比分析等工具，辅助风险预判与投资决策。最终，系统通过参数可配置设计适配不同城市老城街区特征，将"平移置换"从经验驱动转向科学驱动，为老城存量空间高效更新提供实用技术支撑，兼具实践价值与推广意义。
基金项目：
四川省大学生创新创业训练计划项目(S202510621072)，成都信息工程大学创新创业训练计划项目(X202510621316)。
原文链接：