汉斯出版社

数据挖掘|基于BP神经网络的少数民族村寨文化型旅游体验产品潜在游客挖掘在乡村振兴战略背景下，文旅融合成为乡村经济发展的重要动力。贵州省少数民族村寨文化型旅游体验产品面临同质化、浅层化、配套不足等问题。本文基于1437份潜在游客问卷，运用BP神经网络挖掘消费偏好与关键影响因素，发现产品丰富度、体验质量、定价与易得性是核心制约因素。研究提出产品优化策略与“政 + 企 + 校”协同机制，为破解民族地区文旅低效开发困境、促进文化传承与乡村可持续发展提供支撑。

【计算机科学与应用】基于联合熵驱动改进麻雀搜索优化VMD的DAS信号去噪方法分布式光纤声波传感(Distributed Acoustic Sensing, DAS)系统采集的振动信号易受到环境噪声和系统噪声干扰，导致有效特征提取困难。针对传统变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)参数依赖经验选取以及单一评价指标难以准确表征分解质量的问题，提出一种联合熵驱动的改进麻雀搜索优化变分模态分解(EE-PE-ISSA-VMD) DAS信号去噪方法。以模态数K和惩罚因子α为优化对象，引入Tent混沌初始化、自适应发现者比例和自适应步长策略对麻雀

基于多源数据融合的氢能产业链决策服务系统设计与实现为提升氢能产业数据价值，实现数据服务支撑氢能产业智能决策，研发了氢能产业链决策服务系统。该系统应用数据治理技术，将氢能产业政策、专利和文献等多源数据融合；采用自然语言处理算法，分析融合数据的语义特征；通过知识图谱技术，呈现氢能产业发展趋势；借助熵权TOPSIS算法，监测产业发展情况。系统应用氢能产业的数据服务、计算服务和信息服务三层架构，实现了产业链信息导航、关键技术图谱和产业技术监测功能，支撑了氢能产业科技创新发展和技术攻关前瞻研究。

【计算机科学与应用】面向警务业务的数据可视化处理平台设计与实现针对警务业务中多源异构数据难以快速理解、检索分析与直观呈现的问题，本文面向警务数据分析与教学科研场景，设计并实现了一套桌面端数据分析可视化处理平台。平台以Python为主要开发语言，采用PyQt5构建图形交互界面，并通过QtWebEngine将pyecharts生成的交互式HTML图表嵌入客户端，实现“数据处理–分析建模–交互可视化展示”的一体化流程。系统围绕三类典型任务构建模块：1) 网络舆情文本分析与多视图可视化，基于中文分词与停用词过滤完成词频统计，采用TF-IDF评估关键词重要性，生成词云、词频/

基于区块链和语义增强的科研诚信智能管控平台导读：针对科研诚信共享“不敢、不愿、不能共享”的问题，及现有技术在架构-算法协同、检索深度、安全管控等方面的不足，本文提出并实现基于区块链与领域自适应语义增强检索的科研诚信平台。平台立足广东省科研诚信管理实际，构建五级协同架构，通过混合存储、动态权重混合共识与精细化智能合约，保障信息共享安全高效；设计专属检索算法，融合领域预训练语言模型与动态注意力机制，实现多源异构科研诚信信息的深度关联与精准检索；依托智能预警预测模块，结合时序演化特征挖掘与科研主体关联结构解析，构建多维度失信风险预测模型，整合历史行为与

【数据挖掘】基于轻量化GE-GRU-VAE模型的多维时间序列异常检测在工业应用中，时间序列的无监督异常检测至关重要，因为它能显著减少人工干预的需求。时间序列数据通常具有非平稳性、高维、异常稀缺等特点，使得对其进行异常检测具有挑战性。本文提出了一种基于注意力机制、图嵌入技术和VAE相结合的无监督多维时间序列异常检测模型GE-GRU-VAE。首先，在GE-GRU-VAE编码器中采用MLP和多头注意力结构进行局部特征提取，获得输入数据内在特征的分布参数。其次，采用重参数化得到其低维图嵌入特征。然后，在GE-GRU-VAE解码器中采用基于图嵌入与GRU的GE-GRU模块进行时间序

《数据挖掘》期刊推介&征稿指南《数据挖掘》（Hans Journal of Data Mining）系“RCCSE中文OA核心学术期刊”，是开放获取期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。

基于联邦学习的隐私保护和抗投毒攻击方法研究导读：联邦学习中的参数传输和模型训练，使其面临着投毒攻击和隐私泄露的双重威胁。现有结合隐私保护和抗投毒攻击的联邦学习研究中，通常先对客户端梯度进行加密或扰动再在密文域中执行投毒攻击检测操作，容易模糊或消除恶意梯度所具有的差异性特征，导致检测算法难以准确区分不同类型的投毒攻击。本文提出基于联邦学习的隐私保护和抗投毒攻击方法研究中，采用基于明文的梯度历史信息对客户端类型进行识别，再对筛选出的正常客户端进行隐私保护和安全聚合操作，从而在保障数据机密性的同时提升检测的有效性。考虑符号翻转、噪声注入和标签翻转攻击的

国产生成式人工智能解决物理问题能力研究——以“智谱AI”、“讯飞星火认知大模型”、“天工”、“360智脑”、“文心一言”为例ChatGPT是一款功能强大的预训练语言模型，自2022年发布以来，引发了人们的广泛关注。为紧跟人工智能的发展潮流，我国也相继出品了自己的生成式人工智能模型。为了检测国产模型解决实际物理问题的能力，本文选取了“智谱AI”、“讯飞星火”、“天工”、“360智脑”和“文心一言”等五大模型，以经典力学问题为例，分别测试了其概念理解、推理计算和实验设计能力。研究发现，上述五个模型在概念理解方面的解题能力最强，推理计算次之，实验设计最差，实际解题过程存在“计算失误”、“前后回答不一致”、“情境分析能力欠缺”等问题。

基于语义增强与规则引导的弱监督视频异常检测方法视频异常检测(Video Anomaly Detection, VAD)旨在从长时间监控视频中自动识别异常事件，是智能安防与智能交通等场景中的关键技术。受限于异常事件的稀有性与标注成本，现有方法多采用弱监督学习范式，但仍普遍面临异常语义表达不足、跨模态对齐失效以及标签噪声导致训练不稳定等问题。针对上述挑战，本文提出基于语义增强与规则引导的SAGE-VAD (Semantic-Augmented & Guided Enhancement for VAD)框架。设计混合提示集成(Hybrid Prompt E

建模与仿真|基于GWO-BP的晶圆机器人大臂疲劳寿命研究在汉斯出版社《建模与仿真》期刊上，有文章将基于GWO-BP方法，对晶圆机器人大臂的疲劳寿命展开深入研究，通过动力学分析、有限元分析和神经网络预测等方法，为其未来可能的设计优化和可靠性提升提供理论支持。

【人工智能与机器人研究】自动移液设备多轴运动控制系统设计针对生物医学实验室对低成本、高精度自动化设备的迫切需求，设计并开发了一种基于G-code (G代码)的多轴脉冲时序控制的自动移液系统。系统采用模块化架构，以MKS Monster8 V2为主控制器，搭载定制化Marlin固件，集成6个42步进电机，通过推导脉冲–位移–速度关系并以时间基准计算各轴脉冲频率。软件中计算旋转、升降、移液、XYZ轴移动等多轴的同步插补，生成G-code并下发到主控制器，主控制器解释命令并控制电机运动，从而完成生物样本冻存管的开盖/关盖及高精度移液操作。系统采用TMC2209驱动器

嵌入式操作系统技术发展趋势随着信息技术的迅速发展，嵌入式系统已由传统的单一功能控制器演进为支撑物联网、工业互联网、智能汽车和消费电子等领域的核心计算平台。嵌入式操作系统(Embedded Operating System, EOS)作为嵌入式设备的基础软件，在资源调度、安全隔离和智能协同方面发挥着关键作用，其性能、可靠性与安全性直接影响系统的实时性、能效与可信度。文章系统梳理了嵌入式操作系统的研究现状与发展趋势。从安全架构、漏洞防御、模糊测试、形式化验证等方面总结了国内外在嵌入式系统安全技术方面的主要进展；从调度优化、能效管理、内

【软件工程与应用】平移置换搬迁系统设计与实现我国的城镇化进程正在进入存量更新和提质增效的关键阶段，其中在特大城市和大城市的老城平房街区则因为“共生院”问题很难在传统更新模式下实现院落高效开发。针对某一老街区的平移置换需求，本研究构建了系统性的规划方案：首先结合面积采光以及修缮约束条件来整合居民的居住需求和开发商的成本条件，采用混沌遗传的方法确定搬迁补偿方案；其次以“空出完整院落最多、毗邻度最高、搬迁户数最少”为目标来进一步优化搬迁决策，同步核算成本以及开发商收益，来确保成本满足开发商控制需求。最后无保底成本约束的情况下，以十年期的开发商性价比为核心

【软件工程与应用】基于大数据的应急救援云平台构建应用研究本文运用大数据技术、物联网技术、云计算技术构建了一个大数据应急救援云平台。该平台总体架构分为基础设施层、数据层、支撑层、应用层，服务架构采用B/S、C/S、分布式集群相结合的模式，数据存储及处理综合运用Hadoop、Hive、Kafaka、Spark等大数据技术，功能涵盖监测预警、应急预案启动、应急通信、智能指挥、灾后损失评估。该平台的建设为应急管理决策提供了基于大数据的科学支持，有助于提升对各类突发事件的应变能力。

我是有底线的