经济、能打的vibe coding后端组合：IDEA+Claude Code(WSL)+GLM4.6安装与配置

如果你跟我一样，喜欢：

1）用IDEA进行JAVA后端开发

2）将一堆的AI服务装进WSL

3）希望体验或深度使用vibe coding

4）编程模型看中极致性价比

那么你可以继续向下看，接下来记录了本人打造vibe coding编程环境的一些经验，帮你更快的集成

为什么选这个组合

本人是全栈，如果你接触了前端vscode+claude code开发后，会发现将claude code集成进终端进行开发是多么的舒服。不用忍受纯WSL下打中文输入法无法选字的尴尬，又能上面代码下面输出对比查看结果（也是手头紧，没有多屏来进行开发）

IDEA安装

(略) 本人认为使用的人就默认是后端JAVA开发，使用行业最流程的IDEA工具

CLAUDE CODE安装

WSL下，把梯子准备好，剩下的就一行命令安装

bash 复制代码

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

安装过程中会有询问你是登录账号还是使用API，选择API的方式（本人懒得注册）

LITELLM安装

我是使用litellm来进行中转服务。它的好处是可以映射多个模型，无需我通过环境变量切换模型，直接使用claude code的model命令可以随意切换。

安装完Claude Code后，如果是API模式，那么默认是使用国外的环境。我希望使用经济的国内模型，因此需要中转的方式把Claude Code模型都映射到国内的地址，可以月40管饱（GLM MAX拼车）

安装

安装python后，直接安装litellm组件

bash 复制代码

pip install litellm

然后写一个服务，让WSL了直接命令service litellm start就可以起来（如果你想更省事直接写到bashrc也行）

vi /etc/systemd/system/litellm.service

内容如下：

cs 复制代码

[Unit]
Description=LiteLLM proxy server
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
Type=exec
User=root
Group=root
WorkingDirectory=/root
# 关键：把 pyenv 的 shims 和对应版本 bin 都放进 PATH
Environment="PATH=/root/.pyenv/shims:/root/.pyenv/versions/3.11.9/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
ExecStart=/root/.pyenv/shims/litellm \
          --config /opt/litellm.yaml \
          --port 3456 \
          --host 0.0.0.0
Restart=on-failure
RestartSec=5s

[Install]
WantedBy=multi-user.target

然后 systemctl daemon-reload生效

配置

编写配置：vi /opt/litellm.yaml

html 复制代码

model_list:
  - model_name: claude-sonnet-4-5-20250929
    litellm_params:
      model: openai/qwen3-coder-local  # 想换别的后端就改这里
      api_base: http://192.168.1.119:30000/v1
      api_key: sk-local-qwen3
  - model_name: claude-haiku-4-5-20251001
    litellm_params:
      model: openai/qwen3-coder-local   # 想换别的后端就改这里
      api_base: http://192.168.1.119:30000/v1
      api_key: sk-local-qwen3
  - model_name: claude-3-5-haiku-20241022
    litellm_params:
      model: openai/qwen3-coder-local   # 想换别的后端就改这里
      api_base: http://192.168.1.119:30000/v1
      api_key: sk-local-qwen3
  - model_name: claude-3-opus-20240229
    litellm_params:
      model: openai/qwen3-coder-local
      api_base: http://192.168.1.119:30000/v1
      api_key: sk-local-qwen3
  - model_name: qwen3-coder-local
    litellm_params:
      model: openai/qwen3-coder-local
      api_base: http://192.168.1.119:30000/v1
      api_key: sk-local-qwen3
  - model_name: qwen3-coder-plus
    litellm_params:
      model: openai/qwen3-coder-plus-2025-09-23
      api_base: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      api_key: sk-8888888888888888888888888888888
  - model_name: glm-4.5-air
    litellm_params:
      model: openai/glm-4.5-air
      api_base: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
      api_key: 88888888888888888888888888888888888
  - model_name: glm-4.6
    litellm_params:
      model: openai/glm-4.6
      api_base: https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
      api_key: 88888888888888888888888888888888888
litellm_settings:
  drop_params: true
  transform_request_to: anthropic

上面的配置是这样解释的：

1）我把claude自带的几个模型都指向本地的Qwen3-Coder了（之前玩过一段时间本地Qwen3-Coder）

2）除了默认的模型意外，可以通过qwen3-coder-plus切换到阿里云百炼的公网qwen3-coder模型（阿里云百炼有免费3个月100W Token可以玩），通过Claude Code的/model命令切换：

/model qwen3-coder-plus

3）glm-4.5-air是智谱的注册赠送的免费模型，通过以下命令切换：

/model glm-4.5-air

4）glm-4.6是我拼车的公网MAX编程模型，通过以下命令切换：

/model glm-4.6

IDEA整合CC

IDEA整合Claude Code，只有在WINDOWS的WSL下会有点麻烦。因为我希望开启终端时直接跑到项目目录下，能够直接敲入cladue命令打开项目。

找到设置->终端->工具。修改这几个地方：

启动目录：直接填写 $PROJECT_DIR$ ，不然启动WSL的时候无法启动到你的终端

SHELL路径：wsl.exe -d <你的WSL系统名>

这里我的是Ubuntu-22.04.3的镜像，有点旧了。最新的可以自己装24.04

这样设置后，在IDEA走下角打开终端的时候就直接进入WSL环境并跳转到项目目录，只需要直接敲：claude，即可启动claude并打开项目

下一步使用/model切换到你需要的模型就可以愉快的vibe coding啦