13. 搜索引擎-ES-自动补全

文章目录

前言
一、概念
二、拼音分词器
三、自定义拼音分词器
四、自动补全查询
五、自动补全嵌入项目
- [5.1 修改索引库映射结构](#5.1 修改索引库映射结构)
- [5.2 修改实体类](#5.2 修改实体类)
- [5.3 重新导入数据](#5.3 重新导入数据)
- [5.4 自动补全的JavaAPI](#5.4 自动补全的JavaAPI)

前言

ES自动补全‌

当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项。这种根据用户输入的字母，提示完整词条的功能，就是自动补全了。

一、概念

当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项。这种根据用户输入的字母，提示完整词条的功能，就是自动补全了。

① 设置创建索引库（设置一个自动补全字段，类型为：completion）

② 重新插入数据

③ 查询（查询时要设置这个自动补全操作的名称，并且指定那个类型为completion的字段）

④ 分解结果（结果也需要根据之前设置这个自动查询操作的名称来取）

二、拼音分词器

下载拼音分词器记得版本要和ES对应，不对应会报错

要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有Elasticsearch的拼音分词插件。地址：https://github.com/medcl/Elasticsearch-analysis-pinyin

课前资料中也提供了拼音分词器的安装包：

安装方式与IK分词器一样，分三步：

①解压

②上传到虚拟机中，Elasticsearch的plugin目录

③重启Elasticsearch

④测试

详细安装步骤可以参考IK分词器的安装过程。

三、自定义拼音分词器

如何使用拼音分词器？

①下载pinyin分词器

②解压并放到Elasticsearch的plugin目录

③重启即可

如何自定义分词器？

①创建索引库时，在settings中配置，可以包含三部分

②character filter

③tokenizer

④filter

拼音分词器注意事项？

为了避免搜索到同音字，搜索时不要使用拼音分词器

默认的拼音分词器会将每个汉字单独分为拼音，而我们希望的是每个词条形成一组拼音，需要对拼音分词器做个性化定制，形成自定义分词器。官网文档查询地址：https://github.com/medcl/Elasticsearch-analysis-pinyin

Elasticsearch中分词器（analyzer）的组成包含三部分：

character filters：在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符
tokenizer：将文本按照一定的规则切割成词条（term）。例如keyword，就是不分词；还有ik_smart
tokenizer filter：将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等

文档分词时会依次由这三部分来处理文档：

声明自定义分词器的语法如下：

json 复制代码

PUT /test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": { // 自定义分词器
        "my_analyzer": {  // 分词器名称
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": "py"
        }
      },
      "filter": {   // 自定义tokenizer filter
        "py": {  // 过滤器名称
          "type": "pinyin", // 过滤器类型，这里是pinyin
          "keep_full_pinyin": false,
          "keep_joined_full_pinyin": true,
          "keep_original": true,
          "limit_first_letter_length": 16,
          "remove_duplicated_term": true,
          "none_chinese_pinyin_tokenize": false
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      }
    }
  }
}

测试：

四、自动补全查询

三步骤：

① 创建索引库

② 插入数据

③ 查询的DSL语句

Elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率，对于文档中字段的类型有一些约束：

参与补全查询的字段必须是completion类型。
字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。

比如，一个这样的索引库：

json 复制代码

// 创建索引库
PUT test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "completion"
      }
    }
  }
}

然后插入下面的数据：

json 复制代码

// 示例数据
POST test/_doc
{
  "title": ["Sony", "WH-1000XM3"]
}
POST test/_doc
{
  "title": ["SK-II", "PITERA"]
}
POST test/_doc
{
  "title": ["Nintendo", "switch"]
}

查询的DSL语句如下：

json 复制代码

// 自动补全查询
GET /test/_search
{
  "suggest": {
    "title_suggest": {    //设置这个自动查询操作的名称
      "text": "s", // 关键字
      "completion": {
        "field": "title", // 补全查询的字段名
        "skip_duplicates": true, // 跳过重复的
        "size": 10 // 获取前10条结果
      }
    }
  }
}

五、自动补全嵌入项目

5.1 修改索引库映射结构

重点注意：

① all、name字段等要分词设置为自定义分词器("analyzer": "text_anlyzer")（一般要分词，然后再对分词后的词语进行拼音处理），查询设置为最精简分词器("search_analyzer": "ik_smart")

② 设置一个自动补全字段(如 suggestion) 类型必须为：completion，并且使用自定义分词器（一般不分词直接对整个词语进行拼音处理）

先删除之前的索引库，再设置如下：

json 复制代码

// 酒店数据索引库
PUT /hotel
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "text_anlyzer": {
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": "py"
        },
        "completion_analyzer": {
          "tokenizer": "keyword",
          "filter": "py"
        }
      },
      "filter": {
        "py": {
          "type": "pinyin",
          "keep_full_pinyin": false,
          "keep_joined_full_pinyin": true,
          "keep_original": true,
          "limit_first_letter_length": 16,
          "remove_duplicated_term": true,
          "none_chinese_pinyin_tokenize": false
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id":{
        "type": "keyword"
      },
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "text_anlyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart",
        "copy_to": "all"
      },
      "address":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "price":{
        "type": "integer"
      },
      "score":{
        "type": "integer"
      },
      "brand":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "city":{
        "type": "keyword"
      },
      "starName":{
        "type": "keyword"
      },
      "business":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "location":{
        "type": "geo_point"
      },
      "pic":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "all":{
        "type": "text",
        "analyzer": "text_anlyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "suggestion":{
          "type": "completion",
          "analyzer": "completion_analyzer"
      }
    }
  }
}

5.2 修改实体类

类型为completion的字段需要在改造方法里做组装

HotelDoc中要添加一个字段，用来做自动补全，内容可以是酒店品牌、城市、商圈等信息。按照自动补全字段的要求，最好是这些字段的数组。

因此我们在HotelDoc中添加一个suggestion字段，类型为List<String>，然后将brand、city、business等信息放到里面。

代码如下：

java 复制代码

package cn.itcast.hotel.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
    private Long id;
    private String name;
    private String address;
    private Integer price;
    private Integer score;
    private String brand;
    private String city;
    private String starName;
    private String business;
    private String location;
    private String pic;
    private Object distance;
    private Boolean isAD;
    private List<String> suggestion;

    public HotelDoc(Hotel hotel) {
        this.id = hotel.getId();
        this.name = hotel.getName();
        this.address = hotel.getAddress();
        this.price = hotel.getPrice();
        this.score = hotel.getScore();
        this.brand = hotel.getBrand();
        this.city = hotel.getCity();
        this.starName = hotel.getStarName();
        this.business = hotel.getBusiness();
        this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
        this.pic = hotel.getPic();
        // 组装suggestion
        if(this.business.contains("/")){
            // business有多个值，需要切割
            String[] arr = this.business.split("/");
            // 添加元素
            this.suggestion = new ArrayList<>();
            this.suggestion.add(this.brand);
            Collections.addAll(this.suggestion, arr);
        }else {
            this.suggestion = Arrays.asList(this.brand, this.business);
        }
    }
}

5.3 重新导入数据

先删除数据，再重新执行之前编写的导入数据功能，可以看到新的酒店数据中包含了suggestion：

5.4 自动补全的JavaAPI

示例：（这两幅图有点乱，看不懂就忽略）

查询代码如下：

解析结果代码如下：

1）在cn.itcast.hotel.web包下的HotelController中添加新接口，接收新的请求：

java 复制代码

@GetMapping("suggestion")
public List<String> getSuggestions(@RequestParam("key") String prefix) {
    return hotelService.getSuggestions(prefix);
}

2）在cn.itcast.hotel.service包下的IhotelService中添加方法：

java 复制代码

List<String> getSuggestions(String prefix);

3）在cn.itcast.hotel.service.impl.HotelService中实现该方法：

java 复制代码

@Override
public List<String> getSuggestion(String prefix) {
    try {
        // 1.准备Request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        // 2.准备DSL
        request.source().suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion(
            "hotelSuggestion",  //设置这个自动补全操作的名称
            SuggestBuilders.completionSuggestion("suggestion") //类型为completion的字段名
            .prefix(prefix)
            .skipDuplicates(true)
            .size(10)
        ));
        // 3.发起请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        // 4.解析结果
        Suggest suggest = response.getSuggest();
        // 4.1.根据补全查询名称，获取补全结果(这里的参数是索引库里类型为completion的字段名）
        CompletionSuggestion suggestions = suggest.getSuggestion("hotelSuggestion");  //之前设置的这个自动查询操作的名称
        // 4.2.获取options
        List<CompletionSuggestion.Entry.Option> options = suggestions.getOptions();
        // 4.3.遍历
        List<String> list = new ArrayList<>(options.size());
        for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : options) {
            String text = option.getText().toString();
            list.add(text);
        }
        return list;
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

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参考知识
ElasticSearch (ES从入门到精通一篇就够了)
ELK介绍