PaperReading:《GPT-4 Technical Report》

论文链接: https://arxiv.org/pdf/2303.08774

这篇文章其实就是 OpenAI 对 GPT-4 的"官方说明书+成绩单",主要包含以下几点内容:

  1. GPT-4 是个多面手:不只能处理文字,还能看懂图片(比如图表、截图、漫画),输出还是文字。虽然现实里很多事不如人,但专业考试、学术测试超厉害------比如模拟律师考试考进前10%,比 GPT-3.5 (之前的版本)强太多,3.5 才考倒数10%。

  2. 训练有技巧,效果能预测:它是用"预测下一个词"的方式预训练的,之后又通过人类反馈优化过(让回答更靠谱、符合需求)。而且工程师们找到了方法,能通过小模型(计算量只有 GPT-4 的千分之一)的表现,提前猜到 GPT-4 能做到什么程度,不用等它完全训练完才知道。

  3. 本事很全面

    • 多语言都行:把英文考题翻译成26种语言,24种语言的表现都超过了之前英文模型的最佳水平,包括威尔士语、斯瓦希里语这种小众语言。
    • 考试通杀:SAT、GRE、AP 课程(美国高中进阶课程)、甚至医学、侍酒师的专业考试,都能考到高分,有的能进人类考生的前10%。
    • 会写代码、能推理:解数学题、写 Python 函数、分析图表里的数据,都比之前的模型厉害。
  4. 也有短板

    • 会"瞎编":有时候会说些没根据的话(叫"幻觉"),还可能坚持错误答案。
    • 知识有保质期:2021年9月之后的事它不知道,也没法从自己的使用经历里学新东西。
    • 可能有偏见:输出内容里会带一些社会偏见,比如刻板印象。
  5. 安全上花了功夫

    • 怕它被用来干坏事(比如教人造危险化学品、传播仇恨),找了50多个领域专家"找茬"测试,还优化了模型,让它拒绝这类请求------现在生成有害内容的概率比 GPT-3.5 低了82%。
    • 但也不是完美的:还是有办法"绕开"限制(比如用特殊指令诱导),所以还得靠后续监控。
  6. 能帮上很多忙,但别过度依赖:可以用来写东西、分析问题、辅助工作,但不能完全信它的输出,尤其是重要场景(比如法律、医疗),得有人把关。

简****单总结:GPT-4 是个超厉害的"全能选手",考试、干活都在行,还能看懂图片,但也会犯错、有局限,OpenAI 也在尽力让它更安全,用的时候得留个心眼。

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