TRAE 内 GPT-5.2 实测:10 轮对话,生成的代码一次都没让我撤回

本来今天计划研究下 CursorDebug Mode 的。

但计划赶不上变化,下午原定的项目开发有点超出预期的顺利,就想着一鼓作气把明天相关的任务一起做完得了。

下午的使用的 TRAE 国际版 + GPT-5.2没错,TRAE 已经上了 GPT-5.2

更新速度上,使用 TRAE 的同学们应该深有体会,2、3天更新一次都是非常常见的。

项目具体内容就不细说了,整体是一个 Vue3 + Element Plus + Python Flask + MySQL 的内部工程,代码逻辑上是前后端分离的,其中需要调用第三方终端命令。

期间我一共花了4个小时 ,完成了3个模块2个大功能 ,顺便还在团队内简单分享了 GPT-5.2 的使用体验。

对话大概有 10 轮,包含:

  • 初版两个关联模块的一次性生成
  • 新增字段的前后端代码更新
  • 根据第三方文档实现外部终端命令调用
  • 自然语言实现 UI 上的细小调整

上述对话指令的场景倒是常见,但是下午实际使用过程中,没有一次生成结果需要撤回,这个就很恐怖了。

直追 Claude 4 还能用的时候,甚至在指令遵循上,感觉比 Claude 4 还要听话一些。

对于这种非常规项目,由于涉及到手写部分代码,我一般会使用 Cursor,今天为什么没有使用呢?

因为我的 Pro 订阅已经超了,这个订阅周期才刚过了一半啊。我查看了用量明细,Claude 4.5 真的废 Token,大家如果也有使用的,一定要注意。

虽然,外界对 GPT-5.2 的评价褒贬不一,但我感觉在编程场景中,表现真的很棒,非常值得大家亲自试试。

相关推荐
东北洗浴王子讲AI几秒前
从零搭建AI文学创作助手:基于API聚合站+Flask实现智能写诗、小说生成神器
人工智能·python·flask
andafaAPS几秒前
安达发|医疗器械行业APS排程软件:重构生产效能的生命线
大数据·人工智能·制造·aps排程软件·安达发aps·计划排产软件
财经资讯数据_灵砚智能6 分钟前
基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(夜间-次晨)2026年4月28日
大数据·人工智能·python·信息可视化·自然语言处理
武科大许志伟6 分钟前
课题组学习南京大学陈贵海教授“自演进异构融合的边缘智能计算”的专题学术报告
人工智能
地球资源数据云9 分钟前
2015年中国30米分辨率沼泽湿地空间分布数据集
大数据·数据结构·数据库·人工智能·机器学习
郝学胜-神的一滴9 分钟前
深度学习核心:损失函数完全解析 —— 从原理到 PyTorch 实战
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
数据与后端架构提升之路10 分钟前
自动驾驶数据闭环中,Video Clip 的多模态特征到底怎么提取?
人工智能·机器学习·自动驾驶
sali-tec11 分钟前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章56-OCR
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉·ocr
StfinnWu12 分钟前
论文阅读:Frequency Domain-Based Diffusion Model for Unpaired Image Dehazing
人工智能·计算机视觉
链上日记14 分钟前
WEEX Labs:当 AI 制造视觉迷雾,Web3 正在重塑信息的透明边界
人工智能·制造