从零配置Python测试环境：详解路径、依赖与虚拟环境最佳实践

事情是这样的：前几天写了篇推广自动化测试的吐槽文章，结果被同事刷到了（谁也逃不过大数据）😂

不过他没生气，反而说一定会搞明白 Python 到底是啥😏

那行吧，这篇就当作一个小小的 Python 入门指引，顺便也给同样好奇的你讲讲看

官网

Python 是一门编程语言，和 Java、C++ 一样。不过因为它那个 logo 是条小蟒蛇，大家也常开玩笑叫它"小蟒蛇"

不过不要被英文吓跑，我们只是在这儿下载安装包而已，之后大概率不会再打开它了 😂

Python虽然是一门编程语言，但它的下载方式类似软件包，既然是软件，那肯定有不同的版本，比如 1.0、2.0 等。

特别注意 ：Python 2 和 3 之间的差异非常大，现在一般都直接用 3.x 版本了，2.0 已经逐渐退出历史舞台。不过很多 Windows 电脑自带 Python 2 老版本，所以我们得自己安装更新Python的版本

不仅仅Python 2 和 3 差异大，不同 3.x 版本之间对于语法、第三方库的支持也各不相同，因此明确Python的版本号很重要

这也是我前几天一直在解决的问题😂。让每台电脑尽量保持统一的版本和环境配置，以便后续脚本可以顺利跑通

使用以下两个命令都是OK的

python 复制代码

python --version
python -V

结果展示

python 复制代码

Python 3.11.2

安装软件总会涉及路径问题，不同系统下 Python 的默认安装位置也不一样：

当然我们完全可以自定义安装路径，这对 Python 的运行以和调用没有任何影响

还有就是很多小伙伴说的"配置环境变量"，又是什么呢？

环境变量：就是把你的安装路径告诉电脑（告诉系统："Python 安装在这里，从这里执行它。" ）

现在的 Python 安装程序一般都可以自动配置环境变量，默认勾选"添加到环境变量"即可。省时省力，对新手非常友好

安装完成后，默认路径下会包含以下内容：（简单了解一下就行，以后有需要了，查看本文章就行😎）

Lib/：存放 Python 标准库模块

python 复制代码

Lib/
├── site-packages/     # 第三方库安装位置（重要！）
├── json/              # JSON文件模块
├── os.py              # 自带模块
├── sys.py             # 自带模块
└── ...

Scripts/：存放可执行的脚本

python 复制代码

Scripts/
├── pip.exe           # pip 包管理器
├── wheel.exe         # 打包工具
└── ...

平时我们的电脑，服务器并不只是一台，记住每一个Python的安装路径明显是不可能的

最常用的方式就是，使用Python自带的命令查询

打开终端（这次不会有人再问终端是啥了吧😏）,输入Python或者Python3

再输入以下命令就OK了

python 复制代码

import sys
print(sys.executable)

结果展示

python 复制代码

C:\Users\Alice\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe

以上就是小编这几天解答最多的几个问题了，如果能全部理解，那么恭喜你已经成功入门 Python了！

至于接下来是从入门到放弃 ，还是从入门到进阶------就看各位的毅力了😂