目录
[4.2 终结方法](#4.2 终结方法)
[3.max/min 最大/最小值](#3.max/min 最大/最小值)
[4.3 收集方法](#4.3 收集方法)
Stream是Java 8引入的一套新的API,用于处理集合数据的函数式编程风格操作。它让集合操作变得更简洁、高效,并支持并行处理
1.什么是Stream
Stream是一种高级迭代器,用于对数据源进行函数式操作。
Stream的特点
-
不存储数据:Stream本身不存储数据,数据来自数据源
-
函数式操作:支持lambda表达式和函数式编程
-
延迟执行:中间操作都是延迟执行的
-
可消费性:Stream只能被消费一次
2.Stream流vs传统集合操作
现在有一个装有String的列表["Tom", "Jerry", "Alice"],我要把Alice全部大写并且放到新的列表当中去,应该怎么办?
传统方式:
java
// 传统集合操作
List<String> names = Arrays.asList("Tom", "Jerry", "Alice");
List<String> result = new ArrayList<>();
for (String name : names) {
if (name.startsWith("A")) {
result.add(name.toUpperCase());
}
}
Stream流操作:
java
// Stream操作
List<String> result1 = names.stream()
.filter(name -> name.startsWith("A"))
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
结果都是一样的[ALICE]
3.创建Stream流
详情看代码:
java
//1.获取集合的stream流
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream1 = list.stream();
//2.获取Map的stream流
Map<String,String> map=new HashMap<>();
//获取键流
Stream<String> stream2 = map.keySet().stream();
//获取值流
Stream<String> stream3 = map.values().stream();
//获取键值对流
Stream<Map.Entry<String, String>> stream4 = map.entrySet().stream();
//3.获取数组的stream流
Integer[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
Stream<Integer> stream5 = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> stream6 = Stream.of(arr);
4.Stream常用方法
4.1中间方法
中间方法的意思是,调用完它们之后,返回的是一个新的流,可以进行用中间方法对其进行操作,所以它支持链式编辑。
java
package com.qbcy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.add("张翠山");
//1.过滤方法
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")&&s.length()==3)
.forEach(s -> System.out.println(s));
//2.排序方法
List<Double> list1 = new ArrayList<>();
list1.add(1.2);
list1.add(4.3);
list1.add(4.3);
list1.add(4.3);
list1.add(3.2);
list1.add(2.1);
list1.stream().sorted().forEach(s -> System.out.print(s+" "));
System.out.println();
//降序排列
list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).forEach(s -> System.out.print(s+" "));
System.out.println();
//获取降序排列后的前两个元素 limit
list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).limit(2).forEach(s -> System.out.print(s+" "));
System.out.println();
//跳过前两个元素 skip
list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).skip(2).forEach(s -> System.out.print(s+" "));
System.out.println();
//去重 distinct
//如果希望能去重,则需要重写hashCode和equals方法
list1.stream().distinct().forEach(s -> System.out.print(s+" "));
System.out.println();
//映射方法:把流上面的元素拿出来变成新的元素再放到新流中
list1.stream().map(s -> "加10后:"+(s+10)).forEach(System.out::println);
//合并流,把两个流接起来
Stream<Object> res=Stream.concat(list.stream(),list1.stream());
System.out.println("-----------合并后的流-----------");
res.forEach(System.out::println);
}
}
过滤操作
使用filter方法筛选出以"张"开头且长度为3的字符串:
java
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")&&s.length()==3)
.forEach(s -> System.out.println(s));

排序操作
对Double类型列表进行升序和降序排列:
java
// 升序
list1.stream().sorted().forEach(s -> System.out.print(s+" "));
// 降序
list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).forEach(s -> System.out.print(s+" "));

限制和跳过元素
使用limit获取前两个元素,skip跳过前两个元素:
java
// 获取前两个
list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).limit(2).forEach(s -> System.out.print(s+" "));
// 跳过前两个
list1.stream().sorted((s1,s2)->Double.compare(s2,s1)).skip(2).forEach(s -> System.out.print(s+" "));

去重操作
使用distinct去除重复元素:
java
list1.stream().distinct().forEach(s -> System.out.print(s+" "));

映射操作
通过map将每个元素转换为新格式:
java
list1.stream().map(s -> "加10后:"+(s+10)).forEach(System.out::println);

流合并
使用Stream.concat合并两个流:
java
Stream<Object> res=Stream.concat(list.stream(),list1.stream());
res.forEach(System.out::println);

关键点总结
filter用于条件筛选sorted支持自然排序和自定义比较器limit和skip控制元素数量distinct依赖equals和hashCode实现去重map实现元素转换Stream.concat可合并多个流
4.2 终结方法
一旦调用终结方法,这个流就不能再使用了
首先创建Teacher类
java
package com.qbcy;
/**
* 创建Teacher类
*/
public class Teacher {
private String name;
private int age;
private String sex;
public Teacher() {
}
public Teacher(String name, int age, String sex) {
this.name = name;
this.age = age;
this.sex = sex;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
@Override
public String toString() {
return "Teacher [name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex + "]";
}
}
1.foreach
java
package com.qbcy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 终结方法
*/
public class Demo3 {
public static void main(String[] args) {
List<Teacher> list = new ArrayList<>();
list.add(new Teacher("张三", 18, "男"));
list.add(new Teacher("张三丰", 50, "男"));
list.add(new Teacher("张无忌", 20, "男"));
list.add(new Teacher("周芷若", 18, "女"));
list.add(new Teacher("赵敏", 16, "女"));
list.add(new Teacher("张翠山", 40, "男"));
//forEach 遍历过滤后的数据
list.stream().filter(t->t.getAge()>30).forEach(System.out::println);
}
}
这里把年龄大于30的教师过滤出来,使用forEach遍历输出:

2.count统计个数
java
Long tCount=list.stream().filter(t->t.getAge()>30).count();
System.out.println("30岁以上的教师数量为:"+tCount);

3.max/min 最大/最小值
java
//max 返回最大值 放到了 Optional 容器里面 ,这个容器里面能记住值value
Optional<Teacher> res=list.stream().max((t1, t2)->Double.compare(t1.getAge(),t2.getAge()));
Teacher maxAgeTeacher= res.get();
System.out.println("最大年龄的教师为:"+maxAgeTeacher);
System.out.println("-------------------------------");
//min 返回最小值 放到了 Optional 容器里面 ,这个容器里面能记住值value
Optional<Teacher> res1=list.stream().min((t1, t2)->Double.compare(t1.getAge(),t2.getAge()));
Teacher minAgeTeacher= res1.get();
System.out.println("最小年龄的教师为:"+minAgeTeacher);
System.out.println("-------------------------------");

4.3 收集方法

java
package com.qbcy;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class Demo1 {
//获取Stream流
public static void main(String[] args) {
//1.获取集合的stream流
List<String> list = new ArrayList<>();
//赋值
list.add("张三");
list.add("李四");
list.add("王五");
//过滤
Stream<String> streamList=list.stream().filter(s->s.startsWith("张"));
List<String> resList= streamList.collect(Collectors.toList());
System.out.println(resList);
System.out.println("--------------------------------------------------");
//2.获取Map的stream流
Map<String,String> map=new HashMap<>();
//赋值
map.put("1","张三");
map.put("2","张三");
map.put("3","张三");
map.put("4","张三");
//获取键流
Stream<String> streamKeys = map.keySet().stream();
List<String> resKeys= streamKeys.collect(Collectors.toList());
System.out.println(resKeys);
System.out.println("--------------------------------------------------");
//获取值流
Stream<String> stream3 = map.values().stream();
List<String> resValues= stream3.collect(Collectors.toList());
System.out.println(resValues);
System.out.println("--------------------------------------------------");
//获取键值对流
Stream<Map.Entry<String, String>> stream4 = map.entrySet().stream();
List<Map.Entry<String, String>> resEntry= stream4.collect(Collectors.toList());
Map<String, String> resMap= resEntry.stream().collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,Map.Entry::getValue));
System.out.println(resMap);
System.out.println(resEntry);
System.out.println("--------------------------------------------------");
//3.获取数组的stream流
Integer[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
Stream<Integer> stream5 = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> stream6 = Stream.of(arr);
List<Integer> resArr= stream5.collect(Collectors.toList());
System.out.println(resArr);
System.out.println("--------------------------------------------------");
}
}