【pip】解决 pip install pandas 时 subprocess-exited-with-error 错误

文章目录

发现问题

使用 pip 安装 pandas==2.3.3 时遇到报错如下:

sh 复制代码
Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ...
  error: static assertion failed: "__has_builtin not detected; please try a newer compiler"
  ...
  ninja: build stopped: subcommand failed.
  ...
  This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  ...
  error: metadata-generation-failed
  ...
  Encountered error while generating package metadata.

解决问题

经过尝试,安装较低版本的 pandas 可以解决该问题。

首先查询当前环境支持安装哪些版本的 pandas:

sh 复制代码
python -m pip index versions pandas

输出如下

sh 复制代码
pandas (2.3.3)
Available versions: 2.3.3, 2.3.2, 2.3.1, 2.3.0, 2.2.3, 2.2.2, 2.2.1, 2.2.0, 2.1.4, 2.1.3, 2.1.2, 2.1.1, 2.1.0, 2.0.3, 2.0.2, 2.0.1, 2.0.0, 1.5.3, 1.5.2, 1.5.1, 1.5.0, 1.4.4, 1.4.3, 1.4.2, 1.4.1, 1.4.0, 1.3.5, 1.3.4, 1.3.3, 1.3.2, 1.3.1, 1.3.0, 1.2.5, 1.2.4, 1.2.3, 1.2.2, 1.2.1, 1.2.0, 1.1.5, 1.1.4, 1.1.3, 1.1.2, 1.1.1, 1.1.0, 1.0.5, 1.0.4, 1.0.3, 1.0.2, 1.0.1, 1.0.0, 0.25.3, 0.25.2, 0.25.1, 0.25.0, 0.24.2, 0.24.1, 0.24.0, 0.23.4, 0.23.3, 0.23.2, 0.23.1, 0.23.0, 0.22.0, 0.21.1, 0.21.0, 0.20.3, 0.20.2, 0.20.1, 0.20.0, 0.19.2, 0.19.1, 0.19.0, 0.18.1, 0.18.0, 0.17.1, 0.17.0, 0.16.2, 0.16.1, 0.16.0, 0.15.2, 0.15.1, 0.15.0, 0.14.1, 0.14.0, 0.13.1, 0.13.0, 0.12.0, 0.11.0, 0.10.1, 0.10.0, 0.9.1, 0.9.0, 0.8.1, 0.8.0, 0.7.3, 0.7.2, 0.7.1, 0.7.0, 0.6.1, 0.6.0, 0.5.0, 0.4.3, 0.4.2, 0.4.1, 0.4.0, 0.3.0, 0.2, 0.1

由于 2.3.3 安装失败,就选择尝试安装 2.2.3 版本,安装成功

sh 复制代码
python -m pip install pandas==2.2.3

额外技巧

使用 python -m pip xxx 而不是 pip xxx 可以明确指定在当前 conda 等虚拟环境内操作,可以避免把 pip 包安装到默认环境中去等问题。

相关推荐
zhangzeyuaaa15 小时前
深入理解 pip install .:安装当前目录项目的正确姿势
人工智能·python·pip
2601_9669496518 小时前
批量 K 线不只是提速:因子研究中的数据质量、复权与回测偏差
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
liliangcsdn2 天前
IC计算-前向/远期收益计算和代码示例
开发语言·python·pandas
头茬韭菜2 天前
第 1 篇:「架构鸟瞰与 Memory 初始化」—— 从 pip install 到三个工厂
jvm·架构·pip·mem0
ImTryCatchException2 天前
Android 画中画(PiP)小窗播放:怎么做、以及它到底是怎么工作的
android·pip
2601_966949653 天前
批量获取多只股票五档盘口的极简方案:QuantDash Python SDK 实战指南
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
2601_962295993 天前
湖南码界领航教育科技有限公司:Python数据分析进阶,统计与可视化
numpy·pandas·统计·数据可视化·python数据分析
yanweijie03174 天前
Pandas 增删改查超全实战(附可运行源码)
pandas
benchmark_cc5 天前
REST API 和 Python SDK 应该怎么选?量化交易数据接口选型实战
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
三十岁老牛再出发7 天前
8月27日总结
python·pandas