【pip】解决 pip install pandas 时 subprocess-exited-with-error 错误

文章目录

发现问题

使用 pip 安装 pandas==2.3.3 时遇到报错如下:

sh 复制代码
Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ...
  error: static assertion failed: "__has_builtin not detected; please try a newer compiler"
  ...
  ninja: build stopped: subcommand failed.
  ...
  This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  ...
  error: metadata-generation-failed
  ...
  Encountered error while generating package metadata.

解决问题

经过尝试,安装较低版本的 pandas 可以解决该问题。

首先查询当前环境支持安装哪些版本的 pandas:

sh 复制代码
python -m pip index versions pandas

输出如下

sh 复制代码
pandas (2.3.3)
Available versions: 2.3.3, 2.3.2, 2.3.1, 2.3.0, 2.2.3, 2.2.2, 2.2.1, 2.2.0, 2.1.4, 2.1.3, 2.1.2, 2.1.1, 2.1.0, 2.0.3, 2.0.2, 2.0.1, 2.0.0, 1.5.3, 1.5.2, 1.5.1, 1.5.0, 1.4.4, 1.4.3, 1.4.2, 1.4.1, 1.4.0, 1.3.5, 1.3.4, 1.3.3, 1.3.2, 1.3.1, 1.3.0, 1.2.5, 1.2.4, 1.2.3, 1.2.2, 1.2.1, 1.2.0, 1.1.5, 1.1.4, 1.1.3, 1.1.2, 1.1.1, 1.1.0, 1.0.5, 1.0.4, 1.0.3, 1.0.2, 1.0.1, 1.0.0, 0.25.3, 0.25.2, 0.25.1, 0.25.0, 0.24.2, 0.24.1, 0.24.0, 0.23.4, 0.23.3, 0.23.2, 0.23.1, 0.23.0, 0.22.0, 0.21.1, 0.21.0, 0.20.3, 0.20.2, 0.20.1, 0.20.0, 0.19.2, 0.19.1, 0.19.0, 0.18.1, 0.18.0, 0.17.1, 0.17.0, 0.16.2, 0.16.1, 0.16.0, 0.15.2, 0.15.1, 0.15.0, 0.14.1, 0.14.0, 0.13.1, 0.13.0, 0.12.0, 0.11.0, 0.10.1, 0.10.0, 0.9.1, 0.9.0, 0.8.1, 0.8.0, 0.7.3, 0.7.2, 0.7.1, 0.7.0, 0.6.1, 0.6.0, 0.5.0, 0.4.3, 0.4.2, 0.4.1, 0.4.0, 0.3.0, 0.2, 0.1

由于 2.3.3 安装失败,就选择尝试安装 2.2.3 版本,安装成功

sh 复制代码
python -m pip install pandas==2.2.3

额外技巧

使用 python -m pip xxx 而不是 pip xxx 可以明确指定在当前 conda 等虚拟环境内操作,可以避免把 pip 包安装到默认环境中去等问题。

相关推荐
gCode Teacher 格码致知19 小时前
Pandas教学25:NumPy 的实战价值集中的四件事
numpy·pandas
gCode Teacher 格码致知19 小时前
Pandas教学24:NumPy、Pandas、Matplotlib三者之间的关系
numpy·pandas·matplotlib
郝学胜-神的一滴20 小时前
AI 编程智能体 16:从零基础搭建到精细化优化
人工智能·python·算法·语言模型·langchain·pip
2601_9669496521 小时前
为什么不应该把 QuantDash API Key 直接写进公开代码仓库?从 Git 提交历史理解凭证泄露风险
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
quantdash_cc2 天前
如何检查滚动收益率计算中的窗口长度不足?——从数学定义到 Pandas 实现
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
2601_966949652 天前
如何根据研究的起止时间截取分钟级行情?Python 实战与 QuantDash 数据处理指南
开发语言·python·pandas·量化交易·1024程序员节·股票数据·quantdash
benchmark_cc3 天前
如何为 QuantDash Python SDK 编写一个最小化的连接验证脚本?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
万粉变现经纪人3 天前
如何解决 pip install 安装报错 检测到 yanked 版本需更换可用版本 问题
人工智能·python·scrapy·numpy·pandas·pyqt·pip
烂蜻蜓4 天前
Pandas入门教程(十三):Parquet 与 Feather——高性能列式存储格式实战
pandas
gCode Teacher 格码致知4 天前
Pandas教学-21:subplots的使用
python·pandas·1024程序员节