分布式锁-基于redis实现分布式锁（不推荐）- 改进利用LUA脚本（不推荐）前面都是原理 - Redisson分布式锁

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各个微服务使用各自的锁，但JVM1和JVM2之间是隔离开的，无法实现多个微服务共用一把锁；
不同的JVM的线程，必须跨越微服务的限制，都共同获取同一把锁
什么是分布式锁？

基于redis实现分布式锁

基于Redis获取锁的全流程，要保证获取锁互斥，要设置过期时间，要走非阻塞式的获取锁方式；
案例一：非阻塞获取锁（可重试1次），设置获取锁时的超时时间；

java 复制代码

// 定义一个简单的Redis分布式锁类，实现ILock接口
//（ILock是自定义的锁接口，通常包含tryLock、unlock等方法）
public class SimpleRedisLock implements ILock{

    // 锁的名称（用于区分不同业务场景的锁，比如"order:lock"代表订单业务的锁）
    private String name;

    // Redis操作模板（Spring提供的Redis客户端工具，用于操作Redis）
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    // 构造方法：初始化锁名称和RedisTemplate
    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.name = name;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 锁的Key前缀（用于在Redis中区分锁的Key，避免与其他Key冲突）
    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";

    // 重写ILock接口的tryLock方法：尝试获取锁，超时时间由timeoutSec指定
    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        // 1. 获取当前线程的ID（作为锁的Value，用于后续释放锁时验证"锁的持有者"）
        long threadId = Thread.currentThread().getId();

        // 2. 尝试在Redis中创建锁：
        // - 使用setIfAbsent方法（对应Redis的SETNX命令）：只有当Key不存在时才会设置成功（保证原子性）
        // - Key：由前缀+锁名称组成（比如"lock:order"）
        // - Value：当前线程ID（转成字符串，用于标识锁的持有者）
        // - 同时设置超时时间timeoutSec（避免服务宕机后锁永久存在）
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId + "", timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);

        // 3. 返回是否获取锁成功：用Boolean.TRUE.equals避免success为null时的空指针
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }
}

// 重写ILock接口的unlock方法：释放锁
@Override
public void unlock() {
    // 直接删除Redis中对应的锁Key
    stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
}