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[1mysql课程介绍 day01-SQL](#1mysql课程介绍 day01-SQL)
[13 更新&插入](#13 更新&插入)
[as可以起别名，但是 不加as直接在名后面写别名也是可以的](#as可以起别名，但是 不加as直接在名后面写别名也是可以的)
[1date_add里面的expr type各指的是？](#1date_add里面的expr type各指的是？)
[3 curdate()和now()有什么区别？](#3 curdate()和now()有什么区别？)
这里再给大家留一个问题,真实项目中,我们的数据库如何设计?具体,想做一个学校教务管理系统,学校教务的分学生和职工端，职工端肯定有层级部分划分，那么其数据库该怎么设计？
1mysql课程介绍 day01-SQL
2数据库相关概念
3mysql安装以及启动
03. 基础-概述-MySQL安装及启动_哔哩哔哩_bilibili
4数据模型
5通用语法及分类
6数据库操作
学习数据库操作的重点？
记忆DDL,DML,DQL,DCL的增删改查即可
7表操作-创建&查询
8数据类型及案例
问题:
整数里面怎么表示无符号?
在类型后面加上一个unsigned
该怎么记忆整数类型的数值范围？
其实就是记住其前面的大小即可(字节数换成二进制)
整数类型中decimal里面的精度和标度是什么意思？
举例123.45 精度5(其实就是整个数值的长度),标度2(小数的长度)
学这个类型重点是学会应用
如年龄使用tinyint ,分数 使用double(4,1)
char和varchar的区别？
前者定长,就算用不完固定的长度,也会消耗空间,不定长的是用多少消耗多少
9表操作-修改与删除
问题:
表修改字段的modify和change操作有什么区别？
前者只能修改数据类型,后者是将数据名等包括在内的全部修改了
10DDL小结
11图形化界面工具DataGrip
11. 基础-SQL-图形化界面工具DataGrip_哔哩哔哩_bilibili
12DML-插入
13 更新&插入
14DML小结
15DQL-基础查询
问题:
尽量不要写*(影响效率)
as可以起别名，但是 不加as直接在名后面写别名也是可以的
16条件查询
17聚合函数(作用于一列)
18分组查询
问题:
where与having的区别？
执行时机不同:where是对分组之前的过滤,having是对分组之后的过滤
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以
19排序查询
20分页查询
问题:
1这个查询记录数是总数还是每页显示记录数？
是每页显示记录数
2Limit应用？
可以用于查询前几个数据(如查询前5名符合条件的学生数据)
21案例联系
22执行顺序
问题：
如何验证执行顺序？
可以根据起别名的位置,然后在别的地方使用
23DQL小结
24DCL用户管理
问题：
主机名有哪些？
常用的localhost(本机),%表示所有,另外就是写那台机器的ipv4的ip地址即可
修改密码里面的mysql_native_password是固定写法
25权限控制
26DCL小结
27函数-字符串函数
问题:
怎么显示函数使用的结果？
select+函数即可
注意截取的下标是从1开始的
28数值函数
问题:
rand()产生的随机数范围？
0~1(但是小数点至少6位)
注意round后面的y表示的是小数的位数,而不是整体的位数
29日期函数
问题:
1date_add里面的expr type各指的是？
expr表示时间,type表示单位
2datediff是谁减谁？
是前面的减去后面的差值
3curdate()和now()有什么区别？
30流程函数
31函数小结
问题：
数值函数全部忘记？
日期函数里面的dateadd忘记？
32约束-概述
问题:
怎么设置自动增长?
auto_increment
33演示
32第二张图片里的案例实现
34外键约束
35外键删除更新行为
问题:
这些约束行为应该加在哪里？
加在有外键的位置，就是哪个表需要关联别人的字段就是加在哪里
36小结
37多表查询-多表关系介绍
38概述
39内连接
问题:
起别名之后后面的还能用原名吗？
根据执行顺序,前面起了别名之后后面只能用它的别名了
40外连接
问题:
左外连接怎么写？以及包含的范围?
left outer join on 包含的范围是左侧所有以及左侧和右侧共有的(共有的主要是涉及左有右侧为null的情况)
41自连接
42联合查询union
问题:
怎么合并的？与之前在where上or的区别？
UNION：合并后自动去重（会对结果集做唯一性校验，性能略低）；UNION ALL：直接合并，保留所有重复记录（性能更高，是常用方式）。
前者是多表查询后者是单表查询
43子查询介绍
44标量子查询
45列子查询
46行子查询
47表子查询
48练习1
49练习2
50多表查询-小结
51事物-简介
52操作演示
53四大特性ACID
问题:
让你解释这四个特性(ACID)?
原子性:事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败
一致性:事务完成时,必须使所有的数据保持一致状态
隔离性:数据库系统提供隔离机制o,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
持久性:事务一旦提交或者回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的
54并发事物问题
55并发事物演示及隔离级别
问题:
一图中的session和global是对什么进行限制的？
ESSION和GLOBAL是作用范围的限定词，决定隔离级别生效的范围：
但是只要数据库重启,这两个session，global设置的就会格式化,重新回到默认形式
56事务小结
57基础篇总结
问题:
这里再给大家留一个问题,真实项目中,我们的数据库如何设计?具体,想做一个学校教务管理系统,学校教务的分学生和职工端，职工端肯定有层级部分划分，那么其数据库该怎么设计？
58深度总结
如果真的理解上面内容,那下面详解可以跳过了
从零到一：MySQL 核心知识点全解析（基础篇）
引言
MySQL 作为目前最流行的开源关系型数据库，是后端开发、数据存储领域的 "必备技能"。本文将围绕 MySQL 基础篇的核心知识点（含数据类型、SQL 语法、事务、多表查询等）展开，结合实际场景与常见问题，帮你从入门到精通 MySQL 基础。
一、数据库与 MySQL 基础
- 数据库相关概念
数据库（DB）：存储数据的仓库，按一定结构组织数据（如表格形式）。
数据库管理系统（DBMS）：操作和管理数据库的软件（如 MySQL、Oracle）。
SQL（结构化查询语言）：与数据库交互的标准语言，分为 DDL（定义）、DML（操作）、DQL（查询）、DCL（控制）四类。
- MySQL 安装与启动
安装：Windows 可通过官网安装包 / 压缩包部署，Linux 可通过yum/apt命令安装；注意配置环境变量、设置 root 密码。
启动 / 停止：Windows 通过服务管理器或命令net start/stop mysql；Linux 通过systemctl start/stop mysql。
二、数据库与表的核心操作
- 数据库操作
创建数据库：
sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db CHARACTER SET utf8mb4;
（IF NOT EXISTS避免重复创建，utf8mb4支持 emoji 等特殊字符）
查看 / 切换 / 删除数据库：
sql
SHOW DATABASES; -- 查看所有库
USE my_db; -- 切换到my_db库
DROP DATABASE IF EXISTS my_db; -- 删除库
学习重点：掌握 "避免重复操作" 的语法（IF NOT EXISTS）、字符集配置（避免乱码）。
- 表操作：创建、查询、修改、删除
（1）表的创建与查询
创建表：需指定字段名、数据类型、约束（如主键）：
sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键+自增
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED -- 无符号整数
);
查询表：
sql
SHOW TABLES; -- 查看当前库所有表
DESC user; -- 查看表结构
（2）表的修改：ALTER TABLE
修改字段（MODIFY vs CHANGE）：
MODIFY：仅修改字段类型 / 约束，不修改字段名：
sql
ALTER TABLE user MODIFY age INT UNSIGNED;
CHANGE：可同时修改字段名和类型 / 约束：
sql
ALTER TABLE user CHANGE age user_age INT UNSIGNED;
添加 / 删除字段：
sql
ALTER TABLE user ADD COLUMN email VARCHAR(50);
ALTER TABLE user DROP COLUMN email;
（3）表的删除
sql
DROP TABLE IF EXISTS user; -- 直接删除表
TRUNCATE TABLE user; -- 清空表数据（不可回滚）
三、MySQL 数据类型（重点与案例）
数据类型是表设计的核心，需根据业务场景选择合适类型，避免空间浪费或数据溢出。
- 整数类型
类型范围：
类型 有符号范围 无符号范围（UNSIGNED）
TINYINT -128 ~ 127 0 ~ 255
SMALLINT -32768 ~ 32767 0 ~ 65535
INT -2^31 ~ 2^31-1 0 ~ 2^32-1
BIGINT -2^63 ~ 2^63-1 0 ~ 2^64-1
记忆技巧：整数类型的 "字节数" 决定范围，如TINYINT占 1 字节（8 位），有符号时最高位是符号位，故范围是-2^(n-1) ~ 2^(n-1)-1（n 为位数）；无符号则是0 ~ 2^n-1。
无符号表示：字段后加UNSIGNED，如age TINYINT UNSIGNED。
- 小数类型：DECIMAL
语法：DECIMAL(M, D)，其中：
M（精度）：总位数（整数 + 小数），最大 65；
D（标度）：小数部分位数，最大 30 且D ≤ M。
案例：price DECIMAL(8,2)表示价格范围是0.00 ~ 999999.99（整数部分 6 位，小数 2 位）。
- 字符串类型：CHAR vs VARCHAR
CHAR(n)：固定长度字符串，n 为字符数（最大 255）；存储时不足 n 位会用空格填充，查询时自动去除空格。适合长度固定的场景（如手机号、身份证号）。
VARCHAR(n)：可变长度字符串，n 为最大字符数（最大 65535）；存储时仅占实际长度 + 1 字节（记录长度）。适合长度不固定的场景（如姓名、地址）。
对比：CHAR查询效率高但费空间，VARCHAR省空间但查询略慢。
- 日期类型
常用类型：
DATE：日期（YYYY-MM-DD）；
TIME：时间（HH:MM:SS）；
DATETIME：日期 + 时间（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）；
TIMESTAMP：时间戳（YYYY-MM-DD HH:MM:SS），范围小（1970-2038），但会随时区自动转换。
四、DML：数据操作语言（增删改）
- 插入数据（INSERT）
基本语法：
sql
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('张三', 20), ('李四', 22);
注意：字段顺序需与VALUES对应；若省略字段名，需按表结构顺序填写所有字段。
- 更新数据（UPDATE）
基本语法：
sql
UPDATE user SET age = 21 WHERE name = '张三';
必须加WHERE：否则会更新表中所有数据，造成数据污染！
- 删除数据（DELETE）
基本语法：
sql
DELETE FROM user WHERE age > 30;
区别TRUNCATE：DELETE是 DML（可回滚），TRUNCATE是 DDL（不可回滚，效率更高）。
五、DQL：数据查询语言（核心）
查询是 MySQL 中最常用的操作，需掌握基础查询、条件查询、聚合查询、分组查询等。
- 基础查询
语法：
sql
SELECT 字段1, 字段2 [AS 别名] FROM 表名;
注意：
尽量避免用*（会查询所有字段，影响效率）；
AS可省略，直接写别名（如SELECT name 用户名 FROM user）。
- 条件查询（WHERE）
常用运算符：=、>、<、BETWEEN...AND、IN、LIKE（模糊查询）等。
案例：
sql
SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 18 AND 25; -- 年龄18-25
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '张%'; -- 姓张的用户
- 聚合函数（作用于一列）
常用函数：
COUNT()：统计行数；
SUM()：求和；
AVG()：求平均值；
MAX()/MIN()：最大 / 最小值。
案例：
sql
SELECT COUNT(id) 总用户数, AVG(age) 平均年龄 FROM user;
- 分组查询（GROUP BY）
语法：
sql
SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
WHERE vs HAVING：
WHERE：分组前过滤数据，不能用聚合函数；
HAVING：分组后过滤数据，可用聚合函数。
案例：
sql
-- 按性别分组，统计每组人数，只显示人数≥5的组
SELECT gender, COUNT(id) 人数 FROM user GROUP BY gender HAVING 人数 ≥ 5;
- 排序查询（ORDER BY）
语法：
sql
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC, id ASC;
（DESC降序，ASC升序，默认升序）
- 分页查询（LIMIT）
语法：
sql
SELECT * FROM user LIMIT 起始索引, 每页显示行数;
说明：
起始索引从 0 开始（第一页是LIMIT 0, 10）；
"查询记录数" 指每页显示的行数，不是总数。
案例：
sql
SELECT * FROM user LIMIT 10, 10; -- 第2页，显示10条
- DQL 执行顺序
MySQL 执行 DQL 的顺序是：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT
验证方法：通过别名验证（SELECT中定义的别名，WHERE不能用，但ORDER BY可以用）：
sql
-- 正确：ORDER BY可用SELECT的别名
SELECT name, age 年龄 FROM user ORDER BY 年龄;
-- 错误：WHERE不能用SELECT的别名
SELECT name, age 年龄 FROM user WHERE 年龄 > 20;
六、约束：保证数据完整性
约束是表设计中用于限制字段值的规则，常见约束有：
- 主键约束（PRIMARY KEY）
唯一标识表中每行数据，要求非空且唯一；
通常用INT类型 +AUTO_INCREMENT（自动增长）：
sql
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键+自增
name VARCHAR(20)
);
自动增长设置：字段后加AUTO_INCREMENT，需配合主键 / 唯一约束使用。
- 外键约束（FOREIGN KEY）
用于关联两张表，保证数据的一致性和完整性；
语法：
sql
CREATE TABLE order (
order_id INT PRIMARY KEY,
user_id INT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);
外键的删除 / 更新行为：
ON DELETE CASCADE：主表记录删除时，从表关联记录也删除；
ON UPDATE SET NULL：主表主键更新时，从表外键设为 NULL；
这些行为需加在从表的外键定义中。
七、多表查询
当数据分散在多张表时，需通过多表查询获取关联数据。
- 多表关系
一对一：如用户表和用户详情表（通过主键关联）；
一对多：如用户表和订单表（用户 id 作为订单表的外键）；
多对多：如学生表和课程表（需中间表存关联关系）。
- 内连接（INNER JOIN）
只查询两张表中匹配关联条件的记录；
语法：
sql
SELECT u.name, o.order_id
FROM user u INNER JOIN `order` o
ON u.id = o.user_id;
别名：表名起别名后，后续只能用别名（不能用原名）。
- 外连接
左外连接（LEFT JOIN）：查询左表所有记录，右表匹配不到则显示 NULL；
sql
SELECT u.name, o.order_id
FROM user u LEFT JOIN `order` o
ON u.id = o.user_id;
（包含所有用户，即使没有订单）
右外连接（RIGHT JOIN）：与左外连接相反，包含右表所有记录。
- 自连接
同一张表视为两张表，查询表内关联数据（如员工表查 "员工 - 上级" 关系）；
语法：
sql
FROM emp e JOIN emp m
ON e.manager_id = m.id;
- 联合查询（UNION）
合并多个查询的结果集（要求字段数、类型一致）；
区别WHERE/ON：WHERE/ON是 "筛选关联数据"，UNION是 "合并多个查询结果"；
语法：
sql
SELECT name FROM user WHERE age < 20
UNION
SELECT name FROM user WHERE age > 30;
- 子查询
嵌套在其他查询中的查询，根据结果类型分为：
标量子查询：返回单个值（如SELECT name FROM user WHERE id = (SELECT user_id FROM order WHERE order_id = 1001)）；
列子查询：返回一列值（如SELECT name FROM user WHERE id IN (SELECT user_id FROM order)）；
表子查询：返回一张表（如SELECT * FROM (SELECT * FROM user WHERE age > 20) t）。
八、事务：保证数据一致性
- 事务简介
事务是一组 SQL 操作的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚（避免部分执行导致数据异常）。
- 事务的四大特性（ACID）
原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小单元，要么全执行，要么全不执行；
一致性（Consistency）：事务执行前后，数据的完整性约束不变（如转账前后总金额不变）；
隔离性（Isolation）：多个事务同时执行时，相互不干扰；
持久性（Durability）：事务提交后，数据永久保存到数据库。
- 并发事务问题
脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据；
不可重复读：一个事务内多次读取同一数据，结果不一致（被其他事务修改并提交）；
幻读：一个事务内多次查询，结果集行数不一致（被其他事务插入 / 删除并提交）。
- 事务隔离级别
MySQL 默认隔离级别是REPEATABLE READ，不同级别解决的并发问题不同：
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
READ UNCOMMITTED ✅ ✅ ✅
READ COMMITTED ❌ ✅ ✅
REPEATABLE READ ❌ ❌ ✅
SERIALIZABLE ❌ ❌ ❌
- 隔离级别的设置与查看
查看隔离级别：
sql
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置隔离级别：
sql
-- SESSION：仅当前连接生效
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
-- GLOBAL：后续新连接生效（数据库重启后失效）
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
九、DCL：用户管理与权限控制
- 用户管理
创建用户：
sql
CREATE USER 'test'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
（localhost表示仅本地访问，%表示允许远程访问）
主机名：常见值有localhost（本地）、%（任意主机）、具体 IP（如192.168.1.1）。
- 权限控制
授予权限：
sql
GRANT SELECT, INSERT ON my_db.user TO 'test'@'localhost';
撤销权限：
sql
REVOKE INSERT ON my_db.user FROM 'test'@'localhost';
查看权限：
sql
SHOW GRANTS FOR 'test'@'localhost';
十、函数：字符串、数值、日期函数
- 字符串函数
常用函数：CONCAT()（拼接）、LENGTH()（长度）、SUBSTRING()（截取）等；
显示函数结果：直接在SELECT中调用函数即可：
sql
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'MySQL') 结果;
- 数值函数
常用函数：ROUND()（四舍五入）、RAND()（随机数）等；
RAND()范围：生成0 ≤ 随机数 < 1的浮点数；
记忆技巧：无需死记所有函数，常用函数（如ROUND、SUM）需掌握，其他可查文档。
- 日期函数
常用函数：DATE_ADD()（日期增减）、DATEDIFF()（日期差）等；
DATE_ADD的expr type：指增减的单位，如DAY（天）、MONTH（月）：
sql
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY); -- 当前日期+7天
DATEDIFF的计算逻辑：DATEDIFF(日期1, 日期2) = 日期 1 - 日期 2（结果为天数）。
总结
MySQL 基础篇涵盖了数据库操作、表设计、SQL 语法、事务、多表查询等核心内容，是后续进阶（如索引、优化）的基础。学习时需结合案例练习，重点掌握 "表设计（数据类型 + 约束）""DQL 查询（尤其是多表查询）""事务隔离级别" 等高频知识点，才能在实际开发中高效使用 MySQL。