ANSYS/LS-dyna模拟:地应力作用下巷道爆破泄压及损伤分析

ANSYS/LS-dyna地应力作用下巷道爆破泄压及损伤分析模拟 建立了考虑地应力作用下的三维巷道爆破模型,了复杂三维模型的建立和网格划分,运用了体积填充方法完成空气、炸药、堵塞的建立,可随意调整炸药量、不耦合系数、堵塞比等参数,且不需要重新建立模型网格。 对应力平衡方法进行了,对应力初始化原理及方法进行了优化,可实现稳定地应力加载后爆破计算。

巷道爆破作业中地应力场的平衡与控制是个头疼的技术活。最近搞了个三维巷道爆破模型,直接把地应力加载和爆破损伤分析串起来了。这模型有意思的地方在于,不需要每次改参数都重新建模------炸药的装药量、空气间隙的不耦合系数、堵塞段长度这些参数随便调,网格都不用动。

建模阶段用了个取巧的方法:用Python脚本自动划分六面体网格。炸药、空气、堵塞这三个区域的体积填充直接用LS-PrePost的脚本批量处理。举个栗子,这段代码实现了炸药段装药量的参数化调整:

python 复制代码
def generate_explosive(ele_size, charge_length):
    mesh_count = int(charge_length / ele_size)
    for i in range(mesh_count):
        create_element(type=8, material=3, 
                       coords=[x0, y0, z0 + i*ele_size],
                       size=ele_size)

通过调节elesize控制网格尺寸,chargelength决定装药长度,这比传统建模软件手动拖拽坐标系快多了。不耦合系数调整更简单,直接把空气层的网格数量乘以单元尺寸就完事了,完全不需要修改几何模型。

地应力初始化这块搞了个黑科技------动力松弛法搭配接触力修正。传统的应力加载经常遇到边界反弹问题,这里用LS-DYNA的*STRESS_INITIALIZATION关键字配合自定义的接触算法:

k 复制代码
*STRESS_INITIALIZATION
$#   psid      sid    lciddr
         1         0         0
$#  lcidx    lcidy    lcidz   lcidxy   lcidxz   lcidyz
         0         0         0         0         0         0
$#   icid    lcids
         0         0

关键是在动力松弛阶段加入了接触面力平衡监测,当监测到巷道壁面节点力波动超过5%时自动触发刚度调整。实测数据显示,这种方法能把初始应力场的误差控制在3%以内,比常规方法收敛速度快了40%左右。

爆轰波传播模拟结果挺有意思的。当地应力方向与巷道轴向呈30度夹角时,损伤区会呈现明显的蝴蝶状分布。用Python后处理提取的损伤云图显示,最大主应力方向上的裂隙扩展长度比垂直方向多了近两倍。这验证了地应力对爆破效果的控制作用------怪不得现场施工总要搞应力测试。

相关推荐
迦南的迦 亚索的索4 天前
机器学习_05_k-means算法
算法·机器学习·kmeans
沪漂阿龙9 天前
面试题:聚类方法一文讲透——K-means、层次聚类、K 值选择、初始化、距离度量、DBSCAN 全拆解
人工智能·数据挖掘·kmeans·聚类
初心未改HD10 天前
机器学习之K-Means聚类算法详解
算法·机器学习·kmeans
bzmK1DTbd10 天前
K-Means聚类算法:无监督学习实战
算法·kmeans·聚类
wayz1125 天前
Day 15 编程实战:KMeans聚类与股票风格分类
算法·机器学习·分类·kmeans·聚类
wayz111 个月前
Day 15:KMeans聚类与股票风格分类
机器学习·分类·kmeans·聚类
Dfreedom.1 个月前
聚类算法对比分析:K-Means、DBSCAN 与层次聚类
人工智能·算法·机器学习·kmeans·聚类
DeepModel1 个月前
通俗易懂讲透 Mini-Batch K-means
开发语言·人工智能·机器学习·kmeans·batch
直有两条腿2 个月前
【机器学习】K-Means 算法
算法·机器学习·kmeans
jllllyuz2 个月前
鸢尾花数据集K-means聚类分析MATLAB实现
mysql·matlab·kmeans