欧式距离
曼哈顿距离
余弦相似度
A与B表示向量(x1,y1)，(x2,y2)
分子为A与B的点乘，分母为二者各自的L2相乘，即将所有维度值的平方相加后开方。
新质心的计算
分别计算到簇内其他点距离均值最小的点作为质心（对于拥有坐标的簇可以计算每个簇坐标的均值作为质心）
比如一个新簇有3个样本：\[1,4, 2,5, 3,6]，得到此簇的新质心=(1+2+3)/3, (4+5+6)/3
【Python】【机器学习】K-MEANS算法
癫狂的兔子2026-02-19 21:20
欧式距离
曼哈顿距离
余弦相似度
A与B表示向量(x1,y1)，(x2,y2)
分子为A与B的点乘，分母为二者各自的L2相乘，即将所有维度值的平方相加后开方。
新质心的计算
分别计算到簇内其他点距离均值最小的点作为质心（对于拥有坐标的簇可以计算每个簇坐标的均值作为质心）
比如一个新簇有3个样本：\[1,4, 2,5, 3,6]，得到此簇的新质心=(1+2+3)/3, (4+5+6)/3