【Python】【机器学习】K-MEANS算法


欧式距离

曼哈顿距离

余弦相似度

A与B表示向量(x1,y1),(x2,y2)

分子为A与B的点乘,分母为二者各自的L2相乘,即将所有维度值的平方相加后开方。

新质心的计算

分别计算到簇内其他点距离均值最小的点作为质心(对于拥有坐标的簇可以计算每个簇坐标的均值作为质心)

比如一个新簇有3个样本:\[1,4, 2,5, 3,6],得到此簇的新质心=(1+2+3)/3, (4+5+6)/3

相关推荐
晒太羊的猫11 分钟前
hot100子串
java·算法·leetcode
小豆庄1 小时前
视频脱敏引擎的追踪难题:转场误判定、ID撞号和淡入窗口
qt·算法·目标检测·音视频·视频·敏捷流程
海清河晏1111 小时前
加油站问题
数据结构·算法·leetcode
GG.WinGel1 小时前
质数数目(蓝桥杯练习题)
java·数据结构·算法·青少年编程·蓝桥杯
艾iYYY1 小时前
进程的状态
算法
秋天的怀念_David1 小时前
算法一千零一夜 · 第十七夜 长街点灯
java·程序人生·算法
CV爱数码1 小时前
论文精读|RED-CNN:残差编解码网络,低剂量 CT 去噪的经典基线
网络·人工智能·算法·cnn·ct·重建·x-ray
JustNow_Man2 小时前
【Harness】本地文本向量化搜索解决方案--qmd
git·python·算法
敲代码的苦132 小时前
头歌 数据结构—消防资源调度
数据结构·算法
布莱克6052 小时前
C++ 中 set 与 map 的区别详解
开发语言·c++·算法·哈希