Apache Spark算法开发指导-K-means

K-means 是一种广泛使用的无监督学习聚类算法，其核心目标是将数据集划分为 K 个簇，使得每个簇内的数据点尽可能相似，而不同簇之间的差异尽可能大。该算法通过迭代优化簇的中心（质心），最小化数据点与其所属簇质心之间的距离平方和，从而实现紧凑且分离度高的聚类效果。

Java代码示例：

标准测试数据集合sample_kmeans_data的数据样本，其中，第一列是记录序号，其他列是特征数据(特征值对应的索引号:特征值)：

运行Java代码：

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