3.Redis通用

1.get、set

get:根据key值获取value;键值对不存在,返回nil;

set:设置key value

redis命令不区分大小写

2.Redis全局命令

2.1 keys

Redis支持很多种数据结构;key固定是string类型,value有多种数据结构;(字符串、哈希、列表、集合、有序集合)-> 不同数据结构有不同的命令

全局命令就是能够搭配任意数据结构来使用的。

1)keys,用来匹配服务器中所有满足条件的key

pattern 包含特殊符号的字符串,格式筛选;

? 匹配一个字符

* 匹配0个或多个字符

abcd 匹配a、b、c、d

\^e 除了e不匹配,其他都匹配

a-b 匹配a-b这个范围内的,包括边界

keys命令的时间复杂度是O(N),生产环境上一般会禁用keys命令,尤其是keys *。

原因:生产环境上的key非常多,Redis是一个单线程的服务器,执行keys *的时间非常长,就会导致其他请求被阻塞,进而去访问mysql服务器,可能导致mysql挂了

2.2 exists

exists 判断key是否存在,返回key存在的个数

EXISTS key key ... 可以用于多个key

时间复杂度:O(1)

为什么要用于判断多个key?exists key1 key2 和 exists key1 + exists key2区别?

Redis是一个客户端/服务器的模式,命令的执行需要通过网络,一次执行相比两次执行可以降低网络传输的时间,节省硬件资源。

因此,Redis很多命令都是可以一次就能操作多个key的。

2.3 del

del 删除指定的key,返回删除key的个数

DEL key key ... 可用于多个key

时间复杂度:O(1)

注意:虽然Redis作为缓存来使用时删除几个数据没有问题,但是删的多了,MySQL的压力就会很大。

2.4 expire

expire 给key设置过期时间,单位为秒(秒间隔太长了,pexpire设置毫秒级的过期时间)

EXPIRE key seconds

key过期了,会被自动删除。场景:验证码、优惠券

基于redis实现分布式锁,为了避免不能解锁,会给key设置过期时间。

2.5 ttl(time to live)

ttl 查看过期时间还剩多少,单位秒(pttl,单位毫秒)

2.6 Redis过期策略是怎么实现的?(面试题)

1)定期删除 -> 每次抽取一部分数据,进行检验过期时间;

2)惰性删除 -> key已经到了过期时间,暂时不删,等到下一次访问这个key时,触发删除操作。

定期删除的数据不宜过多,因为redis是单线程程序,需要考虑正常请求的处理;

以上两种删除策略,整体效果一般,还有一系列的内存淘汰机制(待补充)。

定时删除探讨

1)redis没有采取定时器删除的方式来删除key

2)如果有多个key过期,定时删除比较高效。

没有采取定时删除,猜测:redis初衷是单线程程序,定时删除要引入多线程

2.7 定时器删除实现思路

定时器:在某个时间达到后,执行相应的任务。

1.基于优先级队列/堆

核心:过期时间早,优先级高;利用优先级去淘汰节点

**只需要分配一个线程,定时地去检查堆顶元素是否过期就行了 -> 为了节省CPU开销,检查不宜过于频繁 ->**根据堆顶元素的过期时间设置间隔时间,让线程休眠这个时间。

如果在新任务来到的时候,新任务可能比堆顶时间还早过期,唤醒线程,重新设置休眠时间。

2.基于时间轮

核心思路:轮询遍历,检查过期时间。

注意:当时间超过循环能放下的最大时间,循环着放。

2.8 type

type 返回key所对应的数据类型(value的数据类型)

时间复杂度:O(1)

2.9 总结:

keys:查询指定key

exists:判断是否存在

del:删除指定的key

expire:设置过期时间

ttl:获取还有多久过期

type:获取key对应value的类型

注意:keys风险,del风险,redis key过期策略实现、定时器思路。

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