开源的CP/SLT STDF数据管理和分析工具

以下是目前社区里口碑较好、真正"开源"且专门面向 CP（Chip Probing）/SLT（System-Level Test） STDF 数据管理与分析的 GUI/CLI 工具，全部可自由下载源码并按需二次开发：

1. STDF-Viewer（Python+Rust）

   GitHub 地址：noonchen/STDF-Viewer

   功能要点

   • 直接读取 .stdf、 .gz、.zip、.bz2，无需手动解压
   • Wafer Map、Stack Map、Parametric Map；Bin、Trend、Histogram、Scatter、Boxplot、多站点对比等视图
   • 支持多文件合并、DUT 过滤、Fail 项高亮、Excel/CSV 导出
   • 跨平台（Win/macOS/Linux），界面多语言，可自定义配色与报表模板
   • 源码完全开放，MIT 协议

2. STDF-View（GitCode 镜像版）

   GitCode：gh_mirrors/st/STDF-Viewer

   与 STDF-Viewer 同源，只是国内镜像，下载速度更快；功能完全一致

3. STDF Analyzer（Harlin Zhang）

   GitHub：harlin_zhang/STDF_Analyzer

   特点

   • 纯 Python 实现，零依赖安装包，双击即可运行
   • 解析速度快，支持 V4/V4-2007；自带 Bin、Wafer Map、Cpk、趋势图、柏拉图
   • 内置报告生成器，可一键输出 PDF/Excel
   • 作者维护活跃，社区讨论群反馈及时

4. ATE_STDF_ANALYSIS（lihuangroove）

   GitHub：lihuangroove/ATE_STDF_ANALYSIS

   • 侧重量产统计：支持 Map 叠片、Site-to-Site、Tester-to-Tester 对比、Mean-shift/1-Cp delta 计算
   • 提供 CLI 与 Web 两种接口，方便嵌入自动化脚本或工厂 MES
   • 代码结构清晰，适合在此基础上做定制报表或数据库落库

5. STDF Tool（个人开发者）

   GitCode：open-source-toolkit/403dd

   • 轻量级 Python 库+脚本，专注"解析-导出"两步：
     -- 把任意 STDF 段落转 Pandas DataFrame
     -- 自带示例脚本，可批量生成 CSV/Excel/JSON
   • 无 GUI，适合脚本化批处理或与 Jupyter 集成做深度分析

6. open_PySide_UI（部分开源）

   Gitee：zealbr/open_PySide_UI

   • 界面与操作逻辑完全开源，可直接用 QtDesigner 二次拖拽布局
   • 解析核心采用作者封装的二进制模块（仅提供 .so/.dll），如对性能要求不高且主要改 UI，可基于此快速出原型

选型小结

• 想要"开箱即用"的图形化综合分析：首选 STDF-Viewer / STDF-View
• 喜欢脚本化、批量转 Excel/CSV：STDF Tool 或 STDF Analyzer
• 需要 Site-Tester 对比、量产级报表：ATE_STDF_ANALYSIS
• 仅想参考 UI 自己写一套：open_PySide_UI 的界面代码可直接拿走

以上项目均持续更新且社区讨论活跃，可根据自身需求挑一个直接 Git 克隆即可开始二次开发。祝使用顺利！